ความเสี่ยงของ Deepfake ราคาถูก: จากโฆษณาใน Darknet ไปจนถึงการเรียกร้องให้เฝ้าระวัง

DNVN - ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์กลุ่มหนึ่งค้นพบเมื่อเร็วๆ นี้ว่ามีการโฆษณาบริการสร้างวิดีโอและเสียงที่เป็น Deepfake จำนวนมากบน Darknet ในราคาลดกระหน่ำมากถึง 400 เท่าจากเดิม

ด้วยต้นทุนเริ่มต้นเพียงประมาณ 1.3 ล้านดอง เครื่องมือปลอม เช่น การปลูกถ่ายใบหน้าและการเลียนแบบเสียง กำลังส่งคำเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงของการฉ้อโกง การสร้างภาพส่วนตัวปลอม และผลกระทบต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์

(ภาพประกอบ)

ราคาถูกบนดาร์กเน็ต อันตรายที่ซ่อนอยู่

ทีมวิจัยและวิเคราะห์ระดับโลกของ Kaspersky (GReAT) เพิ่งเผยแพร่ผลการวิจัยที่แสดงให้เห็นว่ามีโฆษณาจำนวนมากที่ให้บริการสร้าง วิดีโอ และเสียงแบบ Deepfake แบบเรียลไทม์ปรากฏอยู่ในตลาดมืด ราคาเริ่มต้นอยู่ที่ประมาณ 50 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.3 ล้านดอง) และ 30 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 800,000 ดอง) สำหรับข้อความเสียงปลอม ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนและความยาวของเนื้อหา

ก่อนหน้านี้ บริการ deepfake ที่ "ถูกกฎหมาย" มีค่าใช้จ่ายระหว่าง 300 ถึง 20,000 ดอลลาร์ต่อนาที

การที่ราคาลดลงอย่างรวดเร็ว – ต่ำกว่าระดับนิยมก่อนหน้าถึง 400 เท่า – ทำให้มีความเสี่ยงที่จะถูกเอาเปรียบจากการกระทำที่ผิดเพิ่มมากขึ้น

ฟีเจอร์โฆษณาและ “เหยื่อล่อ” ของคนร้าย

ปัจจุบันโฆษณาได้ก้าวข้ามวิดีโอปลอมๆ ไปแล้ว โฆษณาเหล่านี้ยังครอบคลุมถึงการสลับหน้าแบบเรียลไทม์ระหว่างวิดีโอคอล การปลอมแปลงกล้องในอุปกรณ์ หรือการ "เปลี่ยน" หน้าเพื่อเลี่ยงการตรวจสอบสิทธิ์ โฆษณาเหล่านี้ยังโฆษณาความสามารถในการซิงค์สีหน้ากับเสียงบรรยาย และยังรองรับหลายภาษาอีกด้วย

นอกจากนี้ ยังมีการขายบริการ “โคลนเสียง” ซึ่งทำให้สามารถเลียนแบบเสียงได้ โดยสามารถปรับระดับเสียงและโทนเสียงเพื่อแสดงอารมณ์ต่างๆ ได้ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญหลายคนสงสัยว่าที่จริงแล้วบริการเหล่านี้เป็นเพียงโฆษณา “ล่อลวงลูกค้า” กล่าวคือ ผู้ซื้ออาจถูกหลอกให้โอนเงินล่วงหน้า แต่ไม่ได้รับสินค้าที่มีคุณภาพตามที่สัญญาไว้

“ความต้องการใช้เครื่องมือนี้ก็เพิ่มมากขึ้นเช่นกัน”

“เราไม่เพียงแต่เห็นโฆษณาที่เสนอบริการ deepfake เท่านั้น แต่ยังสังเกตเห็นความต้องการเครื่องมือเหล่านี้ที่เพิ่มมากขึ้นด้วย” Dmitry Galov หัวหน้าทีม GReAT ของ Kaspersky (รัสเซียและ CIS ) กล่าว

อาชญากรทางไซเบอร์กำลังทดลองใช้และรวม AI เข้าในกลยุทธ์การโจมตีของพวกเขา เขากล่าว โดยบางแพลตฟอร์มถึงขั้นพัฒนา LLM "ที่เป็นอันตราย" ของตัวเอง ซึ่งแยกจากโมเดลสาธารณะและสามารถทำงานบนอุปกรณ์ของผู้ร้ายได้โดยตรง

แม้ว่า Deepfake จะยังไม่ถือเป็นภัยคุกคามทางไซเบอร์ใหม่ แต่เทคโนโลยีดังกล่าวอาจทำให้การโจมตีมีความซับซ้อนมากขึ้นและตรวจจับได้ยากขึ้น

คำแนะนำและวิธีการระบุ Deepfake

Kaspersky แนะนำให้ธุรกิจและองค์กรต่างๆ ต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ครอบคลุม ไม่เพียงแต่หยุดอยู่แค่การติดตั้งซอฟต์แวร์ป้องกันเท่านั้น แต่ยังต้องสร้างทีมผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีทักษะในการตรวจจับและตอบสนองอีกด้วย

นอกจากนี้ พนักงานภายในองค์กรควรได้รับการฝึกอบรมให้สามารถจดจำสัญญาณผิดปกติในวิดีโอหรือเสียงซึ่งอาจเป็นผลมาจากเทคโนโลยีดีพเฟก วิดีโอเหล่านี้มักมีการเคลื่อนไหวที่กระตุกและไม่เป็นธรรมชาติ แสงหรือสีผิวที่ไม่สม่ำเสมอระหว่างเฟรม ตัวละครที่ปรากฏมีการกระพริบตาบ่อยผิดปกติหรือแทบจะไม่กระพริบเลย และใบหน้าที่อาจบิดเบี้ยวหรือผิดรูปเล็กน้อย

นอกจากนี้ คุณภาพของภาพมักจะไม่ดีและเฟรมภาพไม่เสถียร โดยเฉพาะในสภาพแสงน้อย ทำให้วิดีโอโดยรวมดูไม่สมจริง การเฝ้าระวังภัยคุกคามจากดีปเฟกและการสร้างความตระหนักรู้ถือเป็นก้าวแรกที่สำคัญในการลดความเสียหายจากการหลอกลวงที่ซับซ้อนในยุค AI

เหงียน บาค

ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/rui-ro-tu-deepfake-gia-re-tu-quang-cao-darknet-den-loi-keu-goi-canh-giac/20251016105304840