هل ستُطيح الذكاء الاصطناعي ببعض مجالات الدراسة؟

وهذه قضية تهم العديد من المرشحين خلال برنامج القبول والتوجيه المهني في تيان جيانج في 8 مارس/آذار.

Các ngành học có bị AI 'soán ngôi'? - Ảnh 1. — يتعلم الطلاب معلومات في برنامج القبول والتوجيه المهني في تيان جيانج - الصورة: م. ترونغ

تم تنظيم البرنامج من قبل صحيفة Tuoi Tre بالتنسيق مع إدارة التعليم العالي (وزارة التعليم والتدريب) في حرم جامعة Tien Giang، وجذب الآلاف من المرشحين من المنطقة لحضوره.

أولئك الذين لديهم عقلية مرنة، والذين هم على استعداد للتعلم والنمو مع التكنولوجيا، سيكونون قادرين على القيادة في مجال تخصصهم.

الدكتور نجوين ترونغ نهان (رئيس قسم التدريب، جامعة مدينة هوشي منه للصناعة)

عندما يكون ChatGPT جيدًا جدًا في اللغات

سألت ثوي في، طالبة في مدرسة دوك بينه كيو الثانوية في تيان جيانج، عن تأثير الذكاء الاصطناعي على تطوير صناعة اللغات وتعلم اللغات الأجنبية. وأعربت عن قلقها من أن يؤدي التقدم المتزايد في الذكاء الاصطناعي إلى ركود صناعة اللغات، مما يؤثر على فرص العمل في هذا المجال. في هذا السياق، إذا استمر المرء في السعي نحو دراسة اللغات، فهل ستظل فرص العمل متاحة؟

قال الدكتور فام تان ها - نائب مدير جامعة العلوم الاجتماعية والإنسانية (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية) - إنه في سياق التطور القوي للتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، فإن مخاوف المرشحين بشأن صناعة اللغة لها ما يبررها.

في الوقت الحالي، يمكن لأدوات مثل ChatGPT دعم الترجمة السريعة والسهلة، ولكنها مجرد أدوات، وليست بديلاً كاملاً للبشر.

وبحسب قوله، لتعلم لغة بشكل جيد، لا يحتاج المتعلمون إلى معرفة المفردات فحسب، بل يحتاجون أيضًا إلى فهم عميق للأصوات والنحو، بالإضافة إلى ثقافة البلدان التي تستخدم تلك اللغة - وهي أشياء لا تستطيع الذكاء الاصطناعي استيعابها بالكامل.

علاوة على ذلك، يرى الدكتور فام تان ها أن الكفاءة اللغوية تلعب دورًا هامًا. وعلى وجه الخصوص، يجب على الطلاب الفيتناميين الراغبين في إتقان اللغات الأجنبية أن يتقنوا اللغة الفيتنامية أولًا.

وقال السيد ها: "يعتقد كثير من الناس خطأً أن مجرد إتقان لغة أجنبية يكفي، ولكن في الواقع، للترجمة الدقيقة والعميقة، فإن الأساس الفيتنامي المتين هو شرط أساسي".

هل ستحل الذكاء الاصطناعي محل وظائف تكنولوجيا المعلومات؟

في هذه الأثناء، أعرب ثانه دات - وهو طالب في مدرسة تان هييب الثانوية - عن قلقه بشأن خطر البطالة في صناعة تكنولوجيا المعلومات بسبب الأخبار حول موجة التسريح من العمل والتطور القوي للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الرقمية.

في إجابة على هذا السؤال، أفاد الدكتور فونغ كوان، الحاصل على درجة الماجستير في العلوم، ومستشار القبول في جامعة العلوم الطبيعية (جامعة مدينة هو تشي منه الوطنية)، بأنه في السنوات الأخيرة، قامت العديد من الشركات الكبرى حول العالم، وفي فيتنام أيضًا، بخفض أعداد موظفيها أو فرق تكنولوجيا المعلومات في قطاع تكنولوجيا المعلومات. وهذا يعني أنه من المؤكد أنه ليس كل من يدرس تكنولوجيا المعلومات يحصل على وظيفة، وأن الكثيرين كانوا وما زالوا عاطلين عن العمل.

ومع ذلك، يرى السيد كوان أن المشكلة لا تكمن فقط في احتياجات التوظيف، بل أيضًا في قدرة كل خريج. فإذا امتلكوا خبرة جيدة ومتميزة، يمكنهم الحصول على الراتب الذي يطمحون إليه. أما إذا لم يكملوا دراستهم، فقد يواجهون صعوبة في العثور على وظيفة أو يضطرون للعمل في مجال مختلف.

يرى فونغ كوان، الحاصل على ماجستير العلوم، أنه بالنظر إلى الصورة الأوسع، لا يزال قطاع تكنولوجيا المعلومات مجالًا مهمًا، يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالاحتياجات الاجتماعية وضغوط التحول الرقمي. ولا يقتصر الأمر على قطاع التكنولوجيا فحسب، بل يشمل أيضًا مجالات أخرى مثل الأحياء والكيمياء والصيدلة، مما يفتح آفاقًا جديدة أمام الدارسين.

لذلك، وفقًا للمعلم فونج كوان، يمكن للطلاب اختيار اتجاهين للتطوير: الأول هو التخصص في التكنولوجيا، والثاني هو تطبيق تكنولوجيا المعلومات على صناعة عملية أخرى.

قال السيد كوان: "إن أهم شيء هو قدرة كل فرد. الذكاء الاصطناعي والتقنيات الجديدة مجرد أدوات. إذا عرفنا كيفية الاستفادة منها، فستدعم عملنا بشكل كبير. على العكس، إذا افتقرنا إلى المهارات والمبادرة، فسيفقد المتعلمون تدريجيًا قدرتهم التنافسية في سوق العمل".

ماذا عن مجالات الهندسة "التقليدية" مثل الهندسة الميكانيكية؟

قال الدكتور نجوين ترونج نهان - رئيس قسم التدريب بجامعة مدينة هوشي منه الصناعية - إن مجالات الهندسة "التقليدية" مثل الميكانيكا والذكاء الاصطناعي تترك أيضًا تأثيرات معينة.

من أبرز هذه التأثيرات تطور الأتمتة والتصنيع الذكي، حيث يمكن للأنظمة والآلات الروبوتية أن تحل محل البشر في مراحل عديدة، كالمعالجة والتجميع وفحص جودة المنتج. وفي الوقت نفسه، تدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المراقبة الفورية لعمليات الإنتاج، مما يُحسّن الأداء.

وفقًا للدكتور نجوين ترونغ نهان، ينبغي على الراغبين في دراسة الهندسة، وخاصةً المجالات "التقليدية" كالميكانيكا، ألا يخشوا من تطور الذكاء الاصطناعي. بل عليهم أن يبادروا بتسليح أنفسهم بمهارات جديدة.

بالإضافة إلى المعرفة المتخصصة في الميكانيكا، يمكنك معرفة المزيد عن تكنولوجيا الأتمتة والبرمجة وتحليل البيانات وكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعتك.