صديق جيد أو بديل للمحاضر المستقبلي؟

في الوقت الحاضر، يُحدث الذكاء الاصطناعي تأثيرًا متزايدًا وعميقًا على العديد من جوانب الحياة. ومجال التعليم والتدريب ليس استثناءً. وتُثار تساؤلات عديدة حول إمكانية استبدال المُحاضرين بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.

اختبر ممثلون عن المتاحف والأرشيفات المحلية، بالإضافة إلى موظفي معهد RMIT فيتنام، استخدام تقنية ثلاثية الأبعاد المتقدمة للحفاظ على التراث الثقافي. الصورة: معهد RMIT

هل يتأثر دور المحاضر بالذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لبحث أجراه الدكتور نجوين فان دونغ (جامعة سايغون)، يُعدّ الابتكار في التعليم العالي أمرًا أساسيًا لربط التدريس بتطوير التكنولوجيا. ويُتيح استخدام الذكاء الاصطناعي إمكاناتٍ واعدة لتحسين الإدارة التعليمية في التعليم العالي من خلال تحسين عملية التدريس والتعلم.

تشير الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه إمكانات كبيرة لتغيير مشهد التعليم العالي في اتجاه التكامل والتطوير.

أولاً، يُمكّن الذكاء الاصطناعي من أساليب تعلّم مُصمّمة خصيصاً لتلبية الاحتياجات الفردية. بفضل التحليل المُعمّق لبيانات أساليب تعلّم الطلاب وتقدمهم، تُصمّم أنظمة التعلّم التكيفية لتقديم تجارب تعلّم أكثر فعالية وكفاءة.

ثانيًا، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بسلوك الطلاب، مثل الأداء الأكاديمي، والحضور، أو حتى صعوبات التعلم المحتملة. وهذا يُمكّن المؤسسات من اتخاذ تدابير وقائية أو التدخل مُبكرًا لمساعدة الطلاب المحتاجين.

وتظهر كل هذه الفوائد أن الذكاء الاصطناعي هو أداة تستخدم لدعم المحاضرين في التدريس بشكل فعال.

وفي السياق نفسه، أكد الدكتور نجوين مينه هوين ترانج، نائب رئيس قسم شؤون الطلاب بجامعة مدينة هو تشي منه الوطنية: "من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل المحاضرين، لأن الطلاب لا يستطيعون الاستفادة من هذه التكنولوجيا بفعالية دون أن يزودهم المحاضرون بالمعرفة الأساسية".

أوضحت السيدة ترانج أنه إذا لم يُزوَّد الطلاب بالمعرفة الأساسية، فلن يتمكنوا من التحقق من معقولية ودقة المسودات والمحتوى الذي يُقدِّمه الذكاء الاصطناعي. وأشارت إلى ضرورة النظر إلى آثار الذكاء الاصطناعي بإيجابية، فهو أداة تُسهم في تحسين جودة التعليم العالي.

تكمن المشكلة في أن تزويد الطلاب بالمعرفة يتطلب من المحاضرين أنفسهم تحديث معارفهم. وترى أن على مؤسسات التعليم العالي الاستثمار في البنية التحتية، إلى جانب تدريب المحاضرين على استخدام وتطبيق واستغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أظهرت دراسة أخرى أجراها الباحثان واهيودي وسونارسي (2021)، بعنوان "فوائد تطبيق إدارة المعرفة على أداء المحاضرين خلال جائحة كوفيد-19"، أن الذكاء الاصطناعي يُسهم في الحفاظ على فعالية الأنشطة التعليمية للمحاضرين. ووفقًا للدراسة، تُشجع إدارة المعرفة على ظهور نظام تعليمي عبر الإنترنت قائم على التكنولوجيا، مما يُحافظ على أداء المحاضرين في قطاع التعليم.

التحديات التي تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية في التدريس

مع تزايد انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، سيحتاج الطلاب إلى تعلم كيفية استخدامها بشكل نقدي وأخلاقي، وبما يتناسب مع الغرض والسياق. الصورة: معهد ملبورن الملكي للتكنولوجيا (RMIT)

على الرغم من أنها توفر إمكانات كبيرة لتطوير التعليم، إلا أن هناك تحديات لا تزال قائمة في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

أشارت الدراسة "تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الجامعات: الإمكانات والتحديات" التي أجراها المؤلفان فام ثي فونج دونج وهو شوان فينه (جامعة هونغ فونج، مدينة هوشي منه) إلى التحديات البارزة التي يواجهها المحاضرون على وجه الخصوص ومؤسسات التعليم العالي بشكل عام.

أولاً، من أجل الأمن والخصوصية. يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة التعليم الوصول إلى كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك المعلومات الشخصية للطلاب والمحاضرين والموظفين. في حال تسريب معلومات حساسة أو إساءة استخدامها، لن يؤثر ذلك على سمعة المؤسسة التعليمية فحسب، بل سيلحق الضرر بالطلاب أيضًا.

ثانيًا، نقص الموارد البشرية المؤهلة. فالعديد من المحاضرين والموظفين في قطاع التعليم غير مدربين على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. هذا النقص في المهارات قد يؤدي إلى تطبيق غير فعال للتكنولوجيا، مما يُهدر الموارد. كما أن العثور على كوادر مؤهلة تأهيلاً عالياً في هذا المجال وتوظيفها أمرٌ صعب، لا سيما في ظل المنافسة الشرسة بين مختلف المؤسسات التعليمية.

ثالثًا، صعوبة دمج التكنولوجيا. فالعديد من أنظمة إدارة التعليم الحالية غير مصممة للتكامل مع الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، مما يؤدي إلى صعوبات في مزامنة البيانات وسير العمل. ويمكن أن يُبطئ عدم التوافق عملية التحول ويُجبر المدارس على زيادة الاستثمار في تحديث النظام.

رابعًا، ارتفاع تكاليف الاستثمار. يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة استثمارات أولية ضخمة في البرمجيات والأجهزة وتدريب الموارد البشرية. وقد يُشكل هذا عبئًا ماليًا، لا سيما على المؤسسات التعليمية ذات الميزانيات المحدودة. إضافةً إلى ذلك، تُشكل تكلفة صيانة وتحديث التكنولوجيا عاملًا مهمًا، مما يزيد الضغط المالي على المؤسسات التعليمية.

وأخيرًا، هناك صعوبة في التحليل واتخاذ القرارات. فالبيانات غير المكتملة أو غير الدقيقة أو القديمة قد تؤدي إلى قرارات سيئة وتؤثر سلبًا على أداء التعلم والإدارة. يتطلب تحليل البيانات مهارات متخصصة للغاية، وقد يجد العديد من الموظفين صعوبة في الوصول إلى أدوات التحليل المعقدة.

ما يجب فعله لاستخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية في عملية التدريس

لاستخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية، اقترح بحثٌ أجراه كلٌّ من فام ثي فونغ دونغ، وهو شوان فينه (جامعة هونغ فونغ، مدينة هو تشي منه)، خمسة إجراءات.

أولاً، طبّق إجراءات أمنية صارمة، باستخدام تقنية التشفير لحماية البيانات أثناء التخزين والنقل. هذا يضمن بقاء المعلومات آمنة حتى في حال اختراقها. طبّق طبقات مصادقة متعددة لمنع الوصول غير المصرح به، بالإضافة إلى تسجيل الدخول بكلمة مرور، مما يتطلب من المستخدمين المصادقة عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني.

ثانيًا، التدريب وتطوير المهارات، من خلال تقديم دورات في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وتكنولوجيا المعلومات لأعضاء هيئة التدريس والموظفين. يمكن تصميم الدورات من المستوى الأساسي إلى المستوى المتقدم. إلى جانب ذلك، يُقام برنامج لتبادل المعارف والخبرات بين خبراء الصناعة، بالإضافة إلى التعاون مع شركات التكنولوجيا لتنظيم برامج تدريبية ومشاركة الموارد.

ثالثًا، قبل التنفيذ، من الضروري البحث عن حلول تكنولوجية واختيارها بما يتناسب جيدًا مع النظام الحالي. إجراء مشاريع تجريبية لتقييم جدوى التكنولوجيا قبل التنفيذ الكامل. تصميم نظام بيانات موحد بحيث يمكن ربط جميع مصادر البيانات واستخدامها بفعالية.

رابعًا، بدلًا من الاستثمار بكثافة في البداية، يمكن للمدارس البدء بمشاريع صغيرة والتوسع تدريجيًا بناءً على النتائج المحققة. كما يُنصح بإجراء مراجعات دورية لتعديل الاستراتيجيات وتحسين التكاليف.

خامسًا، وضع إجراءات واضحة لجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها لضمان دقتها واكتمالها. إجراء عمليات تدقيق دورية للكشف عن البيانات غير الدقيقة وتصحيحها. تنظيم جلسات لتبادل المعرفة بين الخبراء لتحسين الفهم المشترك لتحليل البيانات، ودعم موظفي إدارة البيانات في اكتشاف مشاكل جودة البيانات ومعالجتها.

المصدر: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm