Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

صديق جيد أو بديل للمحاضر المستقبلي؟

Báo Dân ViệtBáo Dân Việt19/12/2024

في الوقت الحاضر، يُحدث الذكاء الاصطناعي تأثيرًا متزايدًا وعميقًا على العديد من جوانب الحياة. ومجال التعليم والتدريب ليس استثناءً. وتُثار تساؤلات عديدة حول إمكانية استبدال المُحاضرين بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.


Trí tuệ nhân tạo (AI): Người bạn tốt hay kẻ có thể thay thế giảng viên trong tương lai? - Ảnh 1.

اختبر ممثلون عن المتاحف والأرشيفات المحلية، بالإضافة إلى موظفي معهد RMIT فيتنام، استخدام تقنية ثلاثية الأبعاد المتقدمة للحفاظ على التراث الثقافي. الصورة: معهد RMIT

هل يتأثر دور المحاضر بالذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لبحث أجراه الدكتور نجوين فان دونغ (جامعة سايغون)، يُعدّ الابتكار في التعليم العالي أمرًا أساسيًا لربط التدريس بتطوير التكنولوجيا. ويُتيح استخدام الذكاء الاصطناعي إمكاناتٍ واعدة لتحسين الإدارة التعليمية في التعليم العالي من خلال تحسين عملية التدريس والتعلم.

تشير الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه إمكانات كبيرة لتغيير مشهد التعليم العالي نحو التكامل والتنمية.

أولاً، يُمكّن الذكاء الاصطناعي من أساليب تعلّم مُصمّمة خصيصاً لتلبية الاحتياجات الفردية. بفضل التحليل المُعمّق لبيانات أساليب تعلّم الطلاب وتقدمهم، تُصمّم أنظمة التعلّم التكيفية لتقديم تجارب تعلّم أكثر فعالية وكفاءة.

ثانيًا، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بسلوك الطلاب، مثل الأداء الأكاديمي، والحضور، أو حتى صعوبات التعلم المحتملة. وهذا يُمكّن المؤسسات من اتخاذ تدابير وقائية أو التدخل مُبكرًا لمساعدة الطلاب المحتاجين.

وتظهر كل هذه الفوائد أن الذكاء الاصطناعي هو أداة تستخدم لدعم المحاضرين في التدريس بشكل فعال.

وفي السياق نفسه، أكد الدكتور نجوين مينه هوين ترانج، نائب رئيس قسم شؤون الطلاب بجامعة مدينة هو تشي منه الوطنية: "لا شك أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل المحاضرين، لأن الطلاب لا يستطيعون الاستفادة من هذه التكنولوجيا بفعالية دون أن يزودهم المحاضرون بالمعرفة الأساسية اللازمة".

أوضحت السيدة ترانج أنه إذا لم يُزوَّد الطلاب بالمعرفة الأساسية، فلن يتمكنوا من التحقق من معقولية ودقة المخطوطات والمحتوى الذي يُقدِّمه الذكاء الاصطناعي. وأشارت إلى ضرورة النظر إلى آثار الذكاء الاصطناعي بإيجابية، فهو أداة تُسهم في تحسين جودة التعليم العالي.

تكمن المشكلة في أن تزويد الطلاب بالمعرفة يتطلب من المحاضرين أنفسهم تحديث معارفهم. وترى أن على مؤسسات التعليم العالي الاستثمار في البنية التحتية، إلى جانب تدريب المحاضرين على استخدام وتطبيق واستغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أظهرت دراسة أخرى أجراها الباحثان واهيودي وسونارسي (2021)، بعنوان "فوائد تطبيق إدارة المعرفة على أداء المحاضرين خلال جائحة كوفيد-19"، أن الذكاء الاصطناعي يُسهم في الحفاظ على فعالية الأنشطة التعليمية للمحاضرين. ووفقًا للدراسة، تُشجع إدارة المعرفة على ظهور أنظمة تقديم التعليم عبر الإنترنت القائمة على التكنولوجيا، مما يضمن استمرار فعالية المحاضرين في المجال التعليمي.

التحديات التي تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية في التدريس

Trí tuệ nhân tạo (AI): Người bạn tốt hay kẻ có thể thay thế giảng viên trong tương lai? - Ảnh 2.

مع تزايد انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، سيحتاج الطلاب إلى تعلم كيفية استخدامها بشكل نقدي وأخلاقي، وبما يتناسب مع الغرض والسياق. الصورة: معهد ملبورن الملكي للتكنولوجيا (RMIT)

على الرغم من الإمكانات الكبيرة التي توفرها الذكاء الاصطناعي لتطوير التعليم، لا تزال هناك تحديات في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

أشارت الدراسة "تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الجامعات: الإمكانات والتحديات" التي أجراها المؤلفان فام ثي فونج دونج وهو شوان فينه (جامعة هونغ فونج، مدينة هوشي منه) إلى التحديات البارزة التي يواجهها المحاضرون على وجه الخصوص ومؤسسات التعليم العالي بشكل عام.

أولاً، للأمن والخصوصية. يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة التعليم الوصول إلى كمّ هائل من البيانات، بما في ذلك المعلومات الشخصية للطلاب والمعلمين والموظفين. وفي حال تسريب معلومات حساسة أو إساءة استخدامها، فلن يقتصر الأمر على الإضرار بسمعة المؤسسة التعليمية فحسب، بل سيلحق الضرر أيضاً بالطلاب.

ثانيًا، نقص الموارد البشرية المؤهلة. فالعديد من المعلمين والموظفين في قطاع التعليم غير مدربين على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. هذا النقص في المهارات قد يؤدي إلى سوء استخدام التكنولوجيا، وإهدار الموارد. كما أن العثور على كوادر مؤهلة تأهيلاً عالياً في هذا المجال وتوظيفها أمرٌ صعب، لا سيما في ظل المنافسة الشرسة بين مختلف المؤسسات التعليمية.

ثالثًا، صعوبة دمج التكنولوجيا. فالعديد من أنظمة إدارة التعليم الحالية غير مصممة للتكامل مع الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، مما يؤدي إلى صعوبات في مزامنة البيانات وسير العمل. ويمكن أن يُبطئ عدم التوافق عملية الانتقال ويُجبر المدارس على زيادة الاستثمار في تطوير النظام.

رابعًا، ارتفاع تكاليف الاستثمار. يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة استثمارات أولية ضخمة في البرمجيات والأجهزة وتدريب الموارد البشرية. وقد يُشكل هذا عبئًا ماليًا، لا سيما على المؤسسات التعليمية ذات الميزانيات المحدودة. إضافةً إلى ذلك، تُشكل تكلفة صيانة وتحديث التكنولوجيا عاملًا مهمًا، مما يزيد الضغط المالي على المؤسسات التعليمية.

وأخيرًا، هناك صعوبة في تحليل البيانات واتخاذ القرارات. فالبيانات غير المكتملة أو غير الدقيقة أو القديمة قد تؤدي إلى قرارات سيئة وتؤثر سلبًا على أداء التعلم والإدارة. يتطلب تحليل البيانات مهارات متخصصة للغاية، وقد يجد العديد من الموظفين صعوبة في الوصول إلى أدوات تحليلية معقدة.

ما يجب فعله لاستخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية في التدريس

لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، فإن بحث الماجستير. فام ثي فونج دونج، ماجستير. اقترح هو شوان فينه (جامعة هونج فونج، مدينة هوشي منه) 5 تدابير.

أولاً، طبّق إجراءات أمنية صارمة، باستخدام تقنية التشفير لحماية البيانات أثناء التخزين والنقل. هذا يضمن بقاء المعلومات آمنة حتى في حال اختراقها. طبّق طبقات مصادقة متعددة لمنع الوصول غير المصرح به، مع اشتراط مصادقة المستخدمين عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني بالإضافة إلى تسجيل الدخول بكلمة مرور.

ثانيًا، التدريب وتطوير المهارات، من خلال تقديم دورات في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وتكنولوجيا المعلومات لأعضاء هيئة التدريس والموظفين. يمكن تصميم الدورات من المستوى الأساسي إلى المستوى المتقدم. إلى جانب ذلك، يُقام برنامج لتبادل المعارف والخبرات بين خبراء الصناعة، بالإضافة إلى التعاون مع شركات التكنولوجيا لتنظيم برامج تدريبية ومشاركة الموارد.

ثالثًا، قبل التنفيذ، من الضروري البحث عن حلول تكنولوجية واختيارها بما يتناسب جيدًا مع النظام الحالي. إجراء مشاريع تجريبية لتقييم جدوى التكنولوجيا قبل التنفيذ الكامل. تصميم نظام بيانات موحد بحيث يمكن ربط جميع مصادر البيانات واستخدامها بفعالية.

رابعًا، بدلًا من الاستثمار بكثافة في البداية، يمكن للمدارس البدء بمشاريع صغيرة والتوسع تدريجيًا بناءً على النتائج المحققة. كما يُنصح بإجراء مراجعات دورية لتعديل الاستراتيجيات وتحسين التكاليف.

خامسًا، وضع إجراءات واضحة لجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها لضمان دقتها واكتمالها. إجراء عمليات تدقيق دورية لتحديد البيانات غير الدقيقة وتصحيحها. تنظيم جلسات لتبادل المعرفة بين الخبراء لتحسين الفهم المشترك لتحليل البيانات، ودعم موظفي إدارة البيانات في تحديد مشاكل جودة البيانات وحلّها.


[إعلان 2]
المصدر: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm

تعليق (0)

No data
No data
جمال بري على تلة عشب ها لانغ - كاو بانغ
الصواريخ والمركبات القتالية "صنع في فيتنام" تستعرض قوتها في جلسة التدريب المشتركة A80
استمتع بمشاهدة بركان تشو دانج يا الذي يبلغ عمره مليون عام في جيا لاي
استغرق فريق Vo Ha Tram ستة أسابيع لإكمال المشروع الموسيقي الذي يشيد بالوطن الأم.
مقهى هانوي مزين بالأعلام الحمراء والنجوم الصفراء احتفالاً بالذكرى الثمانين لليوم الوطني في الثاني من سبتمبر
أجنحة تحلق على أرض التدريب A80
طيارون خاصون في تشكيل العرض للاحتفال باليوم الوطني 2 سبتمبر
يسير الجنود تحت أشعة الشمس الحارقة في ساحة التدريب
شاهد تدريبات طائرات الهليكوبتر في سماء هانوي استعدادًا لليوم الوطني في 2 سبتمبر
حقق منتخب فيتنام تحت 23 عامًا فوزًا رائعًا بكأس بطولة جنوب شرق آسيا تحت 23 عامًا

إرث

شكل

عمل

No videos available

أخبار

النظام السياسي

محلي

منتج