Studenti v éře umělé inteligence: Co se učit a jak se naučit, aby nezůstali pozadu?

Ve světě, který se pohybuje nepředstavitelnou rychlostí, kde umělá inteligence (AI), velká data a digitální technologie mění každý obor, nejdůležitější otázkou není „jaký je právě teď nejžhavější obor?“.

Důležitější je: Co by se studenti měli naučit a jak by se měli učit, aby nebyli nahrazeni umělou inteligencí a nezůstali pozadu?

Co se naučit, abychom nebyli zastaralí?

Přechod ze střední školy na univerzitu je velkým zlomem. Ale v dnešní době, pokud si jen pomyslíte: „Studuju obor A, abych pracoval v kariéře A“, snadno se ocitnete v nejisté budoucnosti. Změny v technologiích a technikách se totiž nedějí v exponenciálních cyklech. Existují pracovní místa, která byla včera stabilní, ale dnes jsou minulostí. Objevují se nové nástroje, které okamžitě transformují celé odvětví.

Správnější otázka tedy zní: Co bychom se měli naučit, abychom si vždy udrželi svou profesní hodnotu, bez ohledu na to, jak se svět mění?

Studenti v éře umělé inteligence potřebují být vybaveni 5 klíčovými kompetencemi

FOTO: MOJE KRÁLOVNA

Každý student nového věku by měl být vybaven 5 klíčovými kompetencemi:

Využijte technologie a data: I v kreativních oblastech, jako je psaní a umění, si technologie razí cestu. Umělá inteligence není jen nástroj – stává se spolupracovníkem. Pokud nerozumíte technologiím, pokud neumíte číst a analyzovat data, budete v jakémkoli odvětví pozadu.

Porozumění světu a ekonomice : Žijeme v hyperpropojené ekonomice. Změna v Silicon Valley dnes může zítra ovlivnit malý podnik v Hanoji. Studenti musí myslet globálně a být schopni analyzovat trendy, pokud nechtějí ve své vlastní zemi zaostávat.

Hluboké znalosti: To je zřejmé. Ať už studujete cokoli, ať už softwarové inženýrství, logistiku nebo digitální média... akademický základ a praktické dovednosti jsou nezbytné. Samotná hloubka však nestačí.

Osobní myšlení: V nejisté době je nejdůležitější osobní odvaha. Není možné se „měnit s větrem“, studenti musí být vyškoleni k tomu, aby byli neochvějní a přizpůsobiví, ale neztráceli základní hodnoty. Toto je myšlení, které hledají přední světové firmy.

Měkké dovednosti, nebo přesněji řečeno klíčové kompetence: Kritické myšlení, řešení problémů, efektivní komunikace, flexibilní týmová práce, porozumění digitální etice a schopnost učit se po celý život. To jsou skutečné „kvalifikace“, které pomáhají studentům přežít, prosperovat a vést v jakékoli technologické éře.

Jak se učit, aniž byste se ztratili?

Odpověď nespočívá v učebních osnovách, ale ve filozofii vzdělávání .

Aktivní učení – konstruktivistické učení: Studenti již nejsou pasivními uživateli informací v paměti, ale tvůrci vlastních znalostních systémů. Školy mohou poskytovat programy, nástroje a prostředí; ale studenti si sami rozhodují o své vlastní vzdělávací cestě.

Interdisciplinární učení: Žádná profese neexistuje samostatně. V dnešní době je jakákoli ekonomická činnost spojena s mnoha odvětvími. Když jdete do práce, ať už jste zaměstnanec nebo šéf, výsledky podniku souvisí s mnoha odvětvími, nejen s jedním. I když se specializujete na jedno odvětví, stále potřebujete vědět, jaké je to druhé odvětví.

Ve věku umělé inteligence již studenti nejsou pasivními memorátory, ale tvůrci vlastních znalostních systémů.

Foto: Umělá inteligence

Marketér musí rozumět technologiím. Programátor musí rozumět uživatelům a trhu. Na univerzitě musí být studenti seznámeni s technologiemi, zejména s umělou inteligencí. Univerzity musí aktivně integrovat umělou inteligenci v obou směrech: do nástrojů na podporu učení a výuky (jako jsou virtuální lektoři, analýza studijních schopností) a zároveň ji začlenit do návrhu výstupních vzdělávacích programů oborů. Neučíme studenty sledovat technologie, ale učit se, jak být o krok napřed, pokud jde o myšlení, nápady a přizpůsobivost.

Učení se prostřednictvím reálných projektů: Během semestru stáží studenti neabsolvují „stáže sběru dat“, ale skutečně pracují v agenturách a firmách. Studenti pracují se skutečnými klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI), termíny, zákazníky a kolegy. Absolventské projekty jsou většinou interdisciplinární a souvisejí s potřebami podniků nebo problémy socioekonomického rozvoje.

Učení se prostřednictvím zkušeností a komunitní služby: Univerzity by měly organizovat programy, které vyžadují, aby studenti chodili mimo kampus, účastnili se digitální transformace pro danou lokalitu, podporovali OCOP (jeden produkt na obec/městský obvod), zemědělské modely atd. Učení neslouží jen k obohacení sebe sama, ale také k pochopení společnosti a přispívání k sociální výstavbě.

Vzdělání není jen o předávání znalostí, ale o přípravě lidí. Konečným cílem univerzitního vzdělání není vyškolit lidi, aby dnes odváděli dobré výkony, ale vyškolit lidi, kteří zítra dokážou dobře vykonávat jakoukoli práci, bez ohledu na to, jak se mění technologie, trh nebo svět.

V době, kdy umělá inteligence dokáže psát básně, navrhovat loga nebo zpracovávat objednávky za lidi, nás odlišují a dělají cennými pouze znalosti, ale naše schopnost myšlení, přizpůsobivost a touha vyniknout.

Doufám, že si mladí lidé v éře umělé inteligence pečlivě rozmyslí, než si vyberou obor a způsob studia.

Zdroj: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm