KI im vietnamesischen Gesundheitswesen: Auf dem Weg zu einer humanen, präzisen und fairen Medizin

Kürzlich veranstaltete die Universität für Medizin und Pharmazie die wissenschaftliche Konferenz „Künstliche Intelligenz (KI) im vietnamesischen Gesundheitswesen : Chancen, Herausforderungen und Entwicklungsorientierung – AI4Health 2025“, die die Teilnahme führender Experten, Manager und Forscher auf dem Gebiet der KI und des Gesundheitswesens anzog.

Prof. Dr. Le Ngoc Thanh, Rektor der Medizinischen und Pharmazeutischen Fakultät der Vietnam National University in Hanoi, spricht über die Rolle der KI bei medizinischen Untersuchungen und Behandlungen.

Höhepunkt der Konferenz war die Verkündung des Konsenspapiers „AI4Health 2025“, das bekräftigt, dass KI eine wichtige Triebkraft für die Schaffung eines modernen, sicheren und nachhaltigen Gesundheitssystems ist.

Das Dokument legt sechs Grundsätze für die KI-Entwicklung im Gesundheitswesen fest und betont dabei Kernwerte: Menschenzentrierung, Gewährleistung von Ethik und Sicherheit, Standardisierung und Sicherung von Daten, Förderung von Innovationen, Stärkung der internationalen Zusammenarbeit und nachhaltige Entwicklung für die öffentliche Gesundheit.

Gleichzeitig einigte sich die Konferenz auf fünf Maßnahmen: den Aufbau eines rechtlichen und ethischen Rahmens für medizinische KI, die Entwicklung einer nationalen Gesundheitsdateninfrastruktur, die Förderung von Forschung und Innovation im Bereich KI, die Ausbildung interdisziplinärer Fachkräfte im Gesundheits- und Technologiebereich sowie die Gründung der Vietnam AI4Health Alliance, eines nationalen Netzwerks für die Zusammenarbeit und den Austausch biomedizinischer Daten.

Do Truong Duy, Direktor des Nationalen Zentrums für Gesundheitsinformation im Gesundheitsministerium , sprach über die Bedeutung von KI-Daten im Gesundheitswesen und erklärte: „Wenn künstliche Intelligenz das Gehirn ist, dann sind Daten das Blut, das das Nervensystem der digitalen Gesundheitsbranche nährt.“ Denn im Gesundheitswesen dienen Daten nicht nur der Behandlung, sondern auch der Prognose, dem Management und der politischen Planung.

Wir verfügen zwar über viele medizinische Daten, diese sind jedoch fragmentiert. Es fehlen verlässliche Daten, damit KI lernen und das vietnamesische Gesundheitssystem verstehen kann. Die Daten sind fragmentiert, unsicher und es mangelt an Fachkräften mit IT-Kenntnissen.

Laut dem Bericht des Nationalen Medizinischen Zentrums aus dem Jahr 2024 fehlen 13 % der Einrichtungen Daten, 66 % sind unterfinanziert und 28 % verfügen nicht über ausreichend IT-Fachkräfte. Die Krankenversicherung nutzt Informationstechnologie ausschließlich für die Abrechnung, und es werden landesweit jährlich über 200 Millionen Datensätze verarbeitet.

Die Daten zu Untersuchungen und Behandlungen im Rahmen der Krankenversicherung wurden nicht für die Entwicklung anderer digitaler Gesundheitsanwendungen, einschließlich KI, genutzt. Auch im Bereich der Präventivmedizin sind 34 Provinz-/Gemeinde-Gesundheitszentren nicht angebunden. Impfungen: Bei 98 % der Bevölkerung fehlen die klinischen Daten; 3.321 Gemeinde-/Stadtteil-Gesundheitsstationen verfügen zwar über ausreichend Strom, aber nicht über die notwendige KI-Ausrüstung.

Prof. Dr. Le Ngoc Thanh, Rektor der Medizinischen und Pharmazeutischen Fakultät der Vietnam National University in Hanoi, bekräftigte, dass KI nicht nur eine Technologie, sondern auch das Versprechen einer humaneren, präziseren und gerechteren Medizin sei. Vietnam müsse diese Chance nutzen, um ein regionales Zentrum für die Forschung und Anwendung künstlicher Intelligenz in der Medizin zu werden.

Aus ärztlicher Sicht wies außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Le Bao Tien, stellvertretender Leiter der Medizinischen Fakultät und stellvertretender Direktor des Universitätsklinikums für Medizin und Pharmazie am Campus Linh Dam darauf hin, dass das vietnamesische Gesundheitssystem derzeit in drei Ebenen unterteilt ist: zentral, provinziell/kommunal und gemeinde/bezirklich.

Die Krankenversicherung deckt 93 % der Bevölkerung ab, doch die Qualität ist uneinheitlich und zu stark auf zentrale Krankenhäuser konzentriert. Es fehlt eine nationale Gesundheitsdatenplattform, die Krankenhäuser sind noch nicht vollständig digitalisiert, das medizinische Personal konzentriert sich in städtischen Gebieten, und es herrscht ein Mangel an Fachärzten auf Bezirks- und Gemeindeebene, was zu einer Überlastung der zentralen Krankenhäuser führt. In diesem Kontext kann KI die Koordination, die Patientensegmentierung, die Optimierung von Behandlungsprozessen, die Ausbildung, die Ferndiagnose und die Reduzierung des Verwaltungsaufwands unterstützen.

Professor Nguyen Le Bao Tien betonte, dass KI zu einem „digitalen Assistenten“ werden kann, der Ärzte in niedrigeren Positionen bei der Auswertung von Röntgenbildern, der Diagnosestellung und der Beratung zu Behandlungsplänen unterstützt. Da die meisten Daten derzeit jedoch auf Papier vorliegen und es an Standardisierung, Duplikaten und Diskrepanzen mangelt, ist die Datenbereinigung der erste Schritt.

Gleichzeitig erfordert die Implementierung von KI einen klaren Rechtsrahmen. Er bekräftigte, dass KI ein Werkzeug zur Stärkung der Ärzteschaft und kein Konkurrent sei. Ärzte, die den Umgang mit KI beherrschen, werden die Führungskräfte der Medizin der Zukunft sein.

Laut Prof. Dr. Nguyen Thanh Thuy, Präsident der FISU Vietnam, Vorsitzender des Rates der Professoren für Informationstechnologie und Vorsitzender der Vietnam Association of Information Technology, liegt die größte Herausforderung heutzutage nicht in der Genauigkeit von KI-Modellen, sondern in der Verfügbarkeit, Standardisierung und Vernetzung medizinischer Daten.

Daten gelten zwar als wertvolle Ressource, sind aber fragmentiert, nicht standardisiert und schlecht synchronisiert – ein Engpass, der dringend behoben werden muss.

Um mithilfe von KI ein wirklich modernes und nachhaltiges Gesundheitssystem zu schaffen, schlug Professorin Nguyen Thanh Thuy drei strategische Säulen vor: Erstens die Standardisierung nationaler Gesundheitsdaten nach internationalen Standards, damit alle KI-Anwendungen erweitert, objektiv und effektiv sein können; zweitens die Ausbildung interdisziplinärer und transdisziplinärer Fachkräfte, die Pathologie verstehen und über Kenntnisse in Datenwissenschaft und KI verfügen; drittens die Schaffung eines rechtlichen und ethischen Rahmens für KI, der Transparenz und Verantwortlichkeit gewährleistet und verhindert, dass „Black Boxes“ Entscheidungen treffen, die das menschliche Leben betreffen.

Laut Herrn Nguyen Tri Thuc, stellvertretendem Gesundheitsminister, hat der vietnamesische Gesundheitssektor KI relativ früh in vielen Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der Bilddiagnostik, der Optimierung von Behandlungsplänen, der Unterstützung der Krebsbehandlung, der Verwaltung elektronischer Patientenakten, der medizinischen Fernuntersuchung und -behandlung sowie der Krankheitsprognose.

Anfänglich haben diese Anwendungen positive Ergebnisse gebracht und dazu beigetragen, administrative Abläufe zu reduzieren, Krankenhausabläufe zu optimieren und die Behandlungsqualität, insbesondere in abgelegenen Gebieten, zu verbessern. Künstliche Intelligenz ist jedoch nur ein Hilfsmittel und kann den Menschen nicht ersetzen.

Um KI in die richtige Richtung zu lenken, hat das Gesundheitsministerium beschlossen, das Rechtsdokumentensystem zu vervollständigen, eine Strategie für Forschung, Entwicklung und Anwendung von KI im Gesundheitswesen festzulegen, eine digitale Plattform und ein großes Datenlager aufzubauen, Patientendaten zu schützen und ethische Richtlinien zu erlassen, um sicherzustellen, dass alle endgültigen Behandlungsentscheidungen von Ärzten überwacht und bestätigt werden.

Der Leiter des Gesundheitsministeriums betonte, dass die rechtlichen Rahmenbedingungen vorausschauend gestaltet werden müssten. Das Gesundheitsministerium werde eng mit dem Ministerium für Wissenschaft und Technologie sowie anderen Behörden und Experten zusammenarbeiten, um einen Rechtsrahmen und ethische Regeln für die Prüfung, den Einsatz und die Rechenschaftspflicht im Bereich medizinischer KI-Produkte zu entwickeln und gleichzeitig die Voraussetzungen für eine kontrollierte und sichere Innovationsentwicklung zu schaffen.

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