Ein Arzt liest einer Patientin das Ergebnis einer Mammographie vor – Foto: Rui Vieira/PA
Ein internationales Team aus Ärzten, Wissenschaftlern und Forschern hat ein Tool auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das vorhersagen kann, bei welchen Brustkrebspatientinnen nach einer Behandlung, einschließlich Operation und Strahlentherapie, ein höheres Risiko für Nebenwirkungen besteht.
Eine Technologie, die derzeit in Großbritannien, Frankreich und den Niederlanden getestet wird, könnte Ärzten und Patienten dabei helfen, geeignetere Behandlungsentscheidungen zu treffen, berichtete der Guardian am 20. März.
Jedes Jahr erkranken weltweit etwa zwei Millionen Frauen an Brustkrebs – der häufigsten Krebserkrankung bei Frauen in den meisten Ländern. Dank besserem Verständnis, Früherkennung und vielfältigen Behandlungsmethoden steigt die Überlebensrate von Brustkrebspatientinnen.
Bei manchen Patienten treten nach der Behandlung jedoch Nebenwirkungen auf, beispielsweise Hautveränderungen, Narbenbildung, Lymphödeme (schmerzhafte Schwellungen des Arms) und sogar Herzschäden durch die Strahlentherapie.
„Deshalb haben wir ein KI-Tool entwickelt, um Ärzte und Brustkrebspatientinnen über das Risiko chronischer Handschmerzen und Schwellungen nach Operationen und Strahlentherapie zu informieren. Wir hoffen, sie bei der Wahl der Strahlentherapie zu unterstützen und Nebenwirkungen zu reduzieren“, sagte Dr. Tim Rattay von der University of Leicester (Großbritannien).
Das KI-Tool wurde anhand von Daten von 6.361 Brustkrebspatientinnen darauf trainiert, Lymphödeme bis zu drei Jahre nach Operation und Strahlentherapie vorherzusagen. Patientinnen mit einem hohen Lymphödemrisiko können während und nach der Behandlung alternative Behandlungen oder unterstützende Maßnahmen angeboten werden, beispielsweise das Tragen einer Armschiene zur Eindämmung der Schwellung.
Das Tool konnte etwa 81,6 % der Lymphödemfälle präzise vorhersagen und etwa 72,9 % der Patienten, die nach der Behandlung kein Lymphödem entwickeln würden, korrekt identifizieren. Die Gesamtvorhersagegenauigkeit des Tools lag bei 73,4 %.
Das Team arbeitet daran, das Tool so zu gestalten, dass es auch andere Nebenwirkungen wie Herz-Kreislauf- und Hautschäden vorhersagen kann, und hofft, 780 Brustkrebspatientinnen in das Pre-Act-Projekt, eine zweijährige klinische Studie, aufnehmen zu können.
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