Wie gut verstehen Sie KI? Hier sind 7 Begriffe, die Sie kennen sollten.

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat Bedenken hervorgerufen, dass sie sich schneller entwickelt, als der Mensch ihre Auswirkungen begreifen kann.

Wie gut verstehen Sie die einzelnen Begriffe? Nachfolgend finden Sie 7 Begriffe, die Sie kennen sollten (Abbildung 1). — Foto: ST

Der Einsatz von KI im Allgemeinen hat seit dem Aufkommen von Tools wie ChatGPT deutlich zugenommen. Obwohl diese Tools viele Vorteile bieten, können sie auch auf schädliche Weise missbraucht werden.

Um dieses Risiko zu minimieren, haben die USA und viele andere Länder mit sieben Unternehmen, darunter Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft und OpenAI, Vereinbarungen getroffen, in denen sie sich zu sicheren Praktiken bei der Entwicklung von KI-Technologien verpflichten.

Die Ankündigung des Weißen Hauses enthielt eine Reihe von Begriffen, die dem Durchschnittsbürger möglicherweise unbekannt sind, darunter Wörter wie „Red Teaming“ und „Watermarking“. Hier sind sieben bemerkenswerte Begriffe im Zusammenhang mit KI.

Maschinelles Lernen

Dieser Zweig der KI zielt darauf ab, Maschinen durch die Erkennung von Mustern so zu trainieren, dass sie eine bestimmte Aufgabe präzise ausführen können. Die Maschine kann dann auf Grundlage dieser Daten Vorhersagen treffen.

Deep Learning

Kreative KI-Aufgaben basieren häufig auf Deep Learning, einer Methode, bei der Computer darauf trainiert werden, neuronale Netze – eine Reihe von Algorithmen, die Neuronen im menschlichen Gehirn nachahmen – zu verwenden, um komplexe Verbindungen zwischen Mustern herzustellen und so Texte, Bilder oder andere Inhalte zu generieren.

Da Deep-Learning-Modelle über mehrere Neuronenschichten verfügen, können sie komplexere Muster erlernen als herkömmliche maschinelle Lernverfahren.

Großes Sprachmodell

Ein großes Sprachmodell (LLM) wird mit riesigen Datenmengen trainiert und dient dazu, Sprache zu modellieren oder das nächste Wort in einer Sequenz vorherzusagen. Große Sprachmodelle wie ChatGPT und Google Bard können für Aufgaben wie Zusammenfassung, Übersetzung und Konversation eingesetzt werden.

Algorithmus

Ein Algorithmus ist ein Regelwerk, das es Maschinen ermöglicht, Vorhersagen zu treffen, Probleme zu lösen oder Aufgaben zu erledigen. Algorithmen können Einkaufsempfehlungen geben, Betrug aufdecken und Kundenservice-Chatfunktionen bereitstellen.

Voreingenommenheit

Da KI mit großen Datensätzen trainiert wird, können schädliche Informationen wie Hassrede in die Daten gelangen. Auch Rassismus und Sexismus können in den Trainingsdatensätzen vorkommen und zu irreführenden Inhalten führen.

KI-Unternehmen haben vereinbart, weitere Forschungen darüber durchzuführen, wie schädliche Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Systemen vermieden werden können.

Red Teaming

Eine der Verpflichtungen, die Unternehmen gegenüber dem Weißen Haus eingegangen sind, ist die Durchführung von „Red Teaming“-Übungen innerhalb und außerhalb von KI-Modellen und -Systemen.

„Red Team“ bezeichnet das Testen eines Modells zur Erkennung potenzieller Gefahren. Der Begriff stammt aus dem Militärbereich , wo ein Team die Aktionen eines Angreifers simuliert, um Strategien zu entwickeln.

Diese Methode wird häufig verwendet, um Sicherheitslücken in Systemen wie den Cloud-Computing-Plattformen von Unternehmen wie Microsoft und Google aufzudecken.

Wasserzeichen

Ein Wasserzeichen dient dazu, festzustellen, ob ein Audio- oder Videoobjekt von KI erstellt wurde. Zu den zur Überprüfung herangezogenen Fakten können Informationen über den Urheber sowie über die Art und Weise und den Zeitpunkt der Erstellung oder Bearbeitung gehören.

Microsoft hat sich beispielsweise verpflichtet, von seinen KI-Tools erstellte Bilder mit einem Wasserzeichen zu versehen. Auch gegenüber dem Weißen Haus haben Unternehmen zugesagt, Bilder mit einem Wasserzeichen zu versehen oder deren Herkunft zu dokumentieren, um sie als KI-generierte Bilder zu kennzeichnen.

Wasserzeichen werden häufig auch zur Verfolgung von Urheberrechtsverletzungen eingesetzt. Wasserzeichen für KI-generierte Bilder können als unmerkliches Rauschen erscheinen, beispielsweise als eine leichte Veränderung bei jedem siebten Pixel.

Die Erstellung von Wasserzeichen für KI-generierte Texte kann jedoch komplexer sein und erfordert möglicherweise die Anpassung von Wortmustern, damit der Text als KI-generierter Inhalt identifiziert werden kann.

Hoang Ton (laut Poynter)

Quelle