Wie setzen kleine und mittlere Unternehmen KI bei der Umsetzung von ESG-Standards ein?

(Dan Tri) – KMU stehen bei der Anwendung von KI in der ESG-Implementierung vor vielen Schwierigkeiten, aber laut Experten ist dies dennoch ein Instrument, das KMU dabei helfen kann, sich im globalen Geschäftsumfeld langfristige Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

Mit der zunehmenden Bedeutung der digitalen Transformation und der Trends zur nachhaltigen Entwicklung gilt künstliche Intelligenz (KI) als leistungsstarkes Hilfsmittel für Unternehmen zur Verwaltung und Umsetzung von ESG-Kriterien (Umwelt, Gesellschaft, Unternehmensführung). Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist der Zugang zu und die Anwendung von KI jedoch nach wie vor mit vielen Hürden verbunden.

Herausforderungen für KMU bei der Anwendung von KI in der ESG-Umsetzung

Prof. Dr. Mac Quoc Anh, Vizepräsident und Generalsekretär des Verbandes der kleinen und mittleren Unternehmen von Hanoi und Direktor des Instituts für Wirtschaft und Unternehmensentwicklung, wies darauf hin, dass die besondere Herausforderung für vietnamesische KMU im Mangel an Personal mit Kenntnissen sowohl im Bereich ESG als auch im Bereich KI liegt, insbesondere bei lokalen Unternehmen in abgelegenen Gebieten, wo es nur wenige Möglichkeiten gibt, auf Informationen oder moderne Technologien zuzugreifen.

Eine weitere Herausforderung ist die abwartende Haltung, die einer proaktiven Vorgehensweise gleichkommt. Konkret warten Unternehmen oft auf Anfragen ausländischer Partner, bevor sie ESG-Kriterien implementieren, anstatt proaktiv interne Systeme aufzubauen. „Den Unternehmen fehlt zudem eine Plattform zum Austausch von ESG-Daten in inländischen Lieferketten, was es KMU erschwert, transparente und vollständige Umwelt- und Sozialindikatoren nachzuweisen“, sagte er.

Insbesondere die Kosten stellen laut ihm nach wie vor das größte Hindernis dar, das die meisten KMU davon abhält, KI in die ESG-Implementierung einzubinden. Die anfänglichen Technologieinvestitionen in KI sind hoch und umfassen KI-Software, Cloud-Infrastruktur, ESG-Datensysteme usw. „Was die Kosten für die Mitarbeiterschulung und den laufenden Betrieb betrifft, ist es für KMU schwierig, ein internes Team von KI- oder ESG-Experten zu unterhalten. Auch Outsourcing ist teuer und kostet in der Regel 1.500 bis 3.000 US-Dollar pro Monat und Person“, sagte er.

Was die Kosten der Erhebung von ESG-Daten betrifft, so sind insbesondere Scope 3 (indirekte Emissionen aus der Lieferkette) schwer zu messen, da sie 75 % der Gesamtemissionen ausmachen, aber von Daten der Lieferanten abhängig sind – etwas, worüber KMU wenig Kontrolle haben.

KI-Technologie hilft dabei, den Ursprung von Umweltdaten zurückzuverfolgen (Foto: FreePik).

Darüber hinaus erklärte Herr Mac Quoc Anh, dass es KMU an spezialisierten Fachkräften in den Bereichen KI und ESG mangele und diese Lücke gravierend sei. „Unternehmen fehlt es an Mitarbeitern, die beides beherrschen. Experten, die sowohl KI als auch ESG verstehen, sind sehr selten. Die meisten KMU müssen diese beiden Bereiche trennen, was zu einem Mangel an strategischer Vernetzung führt“, sagte er.

Er merkte außerdem an, dass KMU oft keine Experten haben, die wissen, wie man Daten zu Emissionen, Energieverbrauch, Wasserverbrauch usw. gemäß internationalen Standards in ESG-Berichte umwandelt.

Herr Mac Quoc Anh wies darauf hin, dass viele KMU in der Realität noch immer zögern oder KI als „Spielerei für Erwachsene“ betrachten. Die meisten prominenten Fallstudien stammen von Großkonzernen wie Unilever, Microsoft, IKEA usw.  

Welche Ergebnisse werden KI-Anwendungen bei der Umsetzung von ESG-Standards erzielen?

Laut einer Umfrage des vietnamesischen Verbandes für Handel und Industrie aus dem Jahr 2024 gaben nur etwa 14 % der befragten KMU an, dass ESG ein obligatorischer Faktor in ihrer Entwicklungsstrategie sei, und weniger als 5 % setzten KI im ESG-Management ein.

Viele Unternehmen verwechseln ESG nach wie vor mit individuellen Wohltätigkeits- und Umweltschutzaktivitäten, ohne sich dabei an internationalen Standards (GRI, CSRD, TCFD usw.) zu orientieren. Der Einsatz von KI beschränkt sich hauptsächlich auf Kundenmanagement, Vertrieb oder interne Automatisierung und ist nicht klar mit dem ESG-Management verknüpft.

Die Kosten stellen nach wie vor das größte Hindernis dar, das die meisten KMU davon abhält, KI bei der ESG-Implementierung einzusetzen (Foto: FreePik).

Laut Herrn Mac Quoc Anh entwickelt sich KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug, um Unternehmen, insbesondere KMU, bei der effektiveren und transparenteren Umsetzung von ESG-Kriterien zu unterstützen.

Erstens trägt KI zur Automatisierung der ESG-Berichterstattung bei. Sie hilft, ESG-Daten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren und so manuelle Fehler zu minimieren. Laut einem McKinsey-Bericht können Unternehmen, die KI für ihre Nachhaltigkeitsberichterstattung einsetzen, im Vergleich zu herkömmlichen Methoden bis zu 30–40 % Zeit einsparen.

Zweitens trägt KI zu mehr Zuverlässigkeit und Transparenz bei. KI-Technologie hilft, die Herkunft von Umweltdaten (wie Emissionen und Energieverbrauch) nachzuverfolgen und sie so leichter mit EU-Standards zu vergleichen.

Drittens geht es um die Erkennung potenzieller ESG-Risiken. Dank Big-Data-Analysen kann KI frühzeitig vor Problemen im Zusammenhang mit Klimarisiken, Arbeitsbedingungen und nicht nachhaltigen Lieferketten warnen. Beispielsweise haben viele KMU in Europa KI eingesetzt, um Scope-3-Emissionen zu berechnen – ein Faktor, der zuvor kaum messbar war.

„KI ist somit ein Werkzeug, das KMU nicht nur dabei hilft, die ESG-Anforderungen zu erfüllen, sondern auch langfristige Wettbewerbsvorteile im globalen Geschäftsumfeld schafft“, sagte Herr Mac Quoc Anh.

Herr Mac Quoc Anh hob einige KMU-Modelle hervor, die in Vietnam KI im Bereich ESG einsetzen. In der Landwirtschaft und Lebensmittelindustrie sind dies beispielsweise die Vinh Hoa Company – Ben Tre und die Tu Le Kräutertee-Kooperative – Yen Bai . Im Bereich der Leichtindustrie ist die An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, obwohl kein KMU mehr, weiterhin ein Vorreiter bei der Implementierung von KI. In der Textil- und Schuhindustrie sind die Hue Textile Company und Dong Xuan Knitting (mittelgroß) Beispiele.

„Viele kleine Unternehmen in der Lieferkette von Nike, Decathlon usw. beginnen ebenfalls, auf Wunsch der Unternehmen ESG-Dashboards (integrierte KI) einzusetzen“, fügte Herr Mac Quoc Anh hinzu.

Viele Unternehmen haben sich dem Thema ESG noch nicht nach internationalen Standards genähert (Foto: FreePik).

Maßnahmen zur Reduzierung von Hürden für KMU

Um das Problem von Kapital, Fachkräften, Daten und Technologie zu lösen, schlug Herr Mac Quoc Anh vor, die Politik im Bereich der Finanzierung und Technologieförderung aufeinander abzustimmen. „Die Regierung bietet KMU Vorzugskredite für den Einsatz von KI in ESG-Projekten oder fördert KI-Software und Beratungskosten für die ersten sechs bis zwölf Monate der KI-Nutzung“, sagte er. In Deutschland beispielsweise investiert der Bund drei Milliarden Euro in die Unterstützung von KMU bei der digitalen Transformation, einschließlich der Bereiche KI und Nachhaltigkeit.

Die zweite Maßnahme ist die duale Qualifizierung. Die Regierung muss kostenlose Ausbildungsprogramme aufbauen oder mit Universitäten kooperieren, um KI-Kenntnisse parallel zu vermitteln. Insbesondere muss die Regierung der Ausbildung von Fachkräften in Produktions- und Exportunternehmen Priorität einräumen.

Drittens geht es um die Standardisierung und Transparenz von ESG-Daten. Laut Mac Quoc Anh ist es notwendig, eine Plattform für den Austausch von Emissions- und ESG-Daten zwischen Unternehmen der Branche zu entwickeln. KMU sollen dabei unterstützt werden, Scope 1, 2 und 3 mithilfe benutzerfreundlicher KI-Tools schnell zu berechnen.

Viertens soll die Zusammenarbeit entlang der Lieferkette gefördert werden. Herr Mac Quoc Anh ermutigt große Unternehmen, KMU durch Steuervorteile oder die Anerkennung von ESG-Kriterien in der Lieferkette zu unterstützen.

„Es ist notwendig, ein KI-ESG-Netzwerk zwischen Großunternehmen, KMU und Technologie-Startups aufzubauen“, betonte er.

Quelle: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm