
Das von Wissenschaftlern des Singapore General Hospital (SGH) und des Institute of Molecular and Cellular Biology (Teil der Agency for Science , Technology and Research – A*) entwickelte künstliche Intelligenzsystem kann Ärzten dabei helfen, das Risiko eines Leberkrebsrückfalls bei Patienten mit hoher Genauigkeit zu diagnostizieren, indem es die Lage und Verteilung von fünf spezifischen Genen im Lebertumorgewebe und den Immunzellen im Tumor analysiert.
Die als natürliche Killerzellen (NK-Zellen) bekannten Immunzellen sind eine Art weißer Blutkörperchen, die kranke Zellen, darunter auch Krebszellen, zerstören. Eine niedrige Anzahl von NK-Zellen sei ein wichtiger Indikator für ein erhöhtes Risiko eines Krebsrückfalls, ergänzte Dr. Joe Yeong, Wissenschaftler am Singapore General Hospital.
Durch die genaue Berechnung der Lage und Verteilung natürlicher Killerzellen im Vergleich zu Krebszellen lässt sich zudem die Fähigkeit und Wirksamkeit des Krebszellzerstörungsprozesses beurteilen. Auf dieser Grundlage können Ärzte frühzeitige und hochpräzise Diagnosen stellen, die die derzeit üblichen Methoden weit übertreffen. Dies spart Zeit und Kosten und verbessert die Behandlungsergebnisse für Patienten deutlich.
Die Forscher bewerteten die Zuverlässigkeit des KI-Systems anhand der Analyse von Proben von mehr als 200 Patienten aus fünf Krankenhäusern in Singapur und China. Das Team wird bis Ende 2025 weitere eingehende Analysen und Bewertungen am Singapore General Hospital und am National Cancer Center Singapore durchführen.
Ärzte des Singapore General Hospital betonten, dass das hepatozelluläre Karzinom (HCC) die vierthäufigste Krebsart bei Männern in Singapur sei und jährlich bei etwa 20 von 100.000 Singapurern auftrete. Bemerkenswert ist, dass bei etwa 70 % der behandelten Patienten innerhalb von fünf Jahren ein Rückfallrisiko bestehe.
Quelle: https://baolaocai.vn/he-thong-ai-chan-doan-chinh-xac-hon-80-nguy-co-tai-phat-ung-thu-gan-post649326.html
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