
Das System der künstlichen Intelligenz wurde von Wissenschaftlern des Singapore General Hospital (SGH) und des Instituts für Molekular- und Zellbiologie (unter der Schirmherrschaft der Agentur für Wissenschaft, Technologie und Forschung – A*) entwickelt. Es unterstützt Ärzte bei der hochpräzisen Diagnose des Risikos eines Leberkrebsrezidivs, indem es die Lage und Verteilung von fünf spezifischen Genen im Lebertumorgewebe und in Immunzellen innerhalb des Tumors analysiert.
Dr. Joe Yeong, Wissenschaftler am Singapore General Hospital, ergänzte, dass Immunzellen, sogenannte natürliche Killerzellen (NK-Zellen), eine Art weißer Blutkörperchen sind, die erkrankte Zellen, einschließlich Krebszellen, zerstören. Eine geringe Anzahl natürlicher Killerzellen ist ein wichtiger Indikator für ein erhöhtes Risiko eines Krebsrezidivs.
Darüber hinaus ermöglicht die präzise Bestimmung von Lage und Verteilung natürlicher Killerzellen im Vergleich zu Krebszellen die Beurteilung der Fähigkeit und Effektivität des Krebszellzerstörungsprozesses. Dadurch können Ärzte frühzeitig und hochpräzise Diagnosen stellen, die herkömmliche Methoden deutlich übertreffen. Dies spart Zeit und Kosten und verbessert die Behandlungsergebnisse für Patienten signifikant.
Die Forscher bewerteten die Zuverlässigkeit des Systems der künstlichen Intelligenz anhand der Analyse von Proben von über 200 Patienten aus fünf Krankenhäusern in Singapur und China. Das Forschungsteam wird bis Ende 2025 im Singapore General Hospital und im National Cancer Centre Singapore weiterhin detaillierte Analysen und Evaluierungen durchführen.
Ärzte des Singapore General Hospital betonen, dass das Leberzellkarzinom (HCC) die vierthäufigste Krebsart bei Männern in Singapur ist, mit einer Inzidenzrate von etwa 20 Fällen pro 100.000 Einwohner jährlich. Bemerkenswert ist, dass etwa 70 % der behandelten Patienten innerhalb von fünf Jahren ein Rezidivrisiko haben.
Quelle: https://baolaocai.vn/he-thong-ai-chan-doan-chinh-accurately-over-80-risk-of-relapse-of-liver-cancer-post649326.html






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