Italien entwickelt KI-Sicherheitssystem nach Raubüberfall im Louvre

Die Systeme sind in der Lage, intelligente Videoanalysen durchzuführen, ungewöhnliches Verhalten und verdächtige Bewegungen zu erkennen, Datenschutzbestimmungen vollständig einzuhalten und rechtzeitig prädiktive Warnungen auszulösen.

Einen Tag nach einem schockierenden Diebstahl im französischen Louvre-Museum gab das italienische Kulturministerium am 20. Oktober bekannt, dass es Sicherheitssysteme mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, die in der Lage sind, verdächtiges Verhalten im Zusammenhang mit unschätzbar wertvollen Artefakten zu erkennen.

In einer Erklärung des Kulturministeriums hieß es, seine Museumsagentur setze zwei wichtige Pilotprojekte um, die sich speziell auf archäologische Stätten konzentrieren. Seit 2024 wird das Programm mit insgesamt mehr als 70 Millionen Euro (82 Millionen US-Dollar) aus europäischen Mitteln finanziert.

Die angekündigten neuen Initiativen zielen darauf ab, Präventions- und Überwachungsinstrumente mithilfe von KI, Big Data-Analysen und Cybersicherheit zu verbessern. Diese Systeme sind in der Lage, Videos intelligent zu analysieren, ungewöhnliches Verhalten und verdächtige Bewegungen zu erkennen, dabei Datenschutzbestimmungen vollständig einzuhalten und rechtzeitig prädiktive Warnungen auszulösen.

Mithilfe speziell trainierter Algorithmen ist das System in der Lage, riskante Verhaltensweisen und Signale mit zunehmender Genauigkeit zu erkennen.

Das italienische Kulturministerium betonte, der Schutz des kulturellen Erbes habe für das Land mittlerweile höchste Priorität, erwähnte den Diebstahl im französischen Museum jedoch nicht direkt.

Zuvor waren vier Personen am helllichten Tag mit einem Gabelstapler in den Louvre eingebrochen und hatten in nur sieben Minuten wertvolle Schmuckstücke gestohlen. Der Vorfall löste eine Debatte über die Sicherheit in Museen aus./.

(TTXVN/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/italy-phat-trien-he-thong-an-ninh-ung-dung-ai-sau-vu-trom-o-bao-tang-louvre-post1071607.vnp