Italien entwickelt KI-Sicherheitssystem nach dem Louvre-Museumsraub

Die Systeme sind in der Lage, intelligente Videoanalysen durchzuführen, ungewöhnliches Verhalten und verdächtige Bewegungen zu erkennen, die Datenschutzbestimmungen vollständig einzuhalten und rechtzeitige, vorausschauende Warnmeldungen auszulösen.

Einen Tag nach einem schockierenden Diebstahl im französischen Louvre-Museum gab das italienische Kulturministerium am 20. Oktober bekannt, dass es Sicherheitssysteme mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, die in der Lage sind, verdächtiges Verhalten im Umfeld unbezahlbarer Artefakte zu erkennen.

Das Kulturministerium teilte in einer Erklärung mit, dass seine Museumsagentur zwei wichtige Pilotprojekte mit Schwerpunkt auf archäologischen Stätten durchführt. Seit 2024 wurde das Programm mit insgesamt über 70 Millionen Euro (82 Millionen US-Dollar) aus europäischen Mitteln finanziert.

Die angekündigten neuen Initiativen zielen darauf ab, Präventions- und Überwachungsinstrumente mithilfe von KI, Big-Data-Analysen und Cybersicherheit zu verbessern. Diese Systeme sind in der Lage, Videos intelligent zu analysieren, ungewöhnliches Verhalten und verdächtige Bewegungen zu erkennen, dabei die Datenschutzbestimmungen vollständig einzuhalten und rechtzeitig prädiktive Warnmeldungen auszulösen.

Mithilfe speziell trainierter Algorithmen ist das System in der Lage, riskante Verhaltensweisen und Signale mit zunehmender Genauigkeit zu erkennen.

Das italienische Kulturministerium betonte, dass der Schutz des kulturellen Erbes nun oberste Priorität des Landes habe, erwähnte den Diebstahl im französischen Museum jedoch nicht direkt.

Zuvor waren vier Personen mit einem Gabelstapler am helllichten Tag in den Louvre eingebrochen und hatten in nur sieben Minuten zahlreiche unbezahlbare Schmuckstücke gestohlen. Der Vorfall löste eine Debatte über die Sicherheit in Museen aus.

(TTXVN/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/italy-phat-trien-he-thong-an-ninh-ung-dung-ai-sau-vu-trom-o-bao-tang-louvre-post1071607.vnp