Der 350 Milliarden Dollar schwere „Kuchen“
Nach Angaben des Ministeriums für Industrie und Handel hat der vietnamesische Einzelhandelssektor derzeit ein Marktvolumen von 142 Milliarden US-Dollar, das bis 2025 voraussichtlich auf 350 Milliarden US-Dollar ansteigen wird und 59 % zum gesamten nationalen BIP beiträgt.
Allerdings mangelt es im Einzelhandel noch immer an starken Verbindungen zwischen den Akteuren der Lieferkette (Hersteller, Händler, Transportunternehmen, Verbraucher), insbesondere bei lebensnotwendigen Lebensmitteln, wodurch der Markt anfällig für Schwankungen aufgrund der Verbraucherstimmung ist.
Daher müssen sich Einzelhandelsunternehmen an Markttrends anpassen, um Konsumenten leichter zu erreichen und ihnen Mehrwert zu bieten. Die digitale Transformation und der Einsatz von KI- (Künstlicher Intelligenz) und ML-Technologien (Maschinellem Lernen) sind entscheidende Faktoren für den Einzelhandel, um sich einen Anteil an diesem 350 Milliarden Dollar schweren Markt zu sichern.
Als führendes Unternehmen im modernen Konsumgüterhandel mit einem erstklassigen System hat Masan seine digitale Transformation beschleunigt und sich seit 2021 zu einem Konsumgüter-Technologiekonzern entwickelt. Seit 2022 expandiert das Unternehmen rasant.
Technologieplattformen für Endverbraucher lösen das schwierige "Problem" des Marktes.
Laut einem aktuellen Bericht von JP Morgan ist Vietnam eine der überzeugendsten Wachstumsgeschichten im asiatischen Einzelhandel.
Mit über 27 Jahren Erfahrung im Konsumgütersektor kennt Masan die Herausforderungen des Marktes. Auf der Veranstaltung „Anwendung von KI, ML und Data Science im Konsumgüter- und Einzelhandelsbereich“ beleuchtete das Unternehmen die Schwierigkeiten entlang der gesamten Wertschöpfungskette im Konsumgüterbereich.
Erstens, für Marken, Produkte und Dienstleistungen: Die erste und wichtigste Herausforderung ist der Mangel an Daten, die für Innovationen und die Wertschöpfung für die Nutzer notwendig sind.
Wenn Unternehmen beispielsweise die Produktverpackung ändern, benötigen sie Daten wie die von den Verbrauchern bevorzugten Farben, Materialien und Muster, um die optimale Lösung zu finden.
Zudem stellen hohe Beschaffungskosten eine große Herausforderung für Unternehmen dar. Diese Kosten lassen sich kontrollieren, indem Unternehmen eine Einkaufsliste auf Basis von Marktnachfragedaten für die von ihnen verkauften Produkte erstellen.
Die letzte, aber ebenso wichtige Herausforderung ist das Risiko von Umsatzeinbußen aufgrund von Warenengpässen am Verkaufsort. Dies ist eine Folge davon, dass Unternehmen ihre Lagerbestände an den Verbrauchsorten nicht ordnungsgemäß planen.
Zweitens, für Einzelhändler: Ineffizientes Bestandsmanagement ist eines der Probleme, mit denen viele Unternehmen konfrontiert sind. Die Überwachung des Warenflusses und des Lagerbestands über verschiedene Vertriebskanäle hinweg stellt ebenfalls eine erhebliche Herausforderung für Einzelhändler dar.
Darüber hinaus setzen Unternehmen zur Umsatzsteigerung häufig Marketingprogramme ein, und diese Aktivitäten können sich negativ auf den Gewinn auswirken, wenn die Marketingkosten nicht effektiv eingesetzt werden.
Drittens für die Kunden: Kunden müssen höhere Preise für Produkte und Dienstleistungen zahlen, wenn es Unternehmen nicht gelingt, ihre Betriebskosten zu optimieren.
Das Kundenerlebnis ist angesichts des anhaltenden Trends zur Personalisierung ebenfalls von zentraler Bedeutung. Um das Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen und die Konversionsraten zu steigern, müssen Unternehmen ihre Kunden verstehen und ihnen – basierend auf Daten wie der Kaufhistorie – Produkte empfehlen, die wirklich zu ihren individuellen Bedürfnissen passen.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, erläuterte Danny Le, CEO der Masan Group, die Strategie von Masan zum Aufbau ihres Point-of-Life-Netzwerks (POL). Demnach ist das POL-Ökosystem für Verbrauchertechnologie ein Offline-zu-Online-Ökosystem, das aus drei Hauptelementen besteht: Produkten und Dienstleistungen von Masan; einer kommerziellen Infrastruktur, die alle Partner innerhalb des Ökosystems verbindet; und einer Technologieplattform, die Daten mithilfe von KI und ML analysieren kann, sowie den gemeinsamen Anstrengungen der Mitarbeiter und der gesamten Organisation von Masan.
Masans POL-Ökosystem wird zahlreiche zentrale Herausforderungen angehen und die Geschäftsabläufe entlang der gesamten Wertschöpfungskette optimieren. Konkret wird die Integration von über 3.600 WinCommerce-Filialen und Supermärkten in das Supra-Logistiksystem eine landesweite Plattform schaffen, die Kosten senkt und die Erreichbarkeit für Verbraucher verbessert.
Supra betreibt derzeit ein Distributionszentrumssystem mit zehn Lagerclustern (einschließlich Trocken- und Kühlhäusern) in allen drei Regionen Vietnams. Supra ist für die Auslieferung von 60 % des gesamten Produktvolumens von WinCommerce verantwortlich. Das Unternehmen setzt zudem KI-Technologie für Auftragsabwicklung, Auslieferung, Lagersortierung, zentrale Qualitätskontrolle und die Sicherstellung gleichbleibender Qualität und Quantität der gelieferten Waren bei gleichzeitiger Kostenoptimierung ein.
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