Am 21. August organisierte die Pädagogische Universität Da Nang in Zusammenarbeit mit elf weiteren Universitäten und Forschungsinstituten im In- und Ausland die zweite Internationale Konferenz für Biologie und Landwirtschaft zum Thema nachhaltige Entwicklung im Kontext der digitalen Transformation. Ziel der Veranstaltung war die Konkretisierung der Resolution 36-NQ/TW zur Biotechnologieentwicklung und der Resolution 19-NQ/TW zu Landwirtschaft, Landwirten und ländlichen Gebieten bis 2030 mit einer Vision bis 2045.
Herr Vo Van Minh, Rektor der Pädagogischen Fakultät der Universität Da Nang .
Herr Vo Van Minh, Rektor der Pädagogischen Fakultät der Universität Da Nang, erklärte: „Biotechnologie, digitale Technologien , künstliche Intelligenz und intelligente Landwirtschaftssysteme eröffnen neue Möglichkeiten und tragen zur Lösung drängender Probleme bei.“ Seinen Angaben zufolge steht die vietnamesische Landwirtschaft vor zahlreichen Herausforderungen: Klimawandel, Verlust der Artenvielfalt und Ressourcenknappheit bei gleichzeitig stark steigender Nachfrage nach Nahrungsmitteln, Heilkräutern und anderen Lebensmitteln.
Im Rahmen des Workshops betonte Professor Dinh Minh Quang, stellvertretender Leiter der Fakultät für Biologie am Pädagogischen Institut der Universität Can Tho, dass die digitale Transformation und die Biotechnologie entscheidende Treiber für den Fortschritt in der Aquakultur und Tierhaltung darstellen. „Die Digitalisierung trägt zwar zu mehr Transparenz und Rückverfolgbarkeit bei, deckt aber auch zahlreiche Hürden auf, wie beispielsweise eine schwache Dateninfrastruktur, hohe Technologiekosten, unqualifizierte Arbeitskräfte und Schwierigkeiten beim Zugang zu kleinen Produktionsbetrieben“, so Quang.
Er schlug vor, dass die Branche die Genomforschung stärken und einheimische genetische Ressourcen erhalten, hochwertige Tierzuchtprogramme entwickeln, in die Produktion von Impfstoffen, Bioprodukten und Proteinen aus Insekten investieren und gleichzeitig das Kreislaufwirtschaftsmodell ausbauen sollte. Zudem sollten IoT, KI und Blockchain bei der Datenspeicherung und -übertragung eingesetzt werden, um den Ursprung zurückzuverfolgen und frühzeitig vor Epidemien zu warnen.
Im Aquakultursektor erklärte Herr Nguyen Cong Can, stellvertretender Generaldirektor für Handel und Produktion der Viet Uc Group in Nord- und Zentralvietnam, dass die Garnelenindustrie durch Krankheiten, Klimawandel, Umweltverschmutzung und mangelnde Synchronisierung der Zuchtgebiete stark unter Druck stehe. Um dem entgegenzuwirken, würden zahlreiche technologische Lösungen eingesetzt: die automatische Überwachung von pH-Wert, Temperatur, Ammoniak und Stickstoffmonoxid; Schnelltests auf Garnelenkrankheiten in den Teichen; der Einsatz von KI-Chatbots für technische Beratung, automatischen Fütterungsmaschinen und Garnelenzählgeräten; und gleichzeitig die Nutzung von Wetter- und Krankheitsvorhersagetechnologien zur proaktiven Risikominimierung.
„Der Mensch steht nach wie vor im Mittelpunkt der Abläufe, aber die Technologie wird helfen, Krankheiten zu diagnostizieren, Indikatoren zu messen und präzise Empfehlungen auszusprechen. Künstliche Intelligenz kann große Datenmengen analysieren, um Risiken vorherzusagen und Produktionsprozesse zu optimieren“, betonte Herr Can.
Die Experten des Workshops waren sich einig, dass die Kombination aus Biotechnologie und digitaler Transformation eine wichtige Grundlage bildet, um Vietnams Agrarsektor dabei zu unterstützen, die Produktivität zu steigern, die Qualität zu verbessern, Transparenz zu gewährleisten und die strengen Anforderungen des globalen Marktes zu erfüllen. Um dies zu erreichen, ist es jedoch notwendig, digitale Fachkräfte auszubilden, Kredite und finanzielle Förderprogramme für Landwirte und Kleinunternehmen bereitzustellen sowie die Dateninfrastruktur und die rechtlichen Rahmenbedingungen zu stärken, um eine nachhaltige digitale Transformation zu fördern.
Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ung-dung-cong-nghe-so-trong-nong-nghiep-de-truy-xuat-nguon-goc-va-canh-bao-dich-benh/20250822022330225






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