Ο κ. Μπιλ Γκέιτς εκτίμησε ότι η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης «είναι εξίσου θεμελιώδης με τη δημιουργία μικροεπεξεργαστών, προσωπικών υπολογιστών, διαδικτύου και κινητών τηλεφώνων».
Εκτός από την αισιοδοξία του για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο δισεκατομμυριούχος Μπιλ Γκέιτς εξέφρασε επίσης ανησυχία για τον κίνδυνο κατάχρησης αυτής της τεχνολογίας από τους ανθρώπους, καθώς και για την πιθανότητα η Τεχνητή Νοημοσύνη να είναι εξαιρετικά έξυπνη ή τόσο ισχυρή που να μπορεί να θέσει τους δικούς της στόχους όταν αυτή η τεχνολογία βελτιωθεί στο μέλλον.
Ο Αμερικανός δισεκατομμυριούχος Μπιλ Γκέιτς μιλάει σε συνέδριο στη Λυών της Γαλλίας. Φωτογραφία: AFP/TTXVN
Στην εργασία, ο Μπιλ Γκέιτς σκιαγραφεί τις σκέψεις του σχετικά με το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο για τη βελτίωση της παραγωγικότητας της εργασίας και τη μείωση της παγκόσμιας ανισότητας στην εργασία, την υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση .
Όσον αφορά την εργασία, πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα λειτουργήσει ως «ψηφιακός βοηθός» για τη βελτίωση της παραγωγικότητας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενσωματωθεί σε ψηφιακά εργαλεία εργασίας όπως το Microsoft Office, το οποίο μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση και τη σύνταξη email. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δημιουργήσει «προσωπικούς βοηθούς» εξοπλισμένους με εκτεταμένες γνώσεις και δεδομένα σχετικά με την εταιρεία και εμπειρογνωμοσύνη, οι οποίοι μπορούν να αλληλεπιδρούν για να υποστηρίζουν τους εργαζόμενους.
Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης , ένας «ψηφιακός βοηθός» μπορεί να αναλάβει τη βαριά δουλειά, απαλλάσσοντας τους εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης από ορισμένες εργασίες, όπως η υποβολή ασφαλιστικών αιτήσεων, η συμπλήρωση εγγράφων και η σύνταξη σημειώσεων για τις επισκέψεις σε γιατρούς.
Αξίζει να σημειωθεί ότι σε φτωχές χώρες όπου οι ασθενείς δεν έχουν την ευκαιρία να δουν γιατρό, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει το ιατρικό προσωπικό να εργάζεται πιο αποτελεσματικά. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να υποστηρίξει τη θεραπεία ασθενών που δεν ζουν κοντά σε ιατρικές εγκαταστάσεις. Ο δισεκατομμυριούχος Μπιλ Γκέιτς προβλέπει ότι το επόμενο βήμα είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη παρενεργειών φαρμάκων και στον υπολογισμό των δοσολογιών.
Στη γεωργία , η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναπαράγει ποικιλίες καλλιεργειών κατάλληλες για τα τοπικά κλίματα και να αναπτύξει εμβόλια για την κτηνοτροφία, εξελίξεις που είναι κρίσιμες ενόψει ακραίων καιρικών φαινομένων και κλιματικής αλλαγής, ιδίως για τους αγρότες σε χώρες χαμηλού εισοδήματος.
Όσον αφορά την εκπαίδευση, ο ιδρυτής της Microsoft δήλωσε ότι το επάγγελμα του εκπαιδευτικού δεν θα εξαφανιστεί, αλλά οι εκπαιδευτικοί θα πρέπει να προσαρμοστούν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει την εκπαίδευση τα επόμενα 5-10 χρόνια παρέχοντας περιεχόμενο που ταιριάζει στα στυλ μάθησης των μαθητών και ταυτόχρονα μαθαίνοντας τι παρακινεί κάθε μαθητή και τον κάνει να χάνει το ενδιαφέρον του για τα μαθήματα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς σχεδιάζοντας μαθήματα και αξιολογώντας την κατανόηση των θεμάτων της τάξης από τους μαθητές. Ο δισεκατομμυριούχος Μπιλ Γκέιτς ισχυρίζεται: «Ακόμα και όταν η τεχνολογία είναι τέλεια, η μάθηση θα εξακολουθεί να εξαρτάται από μια στενή σχέση μεταξύ μαθητών και εκπαιδευτικών».
«Για να αξιοποιήσουμε στο έπακρο αυτή την επαναστατική νέα τεχνολογία, πρέπει τόσο να προφυλαχθούμε από τους κινδύνους όσο και να διαδώσουμε τα οφέλη σε όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους», κατέληξε.
Σύμφωνα με την εφημερίδα VNA/Tin Tuc
[διαφήμιση_2]
Σύνδεσμος πηγής










Σχόλιο (0)