¿Buen amigo o futuro sustituto del profesor?

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) está teniendo un impacto cada vez más profundo en muchos aspectos de la vida. El ámbito de la educación y la formación no es la excepción. Existen muchas preguntas en torno a si la IA podrá reemplazar a los profesores en el futuro.

Representantes de museos y archivos locales, así como personal de RMIT Vietnam, experimentaron el uso de tecnología 3D avanzada para preservar el patrimonio cultural. Foto: RMIT

¿El rol del docente se ve afectado por la IA?

Según una investigación del Dr. Nguyen Van Dong (Universidad de Saigón), la innovación en la educación superior es esencial para vincular la docencia con el desarrollo tecnológico. El uso de la inteligencia artificial (IA) ofrece un gran potencial para mejorar la gestión educativa en la educación superior mediante la optimización del proceso de enseñanza y aprendizaje.

Las investigaciones muestran que la IA tiene un gran potencial para cambiar el panorama de la educación superior en dirección a la integración y el desarrollo.

En primer lugar, la IA permite métodos de aprendizaje adaptados a las necesidades individuales. Gracias al análisis exhaustivo de datos sobre los estilos de aprendizaje y el progreso de los estudiantes, los sistemas de aprendizaje adaptativo se estructuran para ofrecer experiencias de aprendizaje más efectivas y eficientes.

En segundo lugar, la IA puede analizar datos históricos para predecir el comportamiento de los estudiantes, como el rendimiento académico, la asistencia o incluso posibles dificultades de aprendizaje. Esto permite a las instituciones tomar medidas preventivas o intervenir tempranamente para ayudar a los estudiantes necesitados.

Todos estos beneficios demuestran que la IA es una herramienta utilizada para ayudar a los profesores a enseñar de manera eficaz.

Sobre el mismo tema, el Dr. Nguyen Minh Huyen Trang, subdirector del Departamento de Asuntos Estudiantiles de la Universidad Nacional de Ciudad Ho Chi Minh, afirmó: «Ciertamente, la IA no puede reemplazar a los profesores, ya que los estudiantes no pueden aprovechar eficazmente esta tecnología sin que estos les proporcionen conocimientos previos».

La Sra. Trang explicó que si los estudiantes no reciben los conocimientos previos necesarios, no podrán verificar si los borradores y el contenido proporcionados por la IA son razonables y precisos. Según ella, el impacto de la IA debe valorarse positivamente, ya que es una herramienta que ayuda a mejorar la calidad de la educación superior.

El problema radica en que, para impartir conocimientos a los estudiantes, los propios docentes necesitan actualizar sus conocimientos. Ella cree que las instituciones de educación superior deberían invertir en infraestructura, además de capacitar a sus docentes para que puedan usar, aplicar y aprovechar la tecnología de IA.

Otro estudio de los autores Wahyudi y Sunarsi (2021), cuyo tema de investigación fue "Beneficios de la implementación de la gestión del conocimiento en el desempeño docente durante la pandemia de COVID-19", demostró que la IA contribuye a mantener la eficacia de las actividades educativas del profesorado. Según el estudio, la gestión del conocimiento fomenta la creación de un sistema de educación en línea basado en la tecnología, lo que evita que el desempeño del profesorado en el sector educativo se vea afectado.

Desafíos para usar la IA de manera eficaz en la enseñanza

A medida que los sistemas avanzados de IA se vuelven cada vez más omnipresentes, los estudiantes deberán aprender a usar la IA de forma crítica, ética y adecuada a su propósito y contexto. Foto: RMIT

Si bien ofrece un gran potencial para el desarrollo educativo, aún existen desafíos para utilizar la IA de manera efectiva.

El estudio "Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión universitaria: potencial y desafíos" de dos autores Pham Thi Phuong Dung y Ho Xuan Vinh (Universidad Hung Vuong, Ciudad Ho Chi Minh) ha señalado desafíos notables para los profesores en particular y para las instituciones de educación superior en general.

En primer lugar, por seguridad y privacidad. El uso de IA en la gestión educativa requiere acceso a grandes cantidades de datos, incluyendo información personal de estudiantes, profesores y personal. Si se filtra o se hace un uso indebido de información confidencial, no solo afectará la reputación de la institución educativa, sino que también perjudicará a los estudiantes.

En segundo lugar, está la falta de recursos humanos cualificados. Muchos profesores y personal educativo no están capacitados en IA ni en análisis de datos. Esta falta de competencias puede provocar una implementación tecnológica ineficaz, lo que supone un desperdicio de recursos. Encontrar y contratar personal altamente cualificado en este campo también es difícil, especialmente en el contexto de la feroz competencia entre las diferentes instituciones educativas.

En tercer lugar, está la dificultad de integrar la tecnología. Muchos sistemas actuales de gestión educativa no están diseñados para integrarse con la IA y el Big Data, lo que dificulta la sincronización de datos y flujos de trabajo. La falta de compatibilidad puede ralentizar el proceso de transformación y obligar a las escuelas a invertir más en la actualización del sistema.

En cuarto lugar, los altos costos de inversión. Implementar IA y big data requiere grandes inversiones iniciales en software, hardware y capacitación de recursos humanos. Esto puede convertirse en una carga financiera, especialmente para instituciones educativas con presupuestos limitados. Además, el costo de mantener y actualizar la tecnología también puede ser un factor significativo, aumentando la presión financiera sobre las instituciones educativas.

Finalmente, existe la dificultad en el análisis y la toma de decisiones. Los datos incompletos, inexactos u obsoletos pueden conducir a decisiones deficientes y afectar negativamente el aprendizaje y el rendimiento de la gestión. El análisis de datos requiere habilidades altamente especializadas, y muchos empleados pueden tener dificultades para acceder a herramientas de análisis complejas.

¿Qué hacer para utilizar la IA de forma eficaz en el proceso de enseñanza?

Para utilizar la IA de manera eficaz, la investigación de los MSc. Pham Thi Phuong Dung y el MSc. Ho Xuan Vinh (Universidad Hung Vuong, Ciudad Ho Chi Minh) sugiere cinco medidas.

En primer lugar, implemente medidas de seguridad sólidas, utilizando tecnología de cifrado para proteger los datos durante el almacenamiento y la transmisión. Esto garantiza que, incluso si los datos se ven comprometidos, la información permanezca segura. Aplique múltiples capas de autenticación para evitar el acceso no autorizado, además del inicio de sesión con contraseña, que requiere que los usuarios se autentiquen por teléfono o correo electrónico.

En segundo lugar, la capacitación y el desarrollo de habilidades, mediante cursos sobre IA, análisis de datos y tecnologías de la información para el profesorado y el personal. Los cursos pueden diseñarse desde básicos hasta avanzados. Además, se organizan eventos para compartir conocimientos y experiencias entre expertos del sector, así como la colaboración con empresas tecnológicas para organizar programas de capacitación y compartir recursos.

En tercer lugar, antes de la implementación, es necesario investigar y seleccionar soluciones tecnológicas que se integren eficazmente con el sistema actual. Realizar proyectos piloto para evaluar la viabilidad de la tecnología antes de su implementación completa. Diseñar un sistema de datos unificado que permita conectar y utilizar eficazmente todas las fuentes de datos.

En cuarto lugar, en lugar de invertir fuertemente al principio, las escuelas pueden empezar con proyectos pequeños y expandirse gradualmente según los resultados obtenidos. Realizar revisiones periódicas para ajustar las estrategias y optimizar los costos.

En quinto lugar, establecer procedimientos claros de recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos para garantizar la precisión e integridad. Realizar auditorías periódicas para detectar y corregir datos inexactos. Organizar sesiones de intercambio de conocimientos con expertos para mejorar la comprensión común del análisis de datos y apoyar al personal de gestión de datos en la detección y gestión de problemas de calidad de los datos.

Fuente: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm