Un vietnamita que trabaja en Google crea una IA para resolver problemas matemáticos que "derrotan" la medalla de oro de los Juegos Olímpicos Internacionales.

La IA «derrota» la medalla de oro olímpica internacional

Hace tres semanas, el equipo del Dr. Minh Thang, investigador sénior de Google (EE. UU.), desarrolló con éxito AlphaGeometry 2. La característica más destacada de esta versión es que su nivel de resolución de problemas matemáticos supera al de los medallistas de oro de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) en geometría. «Si los medallistas de oro de la IMO resuelven 40 de 50 problemas, AlphaGeometry 2 resolverá 42 de 50», compartió con entusiasmo el Dr. Thang.

Hace 20 años, el Dr. Thang estudió matemáticas en la Escuela Secundaria para Alumnos Superdotados de Ciudad Ho Chi Minh, donde fue alumno del Sr. Le Ba Khanh Trinh, el primer vietnamita en ganar una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (en 1979). El Sr. Trinh es también el único vietnamita que ha obtenido un premio especial en esta competición gracias a su concisa e impresionante solución al problema de geometría número 3.

Inspirado por el talentoso profesor, el Sr. Thang siempre se preguntaba: "¿Podrá nuestra IA resolver el problema que planteó el Sr. Le Ba Khanh Trinh en el pasado?". Esta pregunta fue lo que impulsó al Sr. Thang a crear un software de IA capaz de resolver problemas matemáticos.

Nacido en 2022, Alpha Geometry pasó desapercibido para todos, ya que el software inicial solo podía resolver unos pocos problemas matemáticos sencillos.

El Dr. Luong Minh Thang (derecha) comparte con expertos en la Conferencia de Inteligencia Artificial GenAI Summit 2024.

Tras dos años de desarrollo, en enero de 2024, AlphaGeometry hizo su debut oficial en el mundo de la IA con un artículo de investigación publicado en la prestigiosa revista Nature. El artículo contó con la participación de tres doctores vietnamitas: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu y Le Viet Quoc, y dos investigadores extranjeros: el Dr. Yuhuai Wu y el Dr. He He.

En esta versión, AlphaGeometry sorprendió a muchos al utilizar modelos de lenguaje neuronal y razonamiento lógico combinados con datos sintéticos a gran escala para resolver problemas de la IMO (competencia internacional de matemáticas).

“Sin embargo, en este momento, AlphaGeometry aún no puede resolver el legendario problema del Sr. Trinh. Su problema consiste en conectar puntos en movimiento, pero AlphaGeometry 1 no puede describir ese movimiento”, reflexionó el Dr. Luong Minh Thang, mientras continuaba buscando formas de perfeccionar y mejorar el software.

Hace 20 años, Thang no logró clasificarse para la OMI al quedar octavo en su país con su equipo, cuando solo seis participantes fueron seleccionados para la competición internacional. A pesar de su sueño inconcluso de estudiar matemáticas, al ingresar en la universidad se decantó por la inteligencia artificial (IA). Este punto de inflexión lo llevó a la OMI 2024 de una forma singular: no como participante, sino con el software de IA AlphaGeometry, desarrollado por su equipo, compitiendo con talentos matemáticos de más de 100 países en Bath, Reino Unido.

“En julio de 2024, por primera vez, nuestro equipo utilizó IA para participar en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) y ganó una medalla de plata”, compartió el Dr. Thang.

Como invitado especial en la competición, Thang guarda un gran recuerdo de haber presentado AlphaGeometry a concursantes de países de todo el mundo, y también conoció al profesor Le Ba Khanh Trinh allí mismo.

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Nuestro objetivo a futuro es desarrollar un programa, una versión de IA que pueda resolver seis o siete problemas del milenio que el mundo aún no ha resuelto.

Dr. Luong Minh Thang

Thang afirmó que AlphaGeometry destaca en la resolución de problemas de geometría; sin embargo, la matriz del examen de la IMO 2024 solo incluye un problema de geometría, mientras que el resto se compone de álgebra, aritmética y combinatoria. AlphaGeometry se quedó a un solo punto de ganar la medalla de oro en los Juegos Olímpicos Internacionales, lo que lo motiva a seguir liderando al equipo en el desarrollo de una IA con capacidad de razonamiento sobrehumana.

En particular, el deseo de crear un software que pudiera resolver todos los problemas de geometría en la IMO ayudó al equipo del Dr. Thang a desarrollar con éxito AlphaGeometry 2, lanzado hace 3 semanas, que resolvió con éxito el problema del Sr. Trinh.

El Dr. Luong Minh Thang considera que AlphaGeometry representa un hito importante hacia la inteligencia artificial y el software de autoaprendizaje. Este es el requisito previo para lograr la Inteligencia Artificial General (IAG): sistemas capaces de adquirir todo conocimiento y percepción, superando así la inteligencia humana.

"Nuestro objetivo a futuro es desarrollar un programa, una versión de IA que pueda resolver problemas del sexto o séptimo milenio que el mundo aún no ha resuelto. Incluso si la IA pudiera ganar la Medalla Fields como el profesor Ngo Bao Chau, sería maravilloso", dijo Thang.

Según Thang, antes se creía que la IA tardaría algunos años en resolver problemas matemáticos internacionales, pero el software de su equipo ya lo ha logrado. El objetivo de Thang y sus colegas no es limitarse a AlphaGeometry ni a resolver problemas matemáticos.

“Queremos que la IA alcance nuevas cotas, no solo imitando a los humanos, sino también desarrollando nuevas formas de razonamiento, búsqueda y creación de soluciones prácticas para el mundo en muchos campos diferentes, como la física, la química, por ejemplo, el descubrimiento de fármacos”, compartió Thang.

El Dr. Luong Minh Thang cuenta con más de 50 artículos de investigación, 40.000 citas y 20 patentes.

En Google DeepMind, el Dr. Luong Minh Thang creó los modelos más avanzados tanto en lenguaje (QANet, ELECTRA) como en visión (UDA, NoisyStudent). Cofundó el proyecto Meena, el mejor chatbot del mundo en 2020, que posteriormente se convirtió en Google LaMDA, Bard y ahora Gemini, el principal producto de IA de Google. La plataforma de chatbot Meena sigue siendo líder mundial y compite con GPT Chat.

El Dr. Thang trabaja oficialmente en Google Brain desde septiembre de 2016, donde comenzó con experiencia en investigación en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Thang es el único vietnamita en el equipo de investigación clave del modelo Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), que convierte automáticamente texto en imágenes en Google Brain.

Hasta la fecha, cuenta con más de 50 artículos de investigación, 40.000 citas y 20 patentes. Según Thang, en Google hay investigadores que solo quieren escribir artículos, pero su equipo se centra en crear artículos de gran impacto y, al mismo tiempo, desarrollar aplicaciones que beneficien a miles de millones de personas.

Por ejemplo, en 2021, Thang investigó una aplicación para cambiar el algoritmo de búsqueda de Google y fue una de las 10 mejores mejoras que Google realizó para ayudar a miles de millones de usuarios a recopilar información de manera más conveniente.

“Eso requiere una reflexión cuidadosa porque a mi nivel hay muchos problemas que se pueden resolver. La clave está en encontrar el problema que la mayoría de la gente necesita solucionar, incluso si todavía no lo han pensado, pero debe ser aplicable en la práctica”, enfatizó Thang.

Desde pequeño, Thang, estudiante de Matemáticas en la Escuela Secundaria para Alumnos Superdotados Nguyen Binh Khiem, en la provincia de Bien Hoa, mostró una gran pasión por la resolución de problemas matemáticos. Durante sus estudios en la Escuela Secundaria para Alumnos Superdotados de la Universidad Nacional de Ciudad Ho Chi Minh, conoció a los profesores Le Ba Khanh Trinh y Tran Nam Dung, quienes adaptaron su metodología de enseñanza universitaria al nivel de secundaria, lo que le permitió desarrollar una mentalidad más abierta hacia la resolución de problemas matemáticos. Con una sólida base en matemáticas, este estudiante vietnamita viajó a Singapur para estudiar Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional de Singapur con una beca completa.

Aquí, Thang comenzó a estudiar el lenguaje natural y a traducirlo a numerosos idiomas, lo que le permitió comprender claramente el poder de la inteligencia artificial. Thang permaneció como asistente de investigación en la escuela hasta 2011, año en que obtuvo una beca de doctorado de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos.

En la escuela líder del mundo, Thang fue mentorizado por el profesor Christopher Manning, una figura reconocida en el campo de la aplicación del aprendizaje automático profundo al procesamiento del lenguaje natural.

El Dr. Thang con el matemático Terrence-Tao (centro) y su esposa, Wendy Uyen Nguyen (derecha).

Durante sus cinco años en Stanford, hubo momentos en que el optimismo de Thang tocó fondo. En los tres primeros años, trabajó en diversos campos, pero sus investigaciones no tuvieron mucho éxito.

Al finalizar su tercer año, Thang realizó prácticas en Google y encontró su vocación en la traducción de inteligencia artificial. En ese momento, tuvo la oportunidad de trabajar con tres figuras destacadas en el campo de la IA: el Dr. Le Viet Quoc, uno de los autores más citados del mundo en IA; Ilya Sutskever, cofundador y exingeniero jefe de OpenAI; y Oriol Vinyal, vicepresidente de Google DeepMind.

Tras encontrar su vocación, Thang escribió de inmediato su tesis en este campo y se centró en desarrollarla. Al incorporarse oficialmente a Google, se percató de la competencia entre numerosos grupos, por lo que decidió cambiar al campo de la superinteligencia para ampliar su búsqueda de nuevos conocimientos.

Al trabajar en la vanguardia mundial de la inteligencia artificial, Thang considera que este grupo de investigación es el núcleo pionero de la IA a nivel global. Esto supone tanto una presión como un desafío, pero también una inspiración para que todo el grupo alcance nuevas metas en su carrera.

Colocando la IA vietnamita en el mapa mundial

Tras constatar el gran potencial de Vietnam en el campo de la IA, el Dr. Luong Minh Thang aspira a contribuir a situar la IA vietnamita en el mapa mundial.

En los últimos cinco años, él y sus colegas, expertos vietnamitas, cofundaron la organización sin ánimo de lucro VietAI, formando a más de 4.000 ingenieros de IA altamente cualificados. Entre ellos, cuatro jóvenes ingenieros se convirtieron en los primeros expertos en desarrollo de aprendizaje automático de Google en Vietnam.

Todas las mañanas, Thang se levanta temprano para llevar a su hijo al colegio y después va a la sede de Google. Empieza la mañana con las tareas más creativas y estimulantes, como leer investigaciones científicas publicadas recientemente, pensar en nuevas ideas y programar y escribir código.

Ocasionalmente, Thang organiza almuerzos con el grupo para intercambiar ideas o leer artículos científicos con sus colegas. Durante las pausas para el almuerzo, se reúne con los líderes y grupos de alto nivel para darles instrucciones.

El Dr. Thang y sus colegas del equipo fundador de AlphaGeometry trabajan en la oficina.

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Aspiración a formar a cientos de miles de talentos vietnamitas en IA con el lema "de cero a héroe".

Dr. Luong Minh Thang

Al final de la tarde, suele salir a correr y luego regresa a casa para cenar con su familia. Su esposa es la Dra. Wendy Uyen Nguyen, directora de Relaciones Externas Globales y fundadora del Instituto de Microbiología y Epidemiología de Stanford (Universidad de Stanford). El científico, reconocido con ocho premios, confesó que la pareja es muy compatible. Su esposa siempre lo anima y lo acompaña a Vietnam para realizar proyectos que conecten la inteligencia artificial y la medicina entre Vietnam y Estados Unidos.

En agosto de 2024, Thang invitó a Jeff Dean, reconocido experto de Google, a organizar una conferencia sobre IA en Ciudad Ho Chi Minh, Vietnam. El evento atrajo a miles de asistentes para compartir nuevos conocimientos sobre el tema y formular recomendaciones para el desarrollo de la IA en Vietnam. El objetivo de Thang es capacitar a cientos de miles de ingenieros de IA para 2030 y, tan solo para 2025, formar a 1000 ingenieros vietnamitas altamente cualificados en el campo de la IA generativa.

Su Instituto de IA ha desarrollado un marco curricular de IA, inspirado en la Universidad de Stanford y Google, para capacitar recursos humanos en Vietnam desde 2018. Thang se dio cuenta de que las universidades en Vietnam enseñan IA, pero el conocimiento no está actualizado, sigue siendo bastante antiguo.

Su mayor deseo es poder entrenar la IA de forma interconectada, entre universidades, entre institutos y universidades, entre su instituto y universidades, y especialmente entre universidades y empresas. Esto crea conexiones horizontales y verticales en la formación, permitiendo que los estudiantes estudien IA en diferentes lugares, pero con reconocimiento universal.

En un futuro próximo, Thang planea buscar becas en el extranjero para formar a una generación de talentos vietnamitas en IA con el lema "de cero a héroe", desde alguien que no sabe nada hasta convertirse en un experto.

Fuente: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html