Recientemente, mediante IA, científicos han descubierto un compuesto capaz de destruir superbacterias resistentes a los fármacos. La Organización Mundial de la Salud (OMS) considera este tipo de superbacteria una amenaza crítica.
Acinetobacter baumannii (A. baumannii) es una bacteria altamente contagiosa presente en entornos hospitalarios. Puede transmitirse a través de gotitas en el aire o superficies. Sin embargo, la vía de transmisión más común es a través de manos mal lavadas, según el sitio web de investigación médica ScienceDirect .
Utilizando tecnología de inteligencia artificial, los científicos han descubierto un compuesto que mata a la superbacteria A. baumannii resistente a los medicamentos.
Las personas más vulnerables a la A. baumannii son las personas con sistemas inmunitarios debilitados y los bebés prematuros. Actualmente, la A. baumannii es resistente a la mayoría de los antibióticos. La OMS considera que las bacterias resistentes a los medicamentos representan una grave amenaza para la salud mundial. Por lo tanto, es urgente encontrar nuevos antibióticos.
En un estudio publicado recientemente, científicos de dos universidades estadounidenses, la Universidad McMaster y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), han descubierto un nuevo compuesto capaz de destruir la superbacteria A. baumannii, resistente a los fármacos, lo que abre la posibilidad de crear nuevos antibióticos para la humanidad. En particular, la IA se ha convertido en una herramienta clave para lograr este logro.
El equipo entrenó la IA y la utilizó para analizar unos 7500 compuestos y encontrar aquellos capaces de combatir la bacteria A. baumannii. Este compuesto se denominó abaucín.
En pruebas con ratones, los investigadores descubrieron que el antibiótico Abaucin podía tratar eficazmente las infecciones causadas por la bacteria A. baumannii resistente a los fármacos. Experimentos con Abaucin en cultivos celulares infectados también arrojaron resultados similares. El estudio se publicó en la revista Nature Chemical Biology .
La IA tiene la capacidad de aprender con gran rapidez, especialmente al analizar y aprender de los datos a los que ha estado expuesta anteriormente. Gracias a ello, esta tecnología puede analizar eficazmente cientos de millones, incluso miles de millones, de compuestos con propiedades antibacterianas para encontrar el adecuado. Anteriormente, las técnicas de cribado molecular representaban un gran desafío debido a su gran complejidad, su alto coste y la limitación del número de moléculas analizadas.
Los investigadores esperan que el método de IA empleado para encontrar la abaucina pueda utilizarse para encontrar nuevos antibióticos que eliminen otras bacterias resistentes a los fármacos, como Staphylococcus aureus (SARM) y Clostridium difficile. Estas bacterias causan infecciones más graves en las heridas, como neumonía, sepsis, meningitis e incluso la muerte, según ScienceDirect.
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