دانشگاه هنگ کنگ با استفاده از هوش مصنوعی طب سنتی را آموزش می‌دهد

هنگ کنگ، چین، هوش مصنوعی و علم داده را در تحقیق و آموزش طب سنتی چینی ترکیب کرده است تا کیفیت آموزش در این زمینه را بهبود بخشد، که در سال‌های اخیر در چین نیز به شدت در حال رشد بوده است.

دانشکده پزشکی چینی در دانشگاه باپتیست هنگ کنگ (HKBU) پیشگام تلاش برای معرفی هوش مصنوعی در آموزش طب سنتی چینی است و هدف آن ایجاد پلی بین طب شرقی و غربی است. این دانشکده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و انتخاب داروهای سنتی چینی و آماده‌سازی آنها برای تبدیل به محصولات دارویی خاص برای درمان بیماری‌هایی که "راه حلی" ندارند، استفاده می‌کند. برخی از داروهای این دانشکده توسط سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) برای آزمایش‌های بالینی تأیید شده‌اند.

پروفسور مارتین وانگ، رئیس HKBU، گفت: «هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده‌های بالینی و اسناد تاریخی که نسخه‌های سنتی مورد استفاده برای هزاران سال را ثبت می‌کنند، کمک می‌کند. از این پایگاه داده وسیع، هوش مصنوعی می‌تواند نامزدهای دارویی بالقوه را شناسایی کند که سپس با استفاده از روش‌های مدرن دارویی، بیوشیمیایی و سم‌شناسی آزمایش می‌شوند. هدف بلندمدت، توسعه داروهای جدید، ثبت اختراع و گسترش به بازار جهانی است.»

قرار است اولین بیمارستان طب چینی در هنگ کنگ رسماً در ماه دسامبر افتتاح شود و HKBU به عنوان مشاور اصلی در آن فعالیت خواهد کرد. این بیمارستان نه تنها مراقبت‌های پزشکی یکپارچه چینی و غربی را ارائه می‌دهد، بلکه به عنوان مرکزی برای آزمایش‌های بالینی و تحقیقات نیز فعالیت خواهد کرد. توافق‌نامه‌های همکاری بین HKBU، دانشگاه هنگ کنگ (HKU) و دانشگاه چینی هنگ کنگ (CUHK) دامنه تحقیقات بین رشته‌ای را گسترش داده و راه را برای توسعه جامع هموار کرده است.

این موفقیت نشان‌دهنده پتانسیل بالای ترکیب دانش باستانی با فناوری مدرن است و همچنان توسط مدرسه در آموزش به کار گرفته می‌شود. HKBU برنامه‌های آموزشی زیادی در زمینه طب سنتی، از جمله برنامه کارشناسی ارشد تحقیقات طب سنتی چینی، سازماندهی می‌کند که تعداد زیادی از دانشجویان چینی را جذب می‌کند. به گفته آقای وانگ، هدف آموزش، ایجاد نسلی از پزشکانی است که بتوانند دانش طب سنتی چینی را عمیقاً با علوم زیست‌پزشکی مدرن ترکیب کنند.

گزارشی از HKBU و سازمان آموزشی Elsevier اشاره کرد که تعداد مقالات تحقیقاتی در مورد طب سنتی در دهه گذشته سه برابر شده است. با این حال، کارشناسان همچنین تأکید کردند که برای تبدیل شدن طب سنتی به یک روند جهانی، به تحقیقات مبتنی بر شواهد، شفاف و شناخته شده بین المللی بیشتری نیاز است.

با این حال، پروفسور لیو آیپینگ، معاون رئیس تحقیق و توسعه در HKBU، تأکید کرد که شواهد بالینی قوی، کلید شناخت بین‌المللی طب سنتی چینی است. او همچنین هشدار داد که اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند منجر به از دست رفتن شخصی‌سازی شود، که جوهره روش‌های سنتی است.

آقای لیو افزود: «فارغ‌التحصیلان ما باید هم حافظ سنت و هم عامل نوآوری باشند. تنها از این طریق است که طب سنتی می‌تواند به شکوفایی خود ادامه دهد و سهم پایداری در سلامت جهانی داشته باشد.»

همگرایی هوش مصنوعی، علم داده و طب سنتی چینی، عصر جدیدی را برای پزشکی رقم می‌زند. با جهت‌گیری استراتژیک هنگ کنگ و چین و همکاری‌های بین‌المللی عمیق و فزاینده، طب سنتی چینی این فرصت را دارد که از مرزهای آسیا فراتر رود و به بخش مهمی از پزشکی قرن بیست و یکم تبدیل شود.

پروفسور لیو آیپینگ، معاون رئیس تحقیق و توسعه در HKBU، اظهار داشت: «تفاوت اصلی بین این دو سیستم پزشکی، رویکرد آنهاست. در حالی که طب غربی معمولاً بر تشخیص و ترکیبات فردی تمرکز دارد، طب سنتی چینی بر درمان سیستمیک و ترکیب چندین گیاه برای ایجاد اثرات هم‌افزایی تأکید دارد. انتظار می‌رود هوش مصنوعی این تعاملات پیچیده را روشن کند و مسیرهای جدیدی را در درمان بیماری‌های مزمن مانند دیابت و فشار خون بالا بگشاید.»

به نقل از یونیورسیتی ورلد نیوز

منبع: https://giaoducthoidai.vn/dai-hoc-hong-kong-day-y-hoc-co-truyen-bang-ai-post750629.html