کاربردهای هوش مصنوعی در اوراق بهادار و بیمه:

کسب‌وکارهای اوراق بهادار و بیمه در حال به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) و کلان‌داده‌ها هستند تا رقابت‌پذیری را بهبود بخشند، تجربه مشتری را بهینه‌سازی کنند و برای دوره‌ای که بازار سهام ویتنام رسماً ارتقا می‌یابد، آماده شوند...

کارگاه آموزشی «ترویج انقلاب دیجیتال در کسب‌وکارهای بیمه و اوراق بهادار با هوش مصنوعی و داده‌های هوشمند». عکس: TH

کارگاه آموزشی «ترویج انقلاب دیجیتال در کسب‌وکارهای بیمه و اوراق بهادار با هوش مصنوعی و داده‌های هوشمند» صبح امروز، ۱۷ اکتبر در هانوی برگزار شد.

این رویداد توسط انجمن کسب و کار اوراق بهادار ویتنام (VASB) با همکاری واحدهای GreenNode و سه شرکت فناوری پیشرو در ایالات متحده از جمله NVIDIA، TechData و F5 برگزار شد.

سازمان رتبه‌بندی بازار FTSE Russell اعلام کرده است که بازار سهام ویتنام از سپتامبر 2026 از یک بازار مرزی به یک بازار نوظهور ثانویه ارتقا خواهد یافت. کسب‌وکارهای اوراق بهادار و بیمه باید از هوش مصنوعی و کلان‌داده برای بهبود رقابت‌پذیری و بهینه‌سازی تجربه مشتری - دو رکن کلیدی برای کمک به ارتقاء ظرفیت عملیاتی و اعتماد سرمایه‌گذاران بین‌المللی - استفاده کنند.

خانم هوانگ های آن، معاون رئیس و دبیرکل انجمن کسب و کار اوراق بهادار ویتنام. عکس: TH

خانم هوانگ های آن، معاون رئیس و دبیرکل انجمن کسب و کار اوراق بهادار ویتنام، در خصوص اهمیت مدیریت داده‌ها در بخش اوراق بهادار و مالی اظهار داشت که وقتی مؤسسات مالی سرمایه‌گذاری‌های کلانی در هوش مصنوعی و زیرساخت‌های دیجیتال انجام می‌دهند، تکمیل چارچوب قانونی و سیاست‌های حمایتی، سنگ بنای مهمی برای توسعه ایمن و پایدار خواهد بود.

ویتنام با حمایت سازمان‌های مدیریتی، کسب‌وکارها و شرکای فناوری می‌تواند به‌طور کامل یک اکوسیستم داده و هوش مصنوعی شفاف، ایمن و مؤثر ایجاد کند، رقابت‌پذیری ملی را بهبود بخشد و اعتماد سرمایه‌گذاران را تقویت کند.

آقای وو تان تونگ، مدیر هوش مصنوعی ابری گرین نود (تحت نظارت VNG )، گفت: گرین نود هدف ساخت یک پلتفرم هوش مصنوعی مستقل در ویتنام را دنبال می‌کند، جایی که سازمان‌ها، به ویژه در زمینه‌های مالی، بانکی و بیمه، بتوانند از قدرت هوش مصنوعی و داده‌ها به طور مؤثر، ایمن و قانونی بهره‌برداری کنند.

وو تان تونگ، مدیر هوش مصنوعی ابری گرین نود (GreenNode) از شرکت VNG، در این رویداد مطالبی را به اشتراک گذاشت. عکس: TH

در این کارگاه، راهکارهای زیادی معرفی شد که به کسب‌وکارهای مالی کمک می‌کند تا با انعطاف‌پذیری با موج‌های جدید مقررات سازگار شوند و داده‌ها را به یک مزیت رقابتی تبدیل کنند.

برای مثال، راهکار پردازش هوشمند اسناد (IDP) از خودکارسازی ورود داده‌ها، تطبیق و پردازش اسناد پشتیبانی می‌کند و داده‌های «تمیز-صحیح-ایمن» را مطابق با استانداردهای قانونی جدید تضمین می‌کند تا کل فرآیند پردازش اسناد ورودی را خودکار کند و به حداقل رساندن خطاهای عملیاتی و بهینه‌سازی هزینه‌های پرسنلی کمک کند.

علاوه بر این، این راهکار به بانک‌ها کمک می‌کند تا بیش از ۲۰۰ نوع سند را به طور مؤثر پردازش کنند، ۷۰ درصد از خطاهای ورود داده‌ها و یک سوم زمان کاری کارمندان را کاهش دهند و سالانه بیش از ۲۰۰۰ روز کاری و ده‌ها میلیارد دونگ ویتنامی صرفه‌جویی کنند.

یا پلتفرمی برای ترکیب، پردازش و تحلیل کلان‌داده‌ها همراه با برنامه‌های هوش مصنوعی (Data Bloom)، که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا انبارهای داده گسسته را به دارایی‌های استراتژیک ارزشمند تبدیل کنند، در حالی که تصمیم‌گیری‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر انجام می‌شود. به لطف این پلتفرم، بسیاری از شرکت‌های بیمه به راحتی گزارش‌هایی را برای تجزیه و تحلیل رفتار مصرف مشتری ایجاد کرده‌اند، حتی دستیاران هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از ورود پروفایل، جستجوی محصول یا پردازش ادعا ادغام کرده‌اند.

منبع: https://hanoimoi.vn/ung-dung-ai-trong-chung-khoan-bao-hiem-don-dau-co-hoi-nang-hang-720000.html