Les chercheurs ont déclaré que ChatGPT n'avait pas entraîné de « perturbation significative » de l'emploi aux États-Unis. Photo : Gabby Jones/Bloomberg/Getty Images
Cette étude intervient dans un contexte d’inquiétudes selon lesquelles le développement rapide de l’intelligence artificielle, la technologie sous-jacente de ChatGPT, pourrait mettre de nombreuses personnes au chômage.
Aujourd’hui, les entreprises américaines rattrapent également leur retard sur la tendance consistant à se tourner vers l’IA pour réduire les coûts grâce à une automatisation renforcée.
Les chercheurs ont également examiné les changements survenus depuis le lancement de ChatGPT et ont examiné l’impact de l’application sur la répartition du travail dans tous les secteurs existants de l’ économie .
ChatGPT est alimenté par une technologie d'intelligence artificielle générative, qui peut générer du texte original, des images et d'autres contenus pour répondre aux demandes des utilisateurs.
« En mesurant cela, nous pouvons vérifier que l’IA modifie considérablement la main-d’œuvre, poussant les travailleurs d’un emploi à un autre ou créant de nouveaux emplois », indique l’étude, publiée par The Budget Lab.
Cependant, les chercheurs affirment que les données montrent qu'il n'y a pas eu de perturbation significative sur le marché du travail global depuis le lancement de ChatGPT il y a 33 mois, ce qui apaise les inquiétudes selon lesquelles l'automatisation de l'IA érode désormais le besoin de travailleurs cognitifs dans l'ensemble de l'économie.
Dans la dernière étude, l'application de l'IA générative en est encore à ses balbutiements et l'analyse n'est pas prédictive de l'avenir. Les chercheurs continueront de suivre les données pertinentes mensuellement « afin d'évaluer l'impact potentiel de l'IA sur l'emploi ».
En janvier de cette année, le PDG de Salesforce, Marc Benioff, a souligné que les dirigeants d’entreprise d’aujourd’hui seront la dernière génération à gérer leurs effectifs.
Bien que de nouvelles recherches suggèrent que l’IA n’a pas encore eu d’impact sur la main-d’œuvre en général, il existe des exemples spécifiques d’entreprises prenant des décisions d’embauche importantes basées sur le potentiel de la technologie.
Ces dernières années, un certain nombre d’entreprises technologiques, dont le service de stockage de fichiers Dropbox et l’application d’apprentissage des langues Duolingo, ont cité l’IA comme raison de licenciements.
Une enquête de janvier 2025 a révélé que la plupart des employeurs du monde entier prévoyaient de réduire leurs effectifs, l'IA prenant en charge certaines tâches. Cependant, les limites de l'IA deviennent de plus en plus évidentes, tout comme la charge de travail supplémentaire qu'elle peut engendrer.
Un rapport récent du Massachusetts Institute of Technology a révélé que 95 % des entreprises expérimentant l’IA n’ont jamais tiré de profit de cet outil.
Une autre raison est que « les employés utilisent l’IA pour mieux les aider dans leur travail, au lieu de passer beaucoup de temps à faire des recherches, ce qui finit par provoquer une confusion d’informations en raison d’un trop grand nombre de résultats suggérés », un phénomène connu sous le nom de « workslop », selon un rapport récent de Harvard Business Review.
Source : https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-van-chua-the-thay-the-con-nguoi-nhu-chung-ta-nghi-172015.html
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