L’investissement du Vietnam dans l’IA est 56 fois inférieur à celui des États-Unis et de la Chine.

Dans la course mondiale à l'intelligence artificielle, l'infrastructure informatique est considérée comme le fondement décisif. Lors de l'événement AI4VN 2025, les experts ont déclaré que le Vietnam rencontre des difficultés, mais qu'il dispose également de nombreuses opportunités pour percer.

M. Nguyen Hoang Hung, directeur de la technologie chez Viettel AI, a déclaré que les plus grandes sociétés technologiques mondiales telles que Meta, Microsoft et OpenAI ont investi des dizaines et des centaines de milliards de dollars pour posséder des millions de GPU.

Nguyen Hoang Hung Viettel — M. Nguyen Hoang Hung, directeur de la technologie de Viettel AI, a partagé son expérience lors de l'événement AI4VN le 26 septembre après-midi. Photo : Giang Huy

L'entraînement du modèle Llama 3 de Meta a nécessité 30,84 millions d'heures GPU, un temps qui, avec un petit cluster de serveurs national, pourrait prendre jusqu'à… 55 ans. Ce chiffre illustre l'énorme écart entre le Vietnam et le reste du monde en matière d'infrastructures.

Parallèlement, M. Le Hong Viet, directeur généralde FPT Smart Cloud, a souligné que le marché vietnamien des centres de données reste modeste et n'est pas comparable à celui des autres pays de la région. Les investissements dans l'IA restent modestes, 56 fois inférieurs à ceux des États-Unis et de la Chine, et même à ceux de Singapour.

Les États-Unis dominent le paysage mondial de l’IA avec 40 modèles d’IA, avec un investissement privé total atteignant 471 milliards de dollars entre 2013 et 2024. La Chine suit de près avec 15 modèles de haute qualité et est en tête du nombre de brevets, réduisant ainsi l’écart en termes de qualité des modèles.

Outre le déficit d’investissement, le Vietnam est également confronté à des défis tels qu’une pénurie de ressources humaines de haute qualité, des dépenses insuffisantes en R&D et un corridor juridique pour l’IA qui est encore en cours d’achèvement.

Cependant, le Vietnam présente également quelques points positifs notables. Un rapport du WIN (Worldwide Independent Network of Market Research) a classé le Vietnam au 6e rang sur 40 pays en termes de préparation à l'ère de l'IA. L'écosystème national de l'IA est en plein essor, avec des investissements atteignant 80 millions de dollars en 2024, un demi-million de travailleurs technologiques et un taux d'adoption élevé de l'IA (42 % de la population et 65 % des PME l'ont utilisée).

Le Hong Viet FPT — M. Le Hong Viet, directeur général de FPT Smart Cloud, a proposé une stratégie pour que le Vietnam puisse percer sur le marché mondial de l'IA. Photo : Giang Huy

Le gouvernement s'est fixé comme objectif de placer le Vietnam dans le top 3 de l'Asie du Sud-Est et dans le top 50 mondial en matière de recherche en IA d'ici 2030. Les entreprises technologiques nationales investissent massivement et de manière proactive, estimant que « la maîtrise de l'infrastructure de l'IA n'est pas seulement une question commerciale ».

Par exemple, Viettel exploite actuellement 15 centres de données, investit dans des systèmes GPU de pointe tels que Nvidia DGX SuperPOD et construit un écosystème de produits « Made in Vietnam » au service de dizaines de millions d’utilisateurs.

Les entreprises vietnamiennes utilisent activement et activement les agents IA pour transformer leurs méthodes de travail. Selon le responsable de FPT Smart Cloud, plus de 1 500 agents IA ont permis d'automatiser 46 % de la charge de travail du centre de service client, d'augmenter de 20 % le chiffre d'affaires des canaux de télévente et de traiter plus de 400 millions de documents chaque année avec une précision de plus de 95 %.

M. Le Hong Viet a souligné que le Vietnam avait besoin d'une stratégie pour « bâtir une IA souveraine » afin non seulement de rattraper son retard, mais aussi de prendre la tête de la région ASEAN. La feuille de route proposée pour 2025-2030 comprend trois étapes : préparer les fondations, étendre le déploiement et viser le leadership régional, en se concentrant sur quatre piliers principaux : les personnes, l'infrastructure numérique, les produits et l'écosystème.

Les experts s'accordent à dire que les difficultés d'infrastructures poussent le Vietnam à trouver sa propre voie : tirer parti de coûts compétitifs, d'une main-d'œuvre jeune et nombreuse dans le secteur des technologies et du soutien proactif de l'État. En poursuivant une stratégie d'investissement méthodique, le Vietnam peut réduire son retard sur les grandes puissances et s'imposer comme un pôle émergent de l'IA dans la région.

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