Des objectifs ambitieux : réussite ou paradoxe ?

La semaine dernière, les résultats des examens d'entrée à l'université ont été annoncés. Comparés aux années précédentes, les résultats de cette année sont étonnamment élevés.

De nombreux programmes exigent une note minimale de 30/30, voire supérieure à 29/30, selon la méthode d'évaluation des relevés de notes et des résultats du baccalauréat. D'autres méthodes d'admission imposent également une note minimale élevée.

Candidats passant l'examen de fin d'études secondaires de 2025. La plupart des universités utilisent les résultats de cet examen pour l'admission.

PHOTO : NHAT THINH

Les scores ne sont plus la mesure standard à l'ère de l'IA.

Cette information a immédiatement suscité un vif intérêt public. La presse a simultanément publié une liste des filières et des établissements ayant obtenu les meilleurs scores de référence. Dans la société, ces scores sont devenus un critère d'évaluation et de classement des formations, et sont même interprétés comme un indicateur de la qualité de l'enseignement et de la réputation de l'établissement. De nombreux étudiants d'établissements affichant des scores de référence extrêmement élevés sont « fiers » car « leur école figure parmi les meilleures ».

Cependant, la question doit être posée : l’utilisation des scores comme critère de référence reflète-t-elle véritablement la valeur et les objectifs de l’enseignement supérieur dans le contexte de l’impact considérable de l’intelligence artificielle (IA) ?

La note, en substance, mesure uniquement la capacité à répondre à un certain nombre d'exercices dont les solutions sont disponibles. Les enseignants évaluent selon une échelle prédéfinie. Les candidats obtiennent de bonnes notes grâce à leur capacité à répondre avec précision et rapidité dans le temps imparti. Pour y parvenir, la méthode courante consiste à s'entraîner de manière répétée, en augmentant sa vitesse de résolution jusqu'à atteindre un niveau quasi automatique : aucune erreur, aucune marge d'erreur, refusant parfois d'accepter d'autres méthodes.

Parallèlement, la réalité de la vie et du travail oblige les individus à faire face à de nouveaux problèmes, parfois vagues et sans solutions toutes faites. La recherche de solutions passe toujours par des essais et des erreurs, et par des échecs avant d'atteindre le succès. C'est là la différence fondamentale entre les humains et les machines. Les ordinateurs, les robots et, aujourd'hui, l'IA ont été inventés pour exécuter des tâches précises et répétitives, sans nécessiter de flexibilité. Si l'éducation se concentre uniquement sur les « résultats absolus », nous incitons involontairement les individus à reproduire les capacités des machines au lieu de développer leurs forces uniques.

Dans un contexte d'intelligence artificielle de plus en plus performante capable de remplacer de nombreux emplois intellectuels humains, la capacité d'adaptation, la pensée indépendante, l'imagination et la capacité à poser de nouvelles questions sont les atouts que les humains conservent encore.

L'IA peut résoudre des problèmes mathématiques étape par étape, écrire avec aisance et même programmer des logiciels sans erreur, mais elle peine encore à reproduire la manière dont les humains osent expérimenter, formuler des hypothèses différentes et explorer des voies inexplorées. C'est précisément ce que l'éducation doit cultiver.

L'éducation d'aujourd'hui doit devenir un environnement qui encourage la créativité et la diversité. La créativité naît toujours de l'expérimentation, et l'expérimentation conduit inévitablement à des erreurs. Contrairement au monde du travail après les études, l'école est un lieu où les erreurs font partie intégrante du processus d'apprentissage. Par conséquent, il est essentiel d'encourager l'audace de penser, d'agir et d'accepter l'échec différemment, même si cela ne se traduit pas nécessairement par d'excellentes notes. C'est pourtant de là que naissent les inventions et les idées novatrices qui font progresser la société.

L'ÉDUCATION NE DEVRAIT PAS TRANSFORMER LES HUMAINS EN MACHINES

Lorsque les admissions reposent exclusivement sur les notes, les universités éliminent involontairement des étudiants dotés d'une pensée novatrice mais n'ayant pas encore atteint la perfection aux examens. Il en résulte un système éducatif obsédé par l'optimisation des notes, au prix d'une perte de créativité et d'un esprit d'initiative, d'audace et de prise de risque.

Ces critères d'admission privilégient excessivement les capacités cognitives (QI) et négligent l'intelligence émotionnelle (QE), notamment l'empathie, la maîtrise de soi, les compétences sociales, la conscience de soi et la responsabilité sociale. Si cette tendance se poursuit, les universités formeront des individus capables d'effectuer des tâches répétitives, à l'instar des ordinateurs ou de l'IA, mais dépourvus de flexibilité, d'adaptabilité et de créativité, et facilement remplaçables par l'IA.

L’éducation ne doit pas transformer les individus en copies de machines, de robots ou d’IA, mais doit être un chemin de libération, aidant la jeune génération à maximiser son potentiel créatif, à oser agir, à oser échouer et ainsi créer de nouvelles choses, de nouvelles valeurs – surtout à l’ère où l’IA remplace progressivement l’intelligence humaine.

Ces dernières années, l'enseignement général a déployé de nombreux efforts d'innovation, axés sur le développement de compétences telles que le travail d'équipe, la communication, l'écoute, la résolution de problèmes, le raisonnement déductif et l'esprit critique. Toutefois, si les modalités d'admission à l'université restent inchangées, ces efforts seront vains, car parents, élèves et enseignants continuent de privilégier les examens et l'obtention des meilleures notes pour intégrer l'université.

Source : https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm