EVN SPC franchit une étape décisive dans sa transformation numérique grâce à un modèle de prévision de la charge électrique de haute précision.

L'application du modèle Rolling SARIMAX aide EVN SPC à améliorer la précision des prévisions de charge électrique à court terme, augmentant ainsi l'efficacité de la répartition et garantissant un approvisionnement en électricité sûr et stable pour la région Sud.

Le personnel d'EVN SPC inspecte un projet de réseau électrique de 110 kV dans la région Sud

Trong bối cảnh nhu cầu sử dụng điện tại khu vực phía Nam không ngừng gia tăng, chịu tác động ngày càng lớn từ biến đổi thời tiết, phát triển kinh tế – xã hội và các yếu tố bất thường, yêu cầu nâng cao độ chính xác trong công tác dự báo phụ tải điện đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Selon Bui Quoc Hoan, directeur général adjoint de la Southern Power Corporation (EVN SPC), la prévision de la demande d'électricité joue un rôle essentiel dans la planification, l'exploitation et le maintien de l'équilibre entre l'offre et la demande du réseau électrique national. La région Sud, en particulier, est une zone économique dynamique, riche en parcs industriels et zones franches d'exportation. Les prévisions doivent donc être non seulement précises, mais aussi capables de s'adapter rapidement aux fluctuations réelles. Par ailleurs, les données de consommation d'électricité constituent une série temporelle complexe, influencée simultanément par les tendances à long terme, les variations saisonnières et des facteurs exogènes tels que les conditions météorologiques, les jours fériés, les épidémies et les fluctuations socio-économiques.

Compte tenu de cette exigence pratique, EVN SPC a étudié et proposé le déploiement du modèle Rolling SARIMAX, une forme de prévision continue permettant une mise à jour quotidienne du modèle, contrairement à la méthode traditionnelle qui repose sur un apprentissage statique. Des variables exogènes telles que la température, les facteurs calendaires et l'indice de mobilité sociale sont intégrées afin de refléter pleinement l'impact de l'environnement sur la consommation d'électricité. Les données de recherche comprennent la consommation d'électricité journalière de 21 provinces du sud (à l'exclusion de Hô Chi Minh -Ville) sur la période allant de 2021 à septembre 2024.

Projet de phase conductrice de la ligne 110 kV Vung Liem - Tra Vinh 2

Les résultats expérimentaux montrent que le modèle Rolling SARIMAX atteint une erreur moyenne absolue en pourcentage (MAPE) de seulement 1,79 %, la plus faible parmi tous les modèles comparés. Ce résultat surpasse celui des modèles d'apprentissage profond tels que LSTM, GRU et attLSTM (MAPE comprise entre 4,3 % et 7,36 %), des modèles statistiques traditionnels SARIMA et Holt-Winters (MAPE comprise entre 3,62 % et 5,36 %), ainsi que des modèles d'apprentissage automatique tels que Random Forest et XGBoost (MAPE d'environ 2,8 %).

Ce constat démontre qu'un modèle linéaire mis à jour dynamiquement peut surpasser des modèles d'apprentissage profond complexes, tout en présentant des coûts d'exploitation réduits et une intégration aisée au système de répartition existant. Selon Bui Quoc Hoan, directeur général adjoint, il s'agit d'un atout majeur qui a permis à EVN SPC de déployer rapidement l'application en production.

Dans les prochains mois, EVN SPC prévoit de poursuivre ses recherches sur des méthodes avancées de décomposition du signal, telles que l'EEMD et la VMD, afin d'optimiser les données d'entrée et de développer un système de prévision automatisé. Ce système permettra la mise à jour du modèle en temps réel et une connexion directe au système de gestion de l'énergie. L'application du modèle Rolling SARIMAX devrait contribuer à améliorer la fiabilité de l'alimentation électrique, à optimiser les coûts d'exploitation et à minimiser les risques liés à la gestion du réseau électrique dans la région Sud.

Le directeur général d'EVN, Nguyen Anh Tuan, a visité le stand d'EVN SPC au salon Techshow 2025.

Au salon Techshow 2025, EVN SPC a non seulement impressionné par ses recherches en prévision de la charge, mais aussi par sa gamme de produits et de solutions technologiques dédiés à la transformation numérique et à la modernisation du secteur électrique. Son stand présentait dix produits phares, parmi lesquels la maquette de la ligne de câble souterraine 110 kV Ha Tien - Phu Quoc et de la ligne 220 kV Kien Binh - Phu Quoc (la plus longue ligne sous-marine d'Asie du Sud-Est), ainsi que des solutions BIM et de numérisation pour l'investissement dans la construction de réseaux électriques.

Sur le plan technique, le dispositif de nettoyage d'isolation télécommandé par ligne directe permet de nettoyer l'isolation à l'eau haute pression sans coupure de courant, doublant ainsi la productivité et éliminant les risques liés aux interventions manuelles en hauteur. Parallèlement, il intègre diverses applications d'intelligence artificielle, telles que l'analyse des signaux de décharge partielle, le diagnostic des pannes de transformateurs par l'analyse des gaz dissous et la surveillance de la sécurité au travail.

EVN SPC a également introduit des plateformes de gestion et de service client à l'ère numérique, telles que l'application de communication interne E-Tivi et le programme d'agence client affichant l'état actuel du réseau électrique sur une carte numérique, améliorant ainsi l'efficacité de la gestion et la qualité du service.

Les résultats de recherche et les produits technologiques présentés au Techshow 2025 confirment non seulement les efforts d'EVN SPC pour maîtriser les technologies, mais démontrent également sa détermination à mener une transformation numérique complète afin de répondre aux exigences toujours plus élevées dans un contexte de forte croissance de la demande, de transition énergétique majeure et de normes de sécurité énergétique de plus en plus strictes. EVN SPC continue ainsi de jouer un rôle essentiel pour garantir un approvisionnement en électricité sûr et stable, indispensable au développement socio-économique de la région Sud et de l'ensemble du pays.

Source : https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html