Sans IA et données, il est difficile pour les entreprises de transformer l'ESG

(Dan Tri) - L'IA devient un levier pour aider les entreprises à mettre en œuvre efficacement les critères ESG. Cependant, ce parcours n'est pas sans défis, qu'il s'agisse des données, des ressources humaines ou des cadres juridiques.

Dans un contexte où le développement durable devient un principe directeur pour toutes les entreprises, la gouvernance ESG (Environnement - Social - Gouvernance) n'est plus une option mais est devenue une exigence obligatoire.

Mais comment mettre en œuvre l’ESG de manière efficace et transparente à l’ère du numérique ?

Le journaliste du journal Dan Tri a eu un entretien avec M. Vu Thanh Thang, directeur de CAIO Artificial Intelligence - fondateur de SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, membre du Conseil d'évaluation du Vietnam ESG Forum, pour en savoir plus sur le rôle clé de cette technologie dans la résolution des problèmes ESG, ainsi que sur les opportunités et les défis auxquels sont confrontées les entreprises vietnamiennes.

Le 14 août à 13h30, l'atelier « Mettre en œuvre les critères ESG avec l'IA : que devraient faire les entreprises ? » se tiendra au JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC). Cet atelier est organisé conjointement par le Département des Sciences et Technologies de HCMV et le journal Dan Tri.

IA et données : le « pétrole » de la gouvernance ESG

Comment évaluez-vous le rôle et le potentiel de la technologie de l’IA pour aider les entreprises à gérer efficacement les facteurs ESG ?

- Je crois que l’IA joue un rôle clé pour aider les entreprises à mettre en œuvre efficacement les critères ESG.

De nos jours, les entreprises doivent traiter une énorme quantité de données provenant de nombreuses sources différentes telles que les réseaux sociaux, les systèmes IoT environnementaux et les systèmes de gestion interne.

Les données sont le « pétrole » qui alimente l’IA pour fonctionner avec précision, aidant les entreprises à fonctionner conformément aux critères ESG qu’elles poursuivent.

Par conséquent, pour traiter efficacement cette quantité de données, les entreprises ont besoin d’une plateforme puissante que j’appelle « AI Data Factory » ou Data Platform.

Cette plateforme collectera et traitera les données, puis les analysera grâce à des modèles d'IA pour aider les entreprises à opérer conformément aux critères ESG. On peut affirmer que sans IA ni données, les entreprises rencontreront de nombreuses difficultés dans ce processus de transformation.

Selon vous, quels sont les plus grands défis auxquels les entreprises vietnamiennes sont confrontées lorsqu’elles appliquent l’IA pour transformer l’ESG ?

- Il y aura certainement des défis, car lorsque les entreprises utilisent l’IA dans le processus de mise en œuvre des critères ESG, il s’agit presque entièrement d’une transition vers un modèle opérationnel différent.

Et pour y parvenir, les entreprises doivent disposer de l’infrastructure adéquate.

À mon avis, il y aura trois défis principaux :

Données : Les données d'entreprise sont dispersées à partir de nombreuses sources différentes telles qu'Excel, docs, PDF... ; nous devons standardiser et consolider ces données pour devenir une source de données unique dans la Data Platform.

Ressources humaines : Nous avons besoin d'experts en IA pour accompagner la transformation des entreprises, mais cette ressource est actuellement rare. Bien que les Vietnamiens soient très intelligents et aptes à la révolution 4.0, il faudra du temps pour disposer de ressources humaines suffisamment qualifiées.

M. Vu Thanh Thang, Directeur de CAIO Artificial Intelligence - Fondateur de SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, membre du Conseil d'évaluation du Vietnam ESG Forum (Photo : NVCC).

Cadre juridique et normes : Les normes ESG nationales sont encore incomplètes, obligeant les entreprises à expérimenter, à la manière d’un modèle sandbox.

Parallèlement, investir dans de nouvelles technologies est coûteux et peut ne pas produire de résultats immédiats, en plus d’une résistance interne.

Parce qu’à mesure que les entreprises évoluent vers de nouveaux modèles, alimentés par les données et l’IA, la main-d’œuvre doit se transformer et s’adapter pour pouvoir fonctionner efficacement.

Mais il y a aussi des personnels qui réagiront lentement et répondront plus faiblement, ils résisteront certainement.

Que pensez-vous de la qualité des talents technologiques vietnamiens pour intégrer l’IA dans l’ESG ?

- Avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine de l’IA et ayant formé de nombreuses générations d’ingénieurs en technologie, je pense que les Vietnamiens sont très intelligents et compétents.

Bien que nous ayons manqué les trois révolutions industrielles précédentes, la révolution 4.0 liée aux données et à l’IA est très adaptée à la capacité de réflexion logique et mathématique du peuple vietnamien.

C'est une occasion en or pour le Vietnam de se développer rapidement. Si nous laissons passer cette occasion, le pays n'aura plus d'opportunités. Car la prochaine révolution sera l'informatique quantique, directement liée aux infrastructures de haute technologie, dont nous perdons les fondements.

Le gouvernement s’efforce également de former des centaines de milliers d’ingénieurs de haute technologie, mais il faudra un certain temps pour que le marché dispose de suffisamment de ressources humaines.

Nous pouvons désormais également tirer parti de nombreux outils d’IA pour aider à former les ressources humaines plus rapidement, mais en termes de stratégie à long terme, il est nécessaire de former systématiquement et par le biais de programmes nationaux de formation de ressources humaines de haute technologie.

Concernant le pilier environnemental (E) des critères ESG, comment l'IA peut-elle aider les entreprises à réduire leurs émissions et à optimiser leur consommation d'énergie ? Pouvez-vous nous en présenter quelques applications pratiques ?

L'IoT, l'IA, la blockchain et la sécurité sont quatre piliers indissociables. L'IoT fournira des données d'entrée via des capteurs, puis l'IA les analysera pour ajuster et optimiser les opérations.

Parallèlement, la blockchain crée une plateforme d'authentification fiable. Cette technologie utilise des contrats intelligents pour garantir la transparence et la sécurité de toutes les données, renforçant ainsi la confiance des parties prenantes dans les engagements ESG des entreprises.

Et la sécurité aide à protéger l'ensemble du système, des appareils IoT, des données, aux plateformes d'IA et de blockchain, garantissant l'intégrité et la sécurité des informations.

L’IoT, l’IA, la blockchain et la sécurité sont quatre piliers indissociables qui permettent aux entreprises de mettre en œuvre efficacement l’ESG.

M. Vu Thanh Thang, Directeur de CAIO Artificial Intelligence - Fondateur de SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, membre du Conseil d'évaluation du Vietnam ESG Forum.

La combinaison de ces technologies fournit des résultats immédiats et pratiques.

Par exemple, un système d’analyse des performances d’un bâtiment peut utiliser les données de l’IoT et de l’IA pour optimiser les systèmes CVC, réduisant ainsi la consommation d’énergie jusqu’à 15 à 20 %.

Cela aide non seulement les entreprises à réduire leurs émissions de gaz à effet de serre, mais augmente également leurs bénéfices et démontre un engagement fort envers leurs objectifs ESG.

Pour les piliers social (S) et de gouvernance (G) de l’ESG, quel rôle peut jouer l’IA ?

- Pour le pilier social, l'IA joue un rôle important dans l'écoute, la protection et le renforcement des capacités des travailleurs. En analysant les mégadonnées provenant de sources telles que les réseaux sociaux, l'IA aide les entreprises à mieux comprendre les pensées et les aspirations des employés et de la communauté.

À partir de là, les entreprises peuvent élaborer des politiques de bien-être et des environnements de travail plus adaptés.

Exemple de sécurité au travail : un chantier utilise des caméras intégrées à l'IA pour surveiller le respect des règles de sécurité. Lorsque les ouvriers ne portent pas de casque ou d'équipement de protection, le système émet des alertes instantanées, garantissant ainsi la sécurité de tous et minimisant les risques d'accident.

Dans une centrale électrique, en cas d'incident, l'IA fournira immédiatement des procédures de gestion standard et des instructions étape par étape aux ingénieurs d'exploitation. Cela permet de gérer les incidents rapidement et efficacement, de gagner du temps et de minimiser les dommages.

L’IA peut également mesurer automatiquement la satisfaction des employés et les indicateurs clés de performance, aidant chaque individu à s’adapter de manière proactive pour mieux s’adapter au travail et créer la plus grande valeur.

Concernant le pilier gouvernance, l'IA aide les entreprises à gérer les risques, à soutenir la prise de décision et à accroître la transparence. En traitant d'énormes quantités de données provenant de sources multiples, l'IA peut prédire les risques potentiels.

Par exemple, une entreprise énergétique utilise l'IA pour analyser les données météorologiques et hydrologiques. Lorsqu'elle prédit une sécheresse ou des inondations, l'IA alerte les centrales électriques afin qu'elles puissent ajuster leur production ou déverser les eaux de crue à temps, évitant ainsi des pertes importantes.

Dans le secteur bancaire, l'IA peut détecter des transactions inhabituelles, comme un transfert d'argent important au milieu de la nuit, et alerter immédiatement le service de gestion des risques pour vérification. Cela contribue à prévenir la fraude et à protéger les actifs de l'entreprise.

De plus, l'IA synthétise et analyse des données complètes, offrant aux dirigeants une vision complète du marché, de la concurrence et des tendances sociales. Grâce à ces informations, ils peuvent prendre des décisions stratégiques plus précises et plus efficaces.

L'intégration de l'IA aux processus de gouvernance permet également d'automatiser le reporting en temps réel, au lieu d'une périodicité trimestrielle ou annuelle. Cela améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais aussi la transparence, aidant ainsi les entreprises à instaurer la confiance des investisseurs et de la communauté, garantissant ainsi la mise en œuvre durable et pérenne des engagements ESG.

Cybersécurité : un facteur essentiel dans les applications de l’IA

Concernant la question de l’éthique de l’IA et de la confidentialité des données, quel est votre point de vue sur cette question ?

L'IA est un outil puissant, mais à double tranchant, elle comporte à la fois des avantages et des risques. Les questions d'éthique et de sécurité des données liées à l'IA deviennent une préoccupation majeure pour les entreprises et la société.

Actuellement, au Vietnam, nous manquons toujours d’un cadre juridique clair, ce qui rend difficile l’évaluation des comportements « non éthiques ».

Par exemple, un employé pourrait utiliser accidentellement un outil d'IA d'origine inconnue pour traiter des données commerciales de l'entreprise. Cette action pourrait entraîner une fuite d'informations, mais il est difficile de déterminer s'il s'agit d'une erreur éthique ou d'un simple accident.

De plus, l'utilisation de l'IA comporte également d'importants risques de sécurité, notamment en ce qui concerne les données personnelles. La divulgation d'informations sensibles telles que les revenus, la localisation ou le numéro de téléphone peut exposer les individus à de nombreux problèmes, voire à des fraudes.

Actuellement, au Vietnam, nous manquons toujours d’un cadre juridique clair, ce qui rend difficile l’évaluation des comportements « non éthiques ».

M. Vu Thanh Thang, Directeur de CAIO Artificial Intelligence - Fondateur de SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, membre du Conseil d'évaluation du Vietnam ESG Forum.

Ce risque affecte non seulement les individus mais a également un impact négatif sur la réputation de l’entreprise.

Alors, que devraient faire les entreprises pour résoudre ce problème, monsieur ?

- Pour surmonter ces défis, à mon avis, les entreprises doivent adopter une approche proactive et globale :

Construire un cadre juridique interne : Sur la base des lois et décrets en vigueur de l’État (tels que la loi sur la cybersécurité, la loi sur la protection des données personnelles), les entreprises doivent construire un cadre clair.

Le cadre dicterait ce que les employés sont ou ne sont pas autorisés à faire avec l’IA, comme utiliser uniquement des outils d’IA approuvés et ne pas publier de données sensibles de l’entreprise sur des plateformes publiques.

Les entreprises doivent également organiser des sessions de formation régulières pour sensibiliser les employés aux risques éthiques et de sécurité des données liés à l’IA.

Cela aide les employés à comprendre l’importance de la conformité, minimisant ainsi le risque de comportement involontaire.

De plus, les entreprises doivent se concentrer sur la protection des données personnelles. La divulgation, même accidentelle, d'informations sur les clients ou les employés peut avoir de graves conséquences.

Par exemple, une entreprise de e-commerce doit garantir la confidentialité des données clients (numéros de téléphone, adresses). En cas de fuite de ces données, les clients risquent d'être importunés par des publicités ou des appels frauduleux, et de perdre confiance en la marque.

En construisant un cadre strict, les entreprises se protègent non seulement des risques juridiques et de réputation, mais font également preuve de responsabilité envers les employés et les clients, consolidant ainsi leur position à l’ère de l’IA.

Selon une enquête, 90 % des petites entreprises au Vietnam ne disposent pas de personnel ni d’un système de gestion de la sécurité du réseau.

Il s'agit d'un risque majeur, car les données constituent l'actif le plus précieux d'une entreprise. Les risques de cyberattaques sont de plus en plus diversifiés, incluant les rançongiciels, les attaques ciblées et, surtout, les attaques contre les modèles d'IA eux-mêmes.

Pour se préparer, la cybersécurité doit être intégrée dès la conception d'un système ESG. Les entreprises ont besoin d'une sécurité multicouche, du chiffrement des données et d'autorisations d'accès.

Il est particulièrement important de protéger le modèle d'IA, car il constitue le « cerveau » de l'entreprise. De plus, la formation de ressources humaines qualifiées en cybersécurité est également essentielle.

En tant que membre du jury du Vietnam ESG Forum, quels critères vous intéressent en matière d'application et de sécurité de l'IA dans les rapports des entreprises participant au prix ?

Je tiens à souligner que l'IA et la sécurité sont les deux facteurs les plus importants. L'IA aide les entreprises à traiter des volumes importants de données et à surveiller les indicateurs ESG de manière efficace et précise.

Mais pour préserver cet acquis, la cybersécurité est un facteur décisif. Pour le concours de cette année, je m'intéresse particulièrement aux entreprises qui mettent en œuvre avec succès quatre technologies clés : l'IoT, l'IA, la blockchain et la sécurité.

L'IA et la sécurité sont deux facteurs essentiels. Nous évaluerons la manière dont les entreprises construisent une plateforme de données bien structurée, opèrent de manière transparente et conçoivent des systèmes de sécurité dès le départ pour protéger toute leur valeur.

Le cadre juridique de l'IA pour les entreprises appliquant les critères ESG au Vietnam est encore incomplet. Quelles recommandations formuleriez-vous à l'intention des décideurs politiques ?

- Je pense que les décideurs politiques devraient s’appuyer sur les lois existantes telles que la loi sur la cybersécurité et la loi sur la protection des données personnelles comme base pour construire un cadre juridique pour l’ESG.

Cela permet aux entreprises de définir une orientation claire en attendant la loi officielle. Parallèlement, le gouvernement devrait mettre en place des politiques préférentielles, soutenir les entreprises dans l'application des critères ESG et former des ressources humaines de qualité.

Il est également important de promouvoir la sécurité des données et les normes d’audit.

En fin de compte, nous avons besoin d’un cadre éthique pour l’IA afin de garantir qu’elle est utilisée de manière responsable, qu’elle protège la confidentialité des données et les droits d’auteur, et qu’elle n’entraîne pas de conséquences sociales et environnementales négatives.

Merci d'avoir pris le temps de discuter !

Source: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm