Sans IA et données, il est difficile pour les entreprises de transformer leurs pratiques ESG.

(Dan Tri) – L’IA devient un levier pour aider les entreprises à mettre en œuvre efficacement les critères ESG. Cependant, ce parcours est semé d’embûches, qu’il s’agisse de problèmes liés aux données, aux ressources humaines ou aux cadres juridiques.

Dans le contexte du développement durable devenu un principe directeur pour toutes les entreprises, la gouvernance ESG (Environnement - Social - Gouvernance) n'est plus une option mais une obligation.

Mais comment mettre en œuvre les critères ESG de manière efficace et transparente à l'ère numérique ?

Un journaliste du quotidien Dan Tri a interviewé M. Vu Thanh Thang, directeur de CAIO Artificial Intelligence, fondateur de SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company et membre du Conseil d'évaluation du Forum ESG du Vietnam, afin de mieux comprendre le rôle clé de cette technologie dans la résolution des problèmes ESG, ainsi que les opportunités et les défis auxquels les entreprises vietnamiennes sont confrontées.

Le 14 août à 13h30, l'atelier « Intégrer les critères ESG grâce à l'IA : quelles sont les mesures à prendre par les entreprises ? » se tiendra à l'hôtel JW Marriott Saigon (Hô-Chi-Minh-Ville). Cet atelier est organisé conjointement par le Département des sciences et technologies de Hô-Chi-Minh-Ville et le journal Dan Tri.

IA et données : le « pétrole » de la gouvernance ESG

Comment évaluez-vous le rôle et le potentiel de l'intelligence artificielle pour aider les entreprises à gérer efficacement les critères ESG ?

- Je crois que l'IA joue un rôle clé pour aider les entreprises à mettre en œuvre efficacement les critères ESG.

Aujourd'hui, les entreprises doivent traiter une quantité énorme de données provenant de sources très diverses telles que les réseaux sociaux, les systèmes IoT environnementaux et les systèmes de gestion internes.

Les données sont comme le « pétrole » qui fournit la matière première permettant à l'IA de fonctionner avec précision, aidant ainsi les entreprises à opérer conformément aux critères ESG qu'elles poursuivent.

Par conséquent, pour traiter efficacement cette quantité de données, les entreprises ont besoin d'une plateforme puissante que j'appelle « usine de données IA » ou plateforme de données.

Cette plateforme collectera et traitera des données, puis des modèles d'IA les analyseront afin d'aider les entreprises à opérer conformément aux critères ESG. On peut affirmer que sans IA et données, les entreprises rencontreront de nombreuses difficultés dans ce processus de transformation.

Selon vous, quels sont les principaux défis auxquels les entreprises vietnamiennes sont confrontées lorsqu'elles appliquent l'IA pour transformer leurs critères ESG ?

- Il y aura certainement des défis à relever, car lorsque les entreprises utilisent l'IA dans le processus de mise en œuvre des critères ESG, il s'agit presque entièrement d'une transition vers un modèle opérationnel différent.

Et pour ce faire, les entreprises doivent disposer des infrastructures adéquates.

À mon avis, il y aura trois défis principaux :

Données : Les données commerciales sont dispersées à partir de nombreuses sources différentes telles que Excel, des documents, des PDF... ; nous devons standardiser et consolider ces données pour en faire une source de données unique dans la plateforme de données.

Ressources humaines : Nous avons besoin d’experts en IA pour accompagner la transformation des entreprises, mais cette ressource est actuellement rare. Bien que les Vietnamiens soient très intelligents et bien adaptés à la révolution 4.0, il faudra encore du temps pour disposer d’un nombre suffisant de ressources humaines hautement qualifiées.

M. Vu Thanh Thang, directeur de CAIO Artificial Intelligence - fondateur de SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, membre du Conseil d'évaluation du Forum ESG du Vietnam (Photo : NVCC).

Cadre juridique et normes : les normes ESG nationales sont encore incomplètes, ce qui oblige les entreprises à expérimenter, selon un modèle de bac à sable.

Dans le même temps, investir dans les nouvelles technologies est coûteux et peut ne pas donner de résultats immédiats, sans compter les résistances internes.

Car à mesure que les entreprises évoluent vers de nouveaux modèles, basés sur les données et l'IA, la main-d'œuvre doit se transformer et s'adapter pour pouvoir fonctionner efficacement.

Mais il y a aussi du personnel qui réagira lentement et avec plus de faiblesse, qui résistera certainement.

Que pensez-vous de la qualité des talents technologiques vietnamiens en matière d'intégration de l'IA dans les critères ESG ?

Avec plus de 20 ans d'expérience dans le domaine de l'IA et ayant formé plusieurs générations d'ingénieurs en technologies, je pense que les Vietnamiens sont très intelligents et compétents.

Bien que nous ayons manqué les trois précédentes révolutions industrielles, la révolution 4.0, liée aux données et à l'IA, est parfaitement adaptée aux capacités de raisonnement logique et mathématique du peuple vietnamien.

C'est une occasion en or pour le Vietnam de se développer rapidement. Si nous la laissons passer, le pays n'aura plus jamais cette chance. Car la prochaine révolution sera l'informatique quantique, directement liée aux infrastructures de haute technologie, et nous sommes en train d'en perdre les fondements.

Le gouvernement s'efforce également de former des centaines de milliers d'ingénieurs de haute technologie, mais il faudra du temps avant que le marché ne dispose de suffisamment de ressources humaines.

Nous pouvons désormais tirer parti de nombreux outils d'IA pour accélérer la formation des ressources humaines, mais en termes de stratégie à long terme, il est nécessaire de former systématiquement et par le biais de programmes nationaux de formation de ressources humaines hautement qualifiées.

Concernant le pilier environnemental (E) des critères ESG, comment l'IA peut-elle aider les entreprises à réduire leurs émissions et à optimiser leur consommation d'énergie ? Pourriez-vous partager quelques exemples concrets ?

L'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), la blockchain et la sécurité sont quatre piliers indissociables. L'IoT fournit des données via des capteurs, que l'IA analyse ensuite pour ajuster et optimiser les opérations.

Parallèlement, la blockchain crée une plateforme d'authentification fiable. Cette technologie utilise des contrats intelligents pour garantir la transparence et la sécurité de toutes les données, permettant ainsi aux parties prenantes de faire confiance aux engagements ESG de l'entreprise.

Et la sécurité contribue à protéger l'ensemble du système, des appareils IoT aux données, en passant par les plateformes d'IA et de blockchain, garantissant ainsi l'intégrité et la sécurité des informations.

L'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), la blockchain et la sécurité sont quatre piliers indissociables qui permettent aux entreprises de mettre en œuvre efficacement les critères ESG.

M. Vu Thanh Thang , directeur de CAIO Artificial Intelligence - fondateur de SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, membre du Conseil d'évaluation du Forum ESG du Vietnam.

L'association de ces technologies offre des résultats immédiats et concrets.

Par exemple, un système d'analyse des performances d'un bâtiment peut utiliser les données de l'IoT et de l'IA pour optimiser les systèmes CVC, réduisant ainsi la consommation d'énergie jusqu'à 15-20 %.

Cela permet non seulement aux entreprises de réduire leurs émissions de gaz à effet de serre, mais aussi d'accroître leurs profits et de démontrer un engagement fort envers leurs objectifs ESG.

Quel rôle l’IA peut-elle jouer pour les piliers sociaux (S) et de gouvernance (G) des critères ESG ?

Concernant le pilier social, l'IA joue un rôle important en écoutant, en protégeant et en renforçant les compétences des travailleurs. En analysant les données massives provenant de sources telles que les réseaux sociaux, l'IA aide les entreprises à mieux comprendre les opinions et les aspirations de leurs employés et de la communauté.

À partir de là, les entreprises peuvent élaborer des politiques sociales et des environnements de travail plus adaptés.

Exemple en matière de sécurité au travail : un chantier utilise des caméras dotées d’intelligence artificielle pour contrôler le respect des règles de sécurité. Lorsque des travailleurs ne portent pas de casque ou d’équipement de protection, le système émet des alertes instantanées, garantissant ainsi la sécurité de tous et minimisant les risques d’accidents.

Dans une centrale électrique, en cas d'incident, l'IA fournira immédiatement des procédures standard et des instructions détaillées aux ingénieurs d'exploitation. Ceci permet de gérer les incidents rapidement et efficacement, de gagner du temps et de minimiser les dégâts.

L'IA peut également mesurer automatiquement la satisfaction des employés et les indicateurs clés de performance (KPI), aidant ainsi chaque individu à s'adapter de manière proactive pour mieux s'intégrer au travail et créer un maximum de valeur.

En matière de gouvernance, l'IA aide les entreprises à gérer les risques, à faciliter la prise de décision et à accroître la transparence. En traitant d'énormes quantités de données provenant de sources multiples, l'IA peut prédire les risques potentiels.

Par exemple, une entreprise énergétique utilise l'IA pour analyser les données météorologiques et hydrologiques. Lorsque l'IA prévoit une sécheresse ou des inondations, elle alerte les centrales électriques afin qu'elles puissent adapter leur production ou relâcher l'eau en cas de crue, évitant ainsi des pertes importantes.

Dans le secteur bancaire, l'IA peut détecter les transactions inhabituelles, comme un virement important en pleine nuit, et alerter immédiatement le service de gestion des risques pour vérification. Cela contribue à prévenir la fraude et à protéger les actifs de l'entreprise.

De plus, l'IA synthétise et analyse des données exhaustives, offrant aux dirigeants une vision complète du marché, de la concurrence et des tendances sociales. Grâce à ces informations, ils peuvent prendre des décisions stratégiques plus précises et efficaces.

L'intégration de l'IA dans les processus de gouvernance permet également d'automatiser la production de rapports en temps réel, au lieu d'une production trimestrielle ou annuelle. Cela améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais renforce aussi la transparence, aidant ainsi les entreprises à instaurer un climat de confiance avec les investisseurs et la communauté, et garantissant ainsi la mise en œuvre durable et à long terme des engagements ESG.

Cybersécurité : un facteur essentiel dans les applications d'IA

Concernant la question de l'éthique de l'IA et de la confidentialité des données, quel est votre point de vue sur ce sujet ?

L’IA est un outil puissant, mais comme une arme à double tranchant, elle comporte des avantages et des risques. Les questions éthiques et de sécurité des données liées à l’IA deviennent une préoccupation majeure pour les entreprises et la société.

Au Vietnam, nous manquons toujours d'un cadre juridique clair, ce qui rend difficile l'évaluation des comportements « contraires à l'éthique ».

Par exemple, un employé pourrait utiliser par inadvertance un outil d'IA d'origine inconnue pour traiter des données commerciales de l'entreprise. Cette action pourrait entraîner une fuite d'informations, mais il est difficile de déterminer s'il s'agit d'une faute professionnelle ou d'un simple accident.

Par ailleurs, l'utilisation de l'IA comporte également d'importants risques de sécurité, notamment en ce qui concerne les données personnelles. La divulgation d'informations sensibles telles que les revenus, le lieu de résidence ou le numéro de téléphone peut exposer les individus à de nombreux problèmes, voire à des fraudes.

Au Vietnam, nous manquons toujours d'un cadre juridique clair, ce qui rend difficile l'évaluation des comportements « contraires à l'éthique ».

M. Vu Thanh Thang , directeur de CAIO Artificial Intelligence - fondateur de SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, membre du Conseil d'évaluation du Forum ESG du Vietnam.

Ce risque affecte non seulement les individus, mais nuit également à la réputation de l'entreprise.

Alors, que doivent faire les entreprises pour résoudre ce problème, monsieur ?

- Pour surmonter ces défis, à mon avis, les entreprises doivent adopter une approche proactive et globale :

Mise en place d'un cadre juridique interne : Sur la base des lois et décrets en vigueur de l'État (tels que la loi sur la cybersécurité, la loi sur la protection des données personnelles), les entreprises doivent mettre en place un cadre clair.

Ce cadre définirait ce que les employés sont autorisés et ne sont pas autorisés à faire avec l'IA, comme par exemple n'utiliser que des outils d'IA approuvés et ne pas publier de données sensibles de l'entreprise sur des plateformes publiques.

Les entreprises doivent également organiser des sessions de formation régulières pour sensibiliser leurs employés aux risques éthiques et de sécurité des données liés à l'IA.

Cela aide les employés à comprendre l'importance du respect des règles, minimisant ainsi le risque de comportements involontaires.

Par ailleurs, les entreprises doivent veiller à protéger les données personnelles. La divulgation, même accidentelle, d'informations concernant des clients ou des employés peut avoir de graves conséquences.

Par exemple, une entreprise de commerce électronique doit garantir la stricte confidentialité des données de ses clients (numéros de téléphone, adresses). En cas de fuite de ces données, les clients risquent d'être importunés par des publicités ou des appels frauduleux, et de perdre confiance en la marque.

En mettant en place un cadre rigoureux, les entreprises se protègent non seulement des risques juridiques et d'atteinte à leur réputation, mais démontrent également leur responsabilité envers leurs employés et leurs clients, consolidant ainsi leur position à l'ère de l'IA.

D'après une enquête, 90 % des petites entreprises vietnamiennes ne disposent ni de personnel ni de système de gestion de la sécurité réseau.

Il s'agit d'un risque majeur, car les données constituent l'actif le plus précieux d'une entreprise. Les risques de cyberattaques sont de plus en plus diversifiés et incluent les rançongiciels, les attaques ciblées et, surtout, les attaques visant directement les modèles d'IA.

Pour s'en prémunir, la cybersécurité doit être intégrée dès la conception d'un système ESG. Les entreprises ont besoin d'une sécurité multicouche, du chiffrement des données et d'une gestion des autorisations d'accès.

Il est particulièrement important de protéger le modèle d'IA car il constitue le « cerveau » de l'entreprise. Par ailleurs, la formation de ressources humaines hautement qualifiées en cybersécurité est également essentielle.

En tant que membre du jury du Forum ESG du Vietnam, quels sont les critères qui vous intéressent concernant l'application de l'IA et la sécurité dans les rapports des entreprises participant au prix ?

Je tiens à souligner que l'IA et la sécurité sont deux facteurs essentiels. L'IA aide les entreprises à traiter d'énormes volumes de données et à suivre les indicateurs ESG de manière efficace et précise.

Mais pour préserver ces acquis, la cybersécurité est un facteur déterminant. Dans le cadre du concours de cette année, je m'intéresse particulièrement aux entreprises qui mettent en œuvre de manière intensive quatre technologies clés : l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), la blockchain et la sécurité.

L'IA et la sécurité sont deux facteurs essentiels. Nous évaluerons comment les entreprises construisent une plateforme de données bien structurée, opèrent en toute transparence et conçoivent des systèmes de sécurité dès le départ afin de protéger l'ensemble de leurs données.

Le cadre juridique relatif à l'IA pour les entreprises appliquant les critères ESG au Vietnam est encore incomplet. Quelles recommandations avez-vous à formuler à l'intention des décideurs politiques ?

- Je pense que les décideurs politiques devraient s'appuyer sur les lois existantes, telles que la loi sur la cybersécurité et la loi sur la protection des données personnelles, comme base pour l'élaboration d'un cadre juridique pour les critères ESG.

Cela permet aux entreprises d'avoir une orientation claire en attendant la loi officielle. Parallèlement, le gouvernement devrait également mettre en place des politiques incitatives, soutenir les entreprises dans l'application des critères ESG et former des ressources humaines hautement qualifiées.

Il est également important de promouvoir la sécurité des données et les normes d'audit.

En définitive, nous avons besoin d'un cadre éthique pour l'IA afin de garantir une utilisation responsable, la protection des données personnelles et des droits d'auteur, et l'absence de conséquences sociales et environnementales négatives.

Merci d'avoir pris le temps de discuter !

Source : https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm