La résolution n° 71-NQ/TW du Politburo du 22 août 2025 sur « une percée dans le développement de l’éducation et de la formation » souligne le rôle clé des ressources humaines de haute qualité dans la nouvelle étape de développement.
La résolution énonce la nécessité de construire un enseignement universitaire moderne, intégré au niveau international et associé aux sciences, aux technologies et à l'innovation.
En particulier, le développement de l'intelligence artificielle (IA) et l'amélioration de la qualité du personnel enseignant sont considérés comme deux piliers importants, contribuant à créer des avancées majeures pour l'industrialisation et la modernisation du pays.
Dans le contexte de la résolution n° 71-NQ/TW qui exige une innovation fondamentale et globale dans l’éducation et la formation, de nombreuses universités de la région Centre ont entamé leur transformation numérique. Des amphithéâtres de Da Nang aux salles de classe de Quy Nhon (Gia Lai), l’intelligence artificielle (IA) s’impose progressivement comme un outil précieux, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’amélioration de la qualité de l’enseignement et de l’administration universitaire.
Auparavant, la planification des cours, les tests et l'évaluation des acquis des étudiants reposaient largement sur l'expérience personnelle des enseignants. Cependant, grâce à l'IA, ce processus est devenu plus rapide, plus flexible et plus personnalisé.
Le professeur Le Vu, directeur du Centre de ressources pédagogiques et de communication de l'Université de formation technique (Université de Danang), a déclaré : « Les universités de la région, et notamment de nombreux établissements scolaires de tous niveaux, souhaitent vivement familiariser les enseignants avec les outils d'intelligence artificielle. Ces outils contribueront à rendre les cours plus dynamiques et permettront aux enseignants de consacrer davantage de temps à l'élaboration des contenus pédagogiques. »
En effet, certains enseignants de Da Nang ont testé des applications d'IA pour concevoir des cours interactifs, suggérer automatiquement des ressources documentaires et des situations illustratives, et faciliter l'évaluation (correction automatique des QCM, analyse des données d'apprentissage pour identifier les lacunes). L'IA peut même proposer des contenus pédagogiques complémentaires adaptés au niveau de chaque étudiant.

Selon Nguyen Thi Hai Vy, directrice adjointe du département des sciences de l'information et de la coopération internationale de l'Université des sports et de l'éducation physique de Da Nang : « L'application de l'IA à la recherche scientifique est très utile aux enseignants. Elle facilite l'analyse des données, notamment sportives, sur des sujets nécessitant des données approfondies, ainsi que l'étude de vidéos illustrant des mouvements sportifs. L'université prévoit d'ailleurs d'organiser prochainement des formations à l'utilisation de l'IA avancée afin de permettre aux enseignants d'améliorer leurs compétences pédagogiques et de recherche. »
À l'Université d'éducation physique et de sport de Da Nang, l'intelligence artificielle a été mise en œuvre très tôt dans la gestion et l'enseignement. L'ensemble du personnel et des enseignants ont suivi des formations de base pour maîtriser les outils d'IA les plus performants.
Cependant, la prise en main de cette technologie n'est pas aisée. Les jeunes enseignants sont souvent plus réceptifs, tandis que certains enseignants expérimentés restent réservés et ont besoin de davantage de temps de formation et d'assistance technique.
À l'Université de Quy Nhon, l'intelligence artificielle est désormais largement utilisée. Le Dr Le Xuan Vinh, responsable du département de formation, a indiqué que l'université a mis en place des formations sur Copilot AI et Microsoft 365 à destination des enseignants et des spécialistes. Ces formations portent notamment sur l'utilisation de GenAI pour la création de textes, d'images, d'audio et de vidéo, ainsi que sur l'application de l'IA à la notation, à l'évaluation et à l'analyse des données d'apprentissage afin de personnaliser l'enseignement.
L'école ne se contente pas de la formation interne ; elle s'attache également à développer une infrastructure technologique, en investissant dans des laboratoires d'IA modernes dotés de réseaux Ethernet ultra-rapides de 400G et d'équipements pour la conception, le test et la sécurité des puces – des domaines étroitement liés aux applications de l'IA.
Parallèlement, l'Université de Quy Nhon a lancé un master en sciences des données, en étroite collaboration avec des organismes et des entreprises afin de lier la formation à la pratique. De plus, l'établissement s'implique activement auprès du tissu local.

En juin 2025, l'école s'est coordonnée avec le Comité populaire provincial de Gia Lai pour organiser un cours de formation aux compétences en transformation numérique destiné à près de 7 000 cadres, fonctionnaires et employés du secteur public – l'un des programmes les plus ambitieux jamais mis en place.
L'école coopère également avec de grandes entreprises technologiques telles que FPT Software Quy Nhon et TMA Solutions pour relier la formation, la recherche et l'application.
Les dirigeants de l'Université de Quy Nhon ont déclaré que l'IA est une évolution inévitable, mais que pour l'exploiter efficacement, il est nécessaire d'établir une feuille de route précise, d'investir simultanément dans les infrastructures et de définir des normes de compétences numériques pour les enseignants. Se contenter de suivre la tendance entraînerait un gaspillage de ressources.
De manière générale, l'IA apporte de nombreux outils novateurs au service de l'enseignement. Toutefois, elle ne saurait remplacer l'enseignant. Le rôle fondamental de l'humain dans l'éducation demeure indéniable. Ce sont les enseignants qui guident, mettent en relation et développent l'esprit critique des étudiants – des tâches que les machines peinent à accomplir.
Par conséquent, dans le processus de transformation numérique, l'IA doit être perçue comme un outil complémentaire, contribuant à améliorer l'efficacité de l'enseignement, de l'apprentissage et de l'administration, et non comme un substitut au rôle fondamental de l'humain. Les universités numériques ne sont véritablement pérennes que si elles reposent sur des ressources humaines dotées de compétences numériques, de créativité et de flexibilité.
Des premiers signaux à Da Nang et Quy Nhon jusqu'à des unités spécifiques telles que l'Université d'éducation physique et de sport, on constate que le processus d'application de l'IA à l'enseignement supérieur dans la région centrale prend progressivement forme.
La route à parcourir est encore pleine de défis, mais si nous savons comment les relever, l'IA deviendra un moteur important d'innovation dans l'enseignement supérieur vietnamien, contribuant à l'intégration progressive aux tendances internationales.
Source : https://www.vietnamplus.vn/nghi-quyet-71-dai-hoc-so-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-mo-duong-doi-moi-giao-duc-post1065968.vnp






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