L'informaticienne Li Feifei est née en 1976 dans une famille d'intellectuels aisée du Sichuan (Chine). En 1992, à l'âge de 16 ans, elle et sa famille ont immigré aux États-Unis. Là-bas, leur vie fut extrêmement difficile, les menant même au plus bas. À cette époque, non seulement ses parents travaillaient sans relâche pour subvenir à leurs besoins, mais elle-même devait concilier études et travail de serveuse.

Pour subvenir aux besoins de sa famille, les jours où elle n'a pas école, Ly Phi Phi travaille à temps partiel. Elle est femme de ménage dans un restaurant chinois, 12 heures par jour, de 11 h à 23 h, pour 2 dollars de l'heure.

À son arrivée aux États-Unis, outre les difficultés financières de sa famille, Phi Phi devait également faire face à un problème majeur : sa maîtrise de l’anglais. Alors qu’en Chine, son éducation faisait la fierté de sa famille, ses résultats scolaires ont chuté brutalement à son arrivée en Amérique.

Heureusement, seuls ses cours de mathématiques et de physique n'ont pas été affectés. Pour financer les trois années de lycée de Phi Phi, ses parents ont dû travailler sans relâche. Elle compte désormais s'inscrire à l'université pour terminer ses études.

Cependant, encouragée par ses professeurs et ses amis, Phi Phi était déterminée à passer le SAT et à obtenir un score relativement bon. Cette réussite lui a permis d'obtenir une bourse complète pour l'université de Princeton en 1995. En 1999, elle a obtenu une licence de physique avec mention. Durant ses études universitaires, elle a également suivi un double cursus en informatique et en ingénierie.

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La professeure d'informatique la plus éminente au monde aujourd'hui : Li Fei Fei. Photo : Baidu

Afin de poursuivre une carrière en recherche avancée, elle a intégré le California Institute of Technology (États-Unis) en 2000 pour y entreprendre un programme de troisième cycle. Elle a obtenu son doctorat en génie électrique en 2005. Au cours de ses études, elle a apporté d'importantes contributions à l'apprentissage en un seul exemple (One-Shot Learning). Cette technique permet d'effectuer des prédictions à partir d'un minimum de données, ce qui est crucial pour la vision par ordinateur et le traitement automatique du langage naturel.

L'une de ses plus grandes contributions remonte à 2006, lorsqu'elle a initié et développé ImageNet, une immense base de données contenant des millions d'images étiquetées, considérée comme les « yeux de l'IA ». ImageNet est un outil important pour l'entraînement des modèles d'apprentissage profond, qui jouent un rôle essentiel dans le développement de l'intelligence artificielle aujourd'hui.

Parallèlement au développement d'ImageNet, elle a également enseigné au département de génie électrique de l'université de l'Illinois (États-Unis). De 2007 à 2009, elle a travaillé à l'université de Princeton comme maître de conférences au département d'informatique. En août 2009, elle a rejoint l'université de Stanford en tant que professeure adjointe, puis est devenue professeure titulaire en 2018.

Avant de devenir professeure, elle a également occupé, de 2013 à 2018, le poste de directrice du laboratoire d'intelligence artificielle de l'université de Stanford. De janvier 2017 à septembre 2018, elle a également été vice-présidente et directrice scientifique de l'IA et de l'apprentissage automatique chez Google Cloud.

Durant cette période, parallèlement à ses activités d'enseignement et administratives, elle s'est consacrée au projet Maven, visant à développer des techniques d'intelligence artificielle pour l'interprétation d'images prises par drones. Elle a contribué à la mise au point de systèmes de vision permettant aux machines de comprendre l'IA de manière plus approfondie. Ses recherches en vision par ordinateur sont révolutionnaires et ont trouvé des applications dans le domaine des véhicules autonomes.

En 2019, elle est retournée à l'université de Stanford en tant que codirectrice de l'Institut de Stanford pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain (Stanford HAI). Aujourd'hui, ses travaux à Stanford portent sur le développement de la recherche, de l'enseignement , des politiques et des pratiques en matière d'IA.

Selon QQ News , début février, elle et des chercheurs des universités de Stanford et de Washington ont déployé avec succès le modèle d'inférence d'IA S1 à un coût de calcul en nuage inférieur à 50 dollars. Les performances du modèle aux tests de mathématiques et de programmation ont été jugées équivalentes à celles des versions O1 d'OpenAI et R1 de DeepSeek.

L'équipe de recherche du professeur Li Feifei travaille actuellement à la proposition d'un cadre intégré capable de gérer les tâches ménagères, également appelé « Boîte à outils pour robots comportementaux ». Ce cadre permet aux robots d'effectuer des tâches quotidiennes, comme sortir les poubelles, laver le linge ou nettoyer les toilettes.

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Source : https://vietnamnet.vn/leading-the-gioi-scientist-professor-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html