Mathématiques appliquées : « Le héros méconnu » à l’ère des données et de l’intelligence artificielle

À l'ère du numérique, l'explosion des données et le développement important de l'intelligence artificielle transforment profondément la façon dont les gens vivent et travaillent.

Le professeur agrégé, Dr Bui Huy Nhuong, directeur de l'Université nationale d'économie , est intervenu lors du séminaire intitulé « Former les mathématiques appliquées à l'ère des données et de la prise de décision intelligente ».

Des algorithmes de recommandation de produits sur les plateformes de commerce électronique aux modèles de prévision météorologique de plus en plus précis, en passant par les voitures autonomes, les assistants virtuels ou les outils de diagnostic d'imagerie médicale, la technologie est omniprésente et crée constamment des changements révolutionnaires dans l'apprentissage, le travail, la communication et dans la façon dont la société fonctionne et prend des décisions.

Derrière ces technologies révolutionnaires se cachent des algorithmes complexes, des modèles d'analyse de données massifs et des méthodes d'optimisation sophistiquées. Discrètement mais avec constance, les mathématiques appliquées constituent le socle qui crée, nourrit et guide toutes les avancées technologiques, permettant ainsi de réaliser des progrès qui émerveillent le monde .

Les mathématiques appliquées sont un domaine scientifique qui utilise les théories, les méthodes et les outils mathématiques pour rechercher, analyser et résoudre les problèmes rencontrés dans la pratique dans de nombreux domaines, des sciences, de l'ingénierie à l'économie, à la finance... Grâce à cette caractéristique, les mathématiques appliquées sont considérées comme le centre des sciences quantitatives et jouent en même temps un rôle important de pont entre les mathématiques théoriques et la vie pratique.

Le rôle des mathématiques appliquées à l'ère des données et de l'intelligence artificielle

À l'ère des données et de l'intelligence artificielle, l'explosion de l'information, la vitesse de calcul et les techniques modernes de traitement des données ont fait de la prise de décision fondée sur des modèles, des données et un raisonnement quantitatif une compétence essentielle dans la plupart des domaines. Si, par le passé, la capacité de décision reposait principalement sur l'expérience, elle est aujourd'hui profondément redéfinie à la lumière des méthodes d'analyse de données, des modèles mathématiques et des algorithmes d'optimisation.

Sous l'effet du big data et des progrès de l'intelligence artificielle, de nombreux secteurs, de l'économie à la finance, en passant par l'industrie, le commerce, l'ingénierie, la biomédecine, l'administration publique, la sécurité et la défense, connaissent une profonde transformation de leurs approches et de leurs processus décisionnels.

L'analyse des données, la modélisation et l'application algorithmique s'imposent de plus en plus comme des fondements essentiels, façonnant des méthodes de prise de décision efficaces dans tous les domaines. L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la simulation et les algorithmes de calcul avancés nécessitent tous une base mathématique solide pour fonctionner avec précision, efficacité et responsabilité.

Dans ce contexte, les mathématiques appliquées ne sont pas seulement une matière fondamentale, mais elles affirment leur place en tant que pilier scientifique important, aidant les gens à comprendre et à modéliser le monde complexe ; transformant les données en connaissances, les connaissances en actions et les actions en valeur pratique pour la communauté et la société.

Au-delà de son rôle de science fondamentale, les mathématiques appliquées sont devenues le « langage commun » permettant de décrypter la complexité des données, de modéliser des systèmes multidimensionnels et de fournir une base scientifique à une prise de décision intelligente, quantitative et éclairée. Ce rôle s’étend à mesure que le monde devient de plus en plus dépendant des données et des systèmes intelligents.

Le séminaire « Formation en mathématiques appliquées à l'ère des données et prise de décision intelligente » a réuni de nombreux experts prestigieux dans le domaine des mathématiques appliquées.

Besoins et statut des experts en mathématiques appliquées en matière de ressources humaines

En tant que « langage opérationnel » de l’économie du savoir et pont entre la pensée scientifique et l’action pratique, les mathématiques appliquées sont devenues le « héros silencieux » moteur d’innovation et de croissance dans la plupart des domaines de l’économie numérique.

Au cours de la dernière décennie, la demande en ressources humaines spécialisées en mathématiques appliquées a fortement augmenté à l'échelle mondiale, notamment dans les secteurs de la haute technologie, de la finance, de la santé et de la logistique. Le rapport du Forum économique mondial (2023) indique que 8 des 10 compétences qui devraient être les plus recherchées dans les années à venir sont directement liées à la capacité de modéliser, d'analyser et de traiter des données, compétences fondamentales des mathématiques appliquées. Des postes tels que data scientist, analyste quantitatif, chercheur opérationnel, ingénieur en intelligence artificielle et modélisateur de risques figurent constamment parmi les professions dont la croissance est la plus rapide.

Les organisations internationales et les entreprises mondiales recherchent activement des ressources humaines possédant de solides compétences en mathématiques, combinées à des aptitudes en programmation, en analyse de données et en modélisation. Il est à noter que cette demande ne se limite pas aux secteurs traditionnels, mais s'étend à de nombreux domaines émergents tels que la biomédecine, l'agriculture de pointe, l'environnement, la logistique intelligente et l'élaboration de politiques publiques.

Demande de ressources humaines en mathématiques appliquées au Vietnam

Au Vietnam, la demande de ressources humaines en mathématiques appliquées s'inscrit dans la tendance mondiale actuelle, dans un contexte d'économie numérique en plein essor. Selon les estimations du ministère du Travail, la demande de personnel spécialisé dans l'analyse de données, l'intelligence artificielle et la modélisation croît de 25 à 30 % par an, tandis que l'offre ne couvre que 40 à 50 % de cette demande.

Cela explique pourquoi la demande de recrutement de ressources humaines possédant des compétences quantitatives et des capacités d'analyse de données augmente dans de nombreux domaines, avec des postes populaires tels que : analyste de données, spécialiste de la gestion des risques, analyste commercial, ingénieur de modélisation ou spécialiste de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Les secteurs de la banque numérique, de l'assurance, de la fintech, de l'analyse de marché, de la logistique, de la fabrication intelligente, de la santé numérique, etc., sont « avides » de ressources humaines capables de modéliser, d'optimiser et d'analyser les risques, mais en réalité, le nombre de candidats qualifiés reste limité.

Malgré une demande énorme, la principale faiblesse du marché du travail vietnamien aujourd'hui réside dans la grave pénurie de candidats possédant une combinaison complète de solides connaissances en mathématiques, de compétences technologiques modernes et de capacités pratiques de résolution de problèmes.

Dans le contexte de l'économie numérique, du big data et de l'intelligence artificielle qui façonnent tous les domaines, la demande de ressources humaines possédant une expertise en mathématiques appliquées augmente rapidement.

Les professionnels des mathématiques appliquées sont ceux qui sont capables de : construire et analyser des modèles (traduire des problèmes pratiques en langage mathématique) ; traiter et analyser des données (utiliser des outils et des algorithmes statistiques pour extraire des connaissances précieuses) ; développer des algorithmes (créer des solutions intelligentes aux problèmes d’optimisation, de prévision et de classification).

C’est la combinaison des mathématiques, de la technologie et du savoir-faire pratique qui en a fait le « maillon essentiel » dans tous les domaines, du commerce à la finance, en passant par la santé, la fabrication intelligente et la gestion sociale.

À l'Université nationale d'économie, nous reconnaissons ce formidable potentiel et développons un programme de formation en mathématiques appliquées moderne, interdisciplinaire, appliqué, orienté vers le marché et internationalisé. Ce programme flexible permet aux apprenants de choisir des spécialisations correspondant à leurs intérêts et à leurs objectifs professionnels. Outre une solide formation mathématique, il met l'accent sur la capacité à appliquer les mathématiques à la résolution de problèmes pratiques variés.

Le point fort du programme réside dans l'harmonieuse combinaison de connaissances mathématiques fondamentales : algèbre, analyse, probabilités, statistiques, optimisation, modélisation ; de compétences technologiques modernes : apprentissage automatique, analyse de données massives, simulation et capacité d'application interdisciplinaire.

Nous sommes convaincus que ce domaine d'études formera une nouvelle génération de mathématiciens appliqués, à la fois solides en théorie et maîtrisant les outils, capables de résoudre des problèmes concrets dans de nombreux domaines, avec un sens aigu des responsabilités et de l'éthique à l'ère du numérique. Ils seront de véritables architectes de l'ombre, concevant des systèmes intelligents, créant des solutions efficaces, contribuant ainsi au développement remarquable de la société et à la construction du patrimoine intellectuel national pour les décennies à venir.

Si vous êtes étudiant et que vous aimez les mathématiques et souhaitez les appliquer à la résolution de problèmes concrets, découvrez les mathématiques appliquées. Ce domaine d'études vous ouvre non seulement les portes de nombreuses carrières à l'ère du numérique et de l'intelligence artificielle. Saisissez cette opportunité pour construire votre avenir et contribuer à l'édification d'une société intelligente et durable.

Dr Le Anh Duc - Chef du département de gestion de la formation (Université nationale d'économie)

Source : https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html