La Chine lance un modèle d'IA 100 fois plus rapide, défiant l'IA américaine.

Le lancement par la Chine de son modèle d'intelligence artificielle (IA) SpikingBrain 1.0 — 100 fois plus rapide que les modèles conventionnels et indépendant des puces Nvidia — rend la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine encore plus spectaculaire et passionnante.

Des puces produites par la société technologique chinoise MetaX sont présentées à la Conférence mondiale sur l'IA à Shanghai le 29 juillet 2025 - Photo : VCG

Les médias d'État chinois ont récemment annoncé avec fierté le lancement de SpikingBrain 1.0, le premier système d'intelligence artificielle à grande échelle au monde inspiré du cerveau et développé par la Chine. Ils l'ont qualifié d'avancée majeure susceptible de « changer le paysage du développement technologique mondial et de la durabilité énergétique », rendant la course à l'IA entre les deux superpuissances encore plus passionnante.

Technologie d'IA révolutionnaire

Les grands modèles de langage (LLM) actuels, tels que ChatGPT ou Gemini, sont performants mais énergivores et nécessitent d'importantes ressources de calcul. En Chine, ce problème est aggravé par l'accès limité aux puces Nvidia, le type de processeur utilisé aujourd'hui pour la plupart des IA avancées.

Des scientifiques de l'Académie chinoise des sciences (CAS) ont trouvé une autre solution avec SpikingBrain, un système qui simule la façon dont les neurones utilisent des impulsions électriques pour s'activer, contribuant ainsi à réduire la consommation d'énergie et à augmenter la vitesse de traitement.

L'équipe a développé deux versions : un modèle à 7 milliards de paramètres et un autre à 76 milliards. Lors des tests, la version la plus simple a surpassé les IA traditionnelles. SpikingBrain s'est avéré 100 fois plus rapide avec un texte d'entrée de 4 millions de jetons. Dans un autre test, le modèle a généré le premier jeton d'un contexte d'un million de jetons 26,5 fois plus vite.

Le plus impressionnant est que cette performance est obtenue avec moins de 2 % des données d'entraînement par rapport aux modèles LLM actuels, ce qui pourrait résoudre le problème de la raréfaction croissante des sources de données en ligne pour « alimenter » les modèles d'IA massifs.

Ce modèle ouvre de nouvelles perspectives pour le développement de l'IA, en fournissant un cadre optimal pour les plateformes de puces chinoises, a déclaré Li Guoqi, chercheur principal à l'Académie chinoise des sciences. SpikingBrain peut s'avérer utile pour le traitement de longues chaînes de données, telles que les documents juridiques et les dossiers médicaux .

La course est féroce

D'après Stephen S. Roach, maître de conférences à l'université de Yale, bien qu'aucune victoire n'ait été officiellement proclamée dans la course à l'intelligence artificielle entre les États-Unis et la Chine, le marché penche pour les États-Unis. Nvidia est devenue la première entreprise mondiale à atteindre une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars, et Microsoft a également atteint une valorisation de 3 700 milliards de dollars.

Mais être parmi les premiers ne garantit pas la victoire, surtout en matière d'innovation. Presque chaque jour apporte son lot de nouvelles avancées chinoises en matière d'IA. Si les États-Unis ont inauguré une nouvelle ère avec ChatGPT, DeepSeek, le système chinois, et de nombreux modèles ultérieurs ont également stupéfié le monde.

Ces dernières années, depuis le premier mandat du président Donald Trump, les États-Unis ont renforcé les restrictions sur les exportations de technologies vers la Chine, empêchant ainsi ce pays d'accéder aux outils de fabrication de puces pour serveurs, intelligence artificielle et applications avancées.

En avril, le président chinois Xi Jinping a déclaré que Pékin devait « répondre au développement rapide de l'IA de nouvelle génération et tirer parti de la puissance du système national pour atteindre l'autosuffisance ». Pékin a également exercé des pressions sur Washington, en interdisant récemment aux principales entreprises technologiques nationales d'acheter des puces d'IA auprès de Nvidia.

De grandes entreprises comme Alibaba et Huawei se sont lancées dans le développement de leurs propres puces d'IA. Selon le cabinet d'études Central China Securities, la part de marché de Nvidia sur le marché chinois des puces d'IA devrait passer de 66 % en 2024 à 54 % en 2025, tandis que celle de Huawei devrait augmenter de 23 % à 28 %.

Le géant technologique chinois Tencent a également annoncé son passage à une production nationale de puces d'IA. Cependant, Charlie Dai, vice-président et analyste principal chez Forrester Research, a souligné que cette transition « s'accélère, mais n'est pas encore achevée ». La Chine ambitionne d'« accélérer la maturation de son écosystème de semi-conducteurs ».

Deux écosystèmes distincts

D'après le magazine Forbes, les restrictions américaines sur l'exportation de puces de pointe ont provoqué une double réaction de la part de la Chine. D'une part, un réseau de marché noir s'est développé, permettant l'importation clandestine de puces interdites. D'autre part, Pékin a renforcé sa politique industrielle, favorisant l'innovation technologique.

Il en résulte l'émergence de deux écosystèmes d'IA distincts : la Chine a bâti le sien sur un modèle open source et du matériel optimisé localement, tandis que les États-Unis ont privilégié un modèle fermé et propriétaire, fondé sur des avantages matériels. La course ne se résume pas à la puissance des puces ; elle porte également sur les talents, les logiciels et l'orientation stratégique.

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PACIFIQUE

Source : https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm