La Chine lance un modèle d'IA 100 fois plus rapide, défiant l'IA américaine

Le lancement par la Chine de son modèle d'intelligence artificielle (IA) SpikingBrain 1.0 - 100 fois plus rapide que les modèles conventionnels et indépendant des puces Nvidia - rend la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine encore plus dramatique et passionnante.

Des puces produites par la société technologique chinoise MetaX sont présentées à la Conférence mondiale sur l'IA à Shanghai le 29 juillet 2025 - Photo : VCG

Les médias d'État chinois ont récemment annoncé avec fierté le premier système d'IA à grande échelle au monde inspiré du cerveau, SpikingBrain 1.0, développé par le pays. Ils l'ont qualifié d'avancée technologique susceptible de « changer le paysage du développement technologique mondial et de la durabilité énergétique », rendant la course à l'IA entre les deux superpuissances d'autant plus fascinante.

Technologie d'IA révolutionnaire

Les grands modèles de langage (LLM) actuels, comme ChatGPT ou Gemini, sont puissants, mais gourmands en énergie et nécessitent d'importantes ressources de calcul. En Chine, ce problème est exacerbé par l'accès limité aux puces Nvidia, celles utilisées pour la plupart des IA avancées aujourd'hui.

Des scientifiques de l'Académie chinoise des sciences (CAS) ont trouvé une autre voie avec SpikingBrain - un système qui simule la façon dont les neurones utilisent les impulsions électriques pour s'activer, contribuant ainsi à réduire l'énergie et à augmenter la vitesse de traitement.

L'équipe a développé deux versions : un modèle à 7 milliards de paramètres et un modèle à 76 milliards de paramètres. Lors des tests, la version réduite a surpassé les IA traditionnelles. SpikingBrain était 100 fois plus rapide avec un texte d'entrée de 4 millions de jetons. Lors d'un autre test, le modèle a généré le premier jeton à partir d'un contexte d'un million de jetons 26,5 fois plus rapidement.

Ce qui est le plus impressionnant, c’est que cette performance est obtenue avec moins de 2 % des données d’entraînement par rapport aux LLM actuels, ce qui pourrait résoudre le problème de l’épuisement croissant des sources de données en ligne pour « alimenter » des modèles d’IA massifs.

Ce modèle ouvre une nouvelle voie au développement de l'IA, offrant un cadre optimal pour les plateformes de puces chinoises, a déclaré Li Guoqi, chercheur principal au CAS. SpikingBrain peut être utile pour traiter de longues chaînes de données telles que les documents juridiques et les dossiers médicaux .

La course est féroce

Selon Stephen S. Roach, maître de conférences à l'Université Yale, bien que personne n'ait officiellement déclaré victoire dans la course à l'IA sino-américaine, le marché mise sur les États-Unis. Nvidia est devenue la première entreprise mondiale à atteindre 4 000 milliards de dollars, et Microsoft a également atteint une valorisation de 3 700 milliards de dollars.

Mais être en avance ne garantit pas la victoire, surtout en matière d'innovation. Presque chaque jour, de nouveaux rapports font état des avancées chinoises en matière d'IA. Les États-Unis ont peut-être inauguré une nouvelle ère avec ChatGPT, mais le DeepSeek chinois et de nombreux modèles qui ont suivi ont également émerveillé le monde.

Ces dernières années, depuis le premier mandat du président Donald Trump, les États-Unis ont renforcé les restrictions sur les exportations de technologies vers la Chine, empêchant le pays d’accéder aux outils de fabrication de puces pour les serveurs, l’IA et les applications avancées.

En avril, le président chinois Xi Jinping a déclaré que Pékin devait « réagir au développement rapide de l'IA de nouvelle génération et exploiter la puissance du système national pour parvenir à l'autonomie ». Pékin a également fait pression sur Washington, interdisant récemment aux grandes entreprises technologiques nationales d'acheter des puces d'IA à Nvidia.

De grandes entreprises comme Alibaba et Huawei se sont lancées dans le développement de leurs propres puces d'IA. Selon le cabinet d'études Central China Securities, la part de marché de Nvidia sur les puces d'IA en Chine devrait chuter de 66 % en 2024 à 54 % en 2025, tandis que celle de Huawei augmentera de 23 % à 28 %.

Le géant technologique chinois Tencent a également annoncé une transition vers des puces d'IA produites localement. Cependant, Charlie Dai, vice-président et analyste principal chez Forrester Research, a souligné que cette transition « s'accélère, mais n'est pas encore achevée ». La Chine vise à « accélérer la maturation de son écosystème de semi-conducteurs ».

Deux écosystèmes distincts

Selon le magazine Forbes, les restrictions imposées par les États-Unis à l'exportation de puces avancées ont déclenché une double réaction de la Chine. D'une part, un réseau de marché noir a émergé, introduisant clandestinement des puces interdites dans le pays. D'autre part, Pékin a renforcé sa politique industrielle, favorisant l'innovation technologique.

Il en résulte l'émergence de deux écosystèmes d'IA distincts : la Chine a bâti son écosystème sur un modèle open source et du matériel optimisé localement. Les États-Unis ont privilégié un modèle fermé et propriétaire, axé sur les avantages matériels. La course ne se limite pas à la puissance des puces, mais concerne aussi les talents, les logiciels et l'orientation stratégique.

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PACIFIQUE

Source : https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm