La Chine lance un modèle d'IA 100 fois plus rapide, défiant l'IA américaine.

Le lancement par la Chine du modèle d'intelligence artificielle (IA) SpikingBrain 1.0 – 100 fois plus rapide que les modèles conventionnels et indépendant des puces Nvidia – rend la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine encore plus spectaculaire et intrigante.

Des puces fabriquées par la société technologique chinoise MetaX sont exposées à la Conférence mondiale sur l'IA de Shanghai le 29 juillet 2025 - Photo : VCG

Les médias d'État chinois ont récemment annoncé avec fierté le lancement de SpikingBrain 1.0, le premier système d'intelligence artificielle à grande échelle au monde inspiré du cerveau et développé par la Chine. Ils l'ont qualifié d'avancée majeure susceptible de « changer le paysage du développement technologique mondial et de la durabilité énergétique », rendant la course à l'IA entre les deux superpuissances encore plus passionnante.

Technologie révolutionnaire en IA

Les grands modèles de langage (LLM) actuels, tels que ChatGPT ou Gemini, bien que performants, sont énergivores et nécessitent d'énormes ressources de calcul. En Chine, ce problème est aggravé par l'accès limité aux puces Nvidia, utilisées dans la plupart des systèmes d'IA avancés actuels.

Des scientifiques de l'Académie chinoise des sciences (CAS) ont trouvé une approche différente avec SpikingBrain – un système qui imite la façon dont les neurones utilisent des impulsions électriques pour s'activer, contribuant ainsi à réduire la consommation d'énergie et à augmenter la vitesse de traitement.

L'équipe de recherche a conçu deux versions : un modèle à 7 milliards de paramètres et un autre à 76 milliards. Lors des tests, la version la plus simple a surpassé les IA traditionnelles. Avec un texte d'entrée de 4 millions de jetons, SpikingBrain s'est avéré 100 fois plus rapide. Dans un autre test, le modèle a généré le premier jeton d'un contexte d'un million de jetons 26,5 fois plus rapidement.

Plus impressionnant encore, cette performance est obtenue avec moins de 2 % des données d'entraînement utilisées par les modèles linéaires actuels. Cela pourrait résoudre le problème de la raréfaction des sources de données en ligne nécessaires à l'alimentation des modèles d'IA de grande envergure.

Li Guoqi, chercheur principal à l'Académie chinoise des sciences (CAS), a déclaré que ce modèle ouvre de nouvelles perspectives pour le développement de l'IA, en fournissant un cadre optimal pour les plateformes de puces chinoises. SpikingBrain pourrait s'avérer utile pour le traitement de longs flux de données tels que les documents juridiques et les dossiers médicaux .

Une course palpitante

Selon Stephen S. Roach, maître de conférences à l'université de Yale, bien qu'aucune victoire n'ait été officiellement proclamée dans la course à l'intelligence artificielle entre les États-Unis et la Chine, le marché penche pour les États-Unis. Nvidia est devenue la première entreprise mondiale à atteindre une valorisation de 4 000 milliards de dollars, et Microsoft a également atteint une valorisation de 3 700 milliards de dollars.

Cependant, être un précurseur ne garantit pas la victoire, surtout dans le domaine de l'innovation. Presque chaque jour apporte son lot de nouvelles avancées chinoises en matière d'IA. Si les États-Unis ont inauguré une nouvelle ère avec ChatGPT, DeepSeek, développé par la Chine, et de nombreux modèles ultérieurs ont également stupéfié le monde.

Ces dernières années, depuis le premier mandat du président Donald Trump, les États-Unis ont intensifié les restrictions sur les exportations de technologies vers la Chine, empêchant ce pays d'accéder aux outils nécessaires à la fabrication de puces pour serveurs, intelligence artificielle et applications avancées.

En avril, le président chinois Xi Jinping a déclaré que Pékin devait « répondre au développement rapide de l'IA de nouvelle génération en tirant parti des atouts du système national pour atteindre l'autosuffisance ». Pékin a également exercé des pressions sur Washington, interdisant récemment aux principales entreprises technologiques nationales d'acheter des puces d'IA Nvidia.

De grandes entreprises comme Alibaba et Huawei se sont lancées sur le marché pour développer leurs propres puces d'IA. Selon le cabinet d'études Central China Securities, la part de marché de Nvidia dans le secteur des puces d'IA en Chine devrait passer de 66 % en 2024 à 54 % en 2025, tandis que celle de Huawei devrait augmenter de 23 % à 28 %.

Le géant Tencent a également annoncé son passage à des puces d'IA produites localement. Cependant, Charlie Dai, vice-président et analyste principal chez Forrester Research, a souligné que cette transition « s'accélère, mais n'est pas encore achevée ». La Chine ambitionne d'« accélérer la maturation de son écosystème de semi-conducteurs ».

Deux écosystèmes distincts

D'après le magazine Forbes, les restrictions américaines sur l'exportation de puces de pointe ont provoqué une double réaction de la part de la Chine. D'une part, des réseaux de contrebande ont émergé, permettant l'importation de puces interdites. D'autre part, Pékin a renforcé sa politique industrielle, favorisant l'innovation technologique.

Il en résulte la formation de deux écosystèmes d'IA distincts : la Chine construit un écosystème basé sur un modèle open source et du matériel optimisé localement, tandis que les États-Unis promeuvent un modèle fermé et propriétaire, étroitement lié à leur supériorité matérielle. Cette course repose non seulement sur des puces performantes, mais aussi sur les talents, les logiciels et une orientation stratégique.

Revenons au sujet.

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Source : https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm