Les applications d'IA améliorent l'efficacité de la recherche archéologique

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la recherche archéologique. Grâce à elle, les archéologues peuvent interpréter plus précisément les données collectées, faire des découvertes et améliorer leur compréhension des civilisations passées.

Cependant, l’IA pose également des difficultés et des défis, nécessitant des solutions fondamentales pour devenir bientôt un outil plus efficace pour les scientifiques .

En recherche archéologique, les méthodes traditionnelles de fouille et d'analyse des artefacts se heurtent souvent à de nombreuses difficultés, notamment sur les sites de grande envergure et pour les artefacts facilement endommagés. L'étude et la restauration des reliques et des antiquités nécessitent souvent beaucoup de temps et d'efforts de la part des chercheurs.

Dans de nombreux cas, des artefacts rares sont négligés, ce qui peut facilement entraîner une confusion dans le processus d'évaluation et d'analyse des scientifiques. L'émergence de l'IA, avec ses fonctionnalités supérieures et exceptionnelles, a entraîné de nombreux changements spectaculaires, rendant le processus de recherche, d'analyse et d'évaluation des scientifiques plus rapide et plus précis.

L'application de l'IA à la recherche archéologique est très populaire dans le monde . Plus récemment, elle a permis aux archéologues de découvrir 60 000 sites archéologiques jusqu'alors inconnus de l'ancienne civilisation maya dans la jungle au nord du Petén, au Guatemala.

Grâce à une technologie de balayage laser à grande échelle, des chercheurs ont découvert un système souterrain de palais, de maisons, de routes, de canaux d'irrigation agricole et de forteresses défensives couvrant une superficie de 2 100 kilomètres carrés. Cette découverte est si importante que les archéologues estiment qu'il pourrait être nécessaire de réécrire l'histoire humaine.

L'IA est capable de traiter des données massives accumulées au fil de décennies de recherche. Grâce à la vision par ordinateur, elle peut analyser des images pour cartographier avec précision les sites contenant des antiquités. Les applications de numérisation automatique, les modèles 3D et la réalité virtuelle permettent de créer des copies numériques précises, améliorant ainsi l'accessibilité et l'exploration pour les scientifiques.

En conservation, les algorithmes d'IA peuvent identifier les dommages et élaborer des plans de restauration pour les artefacts et les structures détériorés. L'IA permet d'identifier et de détecter des tendances qui servent de base aux experts en conservation d'artefacts. Les capteurs et l'analyse des données fournis par l'IA aident à détecter les risques potentiels liés à des facteurs environnementaux ou aux impacts physiques des humains, des visiteurs, etc.

Les archéologues vietnamiens ont également utilisé l'IA. L'Institut d'archéologie a appliqué la technologie 3D à des recherches sur l'âge de pierre, notamment dans le cadre de recherches anthropologiques sur des échantillons de crânes afin d'analyser les différences d'apparence.

Auparavant, les archéologues utilisaient la technologie LIDAR, une méthode utilisant des lasers pour scanner et créer des cartes de recherche, analyser la zone de la citadelle de Co Loa (Hanoï) et découvrir 220 cibles potentielles à différents niveaux.

Sur la base des résultats de l'analyse, les chercheurs ont effectué des forages exploratoires et creusé des tranchées d'essai, découvert du charbon de bois brûlé, des fragments de tuiles de Co Loa et recueilli des preuves de trois tombes anciennes. Ces données constituent une base importante pour les archéologues afin de rechercher, d'expliquer et d'analyser la structure de la citadelle de Co Loa.

Cependant, l'IA pose de nombreux défis aux scientifiques. Lors de l'atelier « Application de l'intelligence artificielle (IA) : opportunités et défis pour la recherche en sciences sociales au Vietnam aujourd'hui », le Dr Ha Van Can (Institut d'archéologie) a déclaré : « Le traitement et l'entraînement de l'IA sur des données archéologiques 3D restent très complexes et nécessitent beaucoup de ressources.

Parallèlement, les projets archéologiques manquent souvent de financement pour investir dans une infrastructure technologique performante. Les archéologues sont aujourd'hui confrontés à des défis majeurs en matière de capacités de traitement des données, de transparence, de coûts technologiques et de besoins en ressources humaines techniques pour exploiter pleinement les applications de l'IA.

L'archéologie est une science hautement interdisciplinaire qui exige une compréhension approfondie des contextes culturels, historiques et sociaux. Ces facteurs sont difficiles à remplacer, quelle que soit la modernité des technologies et des machines. Les experts s'inquiètent de la transparence et des biais éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans le traitement des données et la recherche archéologique.

Ces facteurs doivent être pris en compte pour proposer des solutions fondamentales, guidant une utilisation responsable et durable de l'IA dans la recherche archéologique. L'IA doit être considérée comme un puissant outil complémentaire permettant aux professionnels d'améliorer l'efficacité de la recherche, et non comme un substitut au rôle des scientifiques dans un domaine complexe comme l'archéologie.

VU QUYNH

Source : https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html