Les applications de l'IA améliorent l'efficacité de la recherche archéologique

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la recherche archéologique. Grâce à elle, les archéologues peuvent interpréter plus précisément les données recueillies, faire des découvertes et améliorer leur compréhension des civilisations passées.

Cependant, l'IA pose également des difficultés et des défis, nécessitant des solutions fondamentales pour devenir rapidement un outil plus efficace pour les scientifiques .

En archéologie, les méthodes traditionnelles de fouille et d'analyse des artefacts se heurtent souvent à de nombreuses difficultés, notamment sur les sites de grande envergure et pour les objets fragiles. L'étude et la restauration des vestiges et des antiquités exigent généralement beaucoup de temps et d'efforts de la part des chercheurs.

Dans bien des cas, les antiquités rares sont encore négligées, ce qui peut facilement engendrer des confusions lors de leur évaluation et de leur analyse par les scientifiques. L'avènement de l'intelligence artificielle, avec ses fonctionnalités supérieures et exceptionnelles, a engendré de nombreux changements spectaculaires, contribuant à rendre les processus de recherche, d'analyse et d'évaluation plus rapides et plus précis.

L'utilisation de l'IA dans la recherche archéologique est très répandue à travers le monde . Récemment, elle a notamment permis aux archéologues de découvrir 60 000 sites archéologiques mayas jusque-là inconnus dans la jungle au nord du Petén, au Guatemala.

Grâce à la technologie de numérisation laser à grande échelle, un système de palais, de maisons, de routes, de canaux d' irrigation et de forteresses défensives, enfoui profondément sous terre, a été mis au jour sur une superficie de 2 100 kilomètres carrés. Cette découverte est si importante que les archéologues estiment qu'il pourrait être nécessaire de réécrire l'histoire de l'humanité.

L'intelligence artificielle est capable de traiter d'immenses quantités de données accumulées au fil de décennies de recherche et, grâce à la vision par ordinateur, d'analyser des images pour cartographier avec précision les sites recelant des artefacts. Les applications de numérisation automatique de modèles 3D et de réalité virtuelle contribuent à la création de copies numériques précises, facilitant ainsi l'accès aux sites et leur exploration par les scientifiques.

En matière de conservation, les algorithmes d'IA peuvent identifier les dommages et élaborer des plans de restauration pour les artefacts et les structures en détérioration. L'IA aide à identifier et à détecter des tendances qui servent de base aux experts en conservation. Les capteurs et l'analyse des données fournis par l'IA permettent de détecter les risques potentiels liés aux facteurs environnementaux ou aux impacts physiques d'origine humaine, de visiteurs, etc.

Les archéologues vietnamiens se sont également intéressés à l'intelligence artificielle et l'ont mise en pratique. L'Institut d'archéologie a utilisé la technologie 3D dans ses recherches sur l'âge de pierre, notamment dans l'étude anthropologique d'échantillons de crânes afin d'analyser les différences d'apparence.

Auparavant, les archéologues utilisaient la technologie LIDAR, une méthode utilisant des lasers pour scanner et créer des cartes de recherche, pour analyser la zone de la citadelle de Co Loa (Hanoï) et découvrir 220 cibles potentielles à différents niveaux.

À partir des résultats d'analyse, les chercheurs ont effectué des forages exploratoires et des tranchées d'inspection, découvert du charbon de bois brûlé, des fragments de tuiles de Co Loa et recueilli des vestiges de trois tombes anciennes. Ces découvertes constituent une base importante pour les archéologues qui souhaitent étudier, expliquer et analyser la structure de la citadelle de Co Loa.

Cependant, l'IA pose de nombreux défis aux scientifiques. Lors de l'atelier « Application de l'intelligence artificielle (IA) : opportunités et défis pour la recherche en sciences sociales au Vietnam aujourd'hui », le Dr Ha Van Can (Institut d'archéologie) a déclaré : « Le traitement et l'entraînement de l'IA sur des données archéologiques 3D restent très difficiles et nécessitent beaucoup de ressources. »

Parallèlement, les projets archéologiques manquent souvent de financements pour investir dans une infrastructure technologique performante. Les archéologues sont aujourd'hui confrontés à des défis majeurs en matière de traitement des données, de transparence, de coûts technologiques et de besoins en ressources humaines techniques pour exploiter pleinement les applications d'intelligence artificielle.

L'archéologie est une science hautement interdisciplinaire qui exige une compréhension approfondie des contextes culturels, historiques et sociaux. Or, ces facteurs sont difficiles à remplacer, quelles que soient les technologies ou les machines modernes. Les experts s'inquiètent de la transparence et des biais éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans le traitement des données et la recherche archéologique.

Il est essentiel de prendre en compte ces facteurs pour proposer des solutions fondamentales, afin d'orienter une utilisation responsable et durable de l'IA dans la recherche archéologique. L'IA doit être perçue comme un outil complémentaire puissant permettant aux professionnels d'améliorer l'efficacité de la recherche, et non comme un substitut au rôle des scientifiques dans un domaine complexe tel que l'archéologie.

VU QUYNH

Source : https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html