בינה מלאכותית מייעלת את ביצועי העבודה עבור עסקים וייטנאמיים

לעסקים וייטנאמים יש צרכים משלהם ליישומי בינה מלאכותית, אך כאשר המודל מיושם נכון, הוא יכול לחסוך מאות שעות עבודה בחודש בתהליכים מסורתיים.

הדו"ח האחרון של מקינזי מראה כי במהלך שש השנים האחרונות, אימוץ הבינה המלאכותית בארגונים נע סביב 50%. כיום, שיעור זה זינק ל-72%. יותר משני שלישים מהמועמדים ברחבי העולם אומרים שהחברות שלהם משתמשות בבינה מלאכותית למגוון תהליכים.

דלויט ציינה גם כי 94% ממנהיגי העסקים מאמינים שבינה מלאכותית תהיה גורם חשוב שיקבע את הצלחת הארגון שלהם בחמש השנים הקרובות.

בווייטנאם, מגמה זו אינה יוצאת דופן. על פי דו"ח של Oxford Insight ו-Statista, וייטנאם דורגה במקום ה-55 בעולם מבחינת מדד מוכנות לבינה מלאכותית, עלייה של 21 מקומות בהשוואה לשנת 2022. מבחינת קיבולת שוק הבינה המלאכותית, וייטנאם עשויה להגיע למיליארד דולר עד שנת 2026.

הצרכים הספציפיים של עסקים וייטנאמים בנוגע לבינה מלאכותית

לדברי ד"ר טראן וו אן, מייסד Doctranslate.io - פלטפורמת תרגום מבוססת בינה מלאכותית - הפיצוץ של מודלים גדולים של שפה (LLM) כמו ChatGPT ולאחרונה DeepSeek הפך את הבינה המלאכותית לנגישה יותר למשתמשים. מאז, בינה מלאכותית החלה לחלחל לכל פינה בחיים, אפילו בעסקים מסורתיים.

"עם זאת, גם הביקוש לבינה מלאכותית מצד חברות וייטנאמיות הוא מיוחד מאוד. למרות שצ'אטבוטים מפורסמים רבים של OpenAI או DeepSeek הם בחינם וקלים להתאמה אישית, חברות וייטנאמיות, במיוחד עסקים מסורתיים, עדיין מהססות מאוד להטמיע מודלים אלה בפעילותן", אמר מר וו אן.

ד"ר Tran Vu Anh מאמן מפעל וייטנאמי ביישום AI. צילום: NGOC HAN

אחת הסיבות העיקריות שניתנו היא שקיפות ואבטחת מידע. לחברות בנות מאות שנים יש כמויות עצומות של נתונים, והן לא רוצות לתת גישה מלאה לצ'אטבוט מוזר, עם שרתים הממוקמים בחו"ל. "חופשיות או כל יכולות הן לפעמים לא בראש סדר העדיפויות של עסקים אלה כשהם מחפשים פתרונות בינה מלאכותית. מה שהם צריכים זה כלים הניתנים להתאמה אישית, נתונים מעובדים ומאוחסנים ישירות בארגון. זה מה שחברות גדולות כמו OpenAI או DeepSeek לא יכולות לעשות וזוהי הזדמנות עבור סטארט-אפים מקומיים בתחום הבינה המלאכותית", אמר מנכ"ל Doctranslate.

בנוסף, עסקים מסורתיים נוטים להיות זהירים עם שינויים חדשים, ולכן הם מיישמים בינה מלאכותית בשלבים בקנה מידה קטן לצורך בדיקה והערכה לפני הרחבתם לקנה מידה גדול. לכן, ספקי פתרונות חייבים לא רק לפתח כלים אופטימליים, אלא גם להקשיב לצרכים של עסקים כדי לספק פתרונות ספציפיים לכל שלב.

בינה מלאכותית חוסכת מאות שעות עבודה בכל חודש

כראיה למגמה זו, מר וו אן ציטט מקרה אמיתי של לקוחות עסקיים רבים המשתמשים במוצר התרגום מבוסס הבינה המלאכותית Doctranslate. בעבר, עובדי Acecook Vietnam נאלצו לתרגם ידנית מסמכים ומידע פנימיים כדי להחליף אותם עם שותפים זרים. מאז שהחלו להשתמש בכלי התרגום מבוסס הבינה המלאכותית - Doctranslate.io - הם חסכו יותר מ-80 שעות עבודה בחודש, תוך שיפור איכות התרגום והגבלת סיכונים פוטנציאליים בתרגום מסמכים חשובים.

על פי סקר שנערך על ידי Doctranslate.io, לפני יישום הבינה המלאכותית, צוות משאבי אנוש הקדיש בממוצע 10 שעות בשבוע רק לתרגום מסמכים פנימיים מוייטנאמית ליפנית ולאנגלית כדי לתקשר עם שותפים וסניפים זרים. עבודה ידנית נוטה לטעויות. אך בעת שימוש בתרגום מבוסס בינה מלאכותית, עומס העבודה הופחת ב-80%, וחסך עשרות שעות בחודש.

הודות לבינה מלאכותית, מהירות התרגום לא רק משתפרת אלא גם מבטיחה דיוק, תוך שמירה על פורמט המסמך המקורי. זה חשוב במיוחד עבור מסמכים משפטיים ומדיניות. זו הסיבה שחברות זקוקות למודלים מקומיים של בינה מלאכותית במקום להשתמש בצ'אטבוטים גדולים של חברות זרות.

מקור: https://thanhnien.vn/ai-toi-uu-hoa-hieu-suat-cong-viec-cho-doanh-nghiep-viet-185250319153242979.htm