משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית, תפקיד מפתח בחדשנות צמיחה

בהקשר של המהפכה התעשייתית 4.0, בינה מלאכותית (AI) הפכה לטכנולוגיית ליבה, המעצבת את עתיד כל התעשיות והתחומים. עם הפוטנציאל המדעי והטכנולוגי שלה, הו צ'י מין סיטי עומדת בפני הזדמנות לפתח משאב אנושי איכותי בתחום הבינה המלאכותית.

פארק התוכנה קוואנג טרונג ( הו צ'י מין סיטי) מקדם יישומי בינה מלאכותית לניהול פנימי.

ההערכה היא שעד שנת 2030, בינה מלאכותית תוכל לתרום עד 80 מיליארד דולר לתמ"ג של וייטנאם אם היא תיושם באופן נרחב. עם זאת, הישג זה יושג רק אם למדינתנו יהיה צוות חזק מספיק של מומחים, מהנדסים ומדעני נתונים כדי לשלוט ולחדש את הטכנולוגיה.

"היצע" לא עומד ב"ביקוש"

במטרה לבנות עיר חכמה, הו צ'י מין סיטי מיישמת באופן פעיל טרנספורמציה דיגיטלית ומיישמת בינה מלאכותית בתחומים רבים של החיים החברתיים. לכן, פיתוח ובניית מערכת אקולוגית של משאבי אנוש מבוססי בינה מלאכותית ממלאים תפקיד חשוב מאוד בהקשר הנוכחי.

יתרונה של הו צ'י מין סיטי אינו רק המרכז הכלכלי של המדינה, אלא גם בהיותן ביתן של אוניברסיטאות רבות, בהן מוכשרים כוח אדם איכותי, כולל בתחום הבינה המלאכותית.

נכון לעכשיו, בעיר יש כ-35 בתי ספר המציעים תוכניות הכשרה בטכנולוגיית מידע ותקשורת. עם זאת, ישנן רק 14 תוכניות הכשרה בתחומי הבינה המלאכותית, מדעי הנתונים והנדסת הנתונים, כאשר היעד שלהן הוא להכשיר יותר מ-1,000 סטודנטים באוניברסיטה.

עסקים "צמאים" למשאבי אנוש מיוחדים בתחום הבינה המלאכותית כדי ליישם מודלים מתקדמים של ייצור.

על פי תוצאות הסקר על צורכי משאבי אנוש בתעשיית הבינה המלאכותית על ידי אוניברסיטת מדעי הטבע (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי), כמעט 60% מהארגונים שנבדקו אמרו כי האיכות הנוכחית של משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית עונה רק על חלק מהביקוש; כמעט 26% אמרו כי איכות הכשרת משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית אינה עומדת בדרישות שוק העבודה...

זה מראה שמשאבי האנוש של העיר בתחום הבינה המלאכותית עדיין מוגבלים באיכות ובכמות, ואינם עונים על צרכי העסקים. העיר צריכה להתמקד בהכשרה ופיתוח משאבי אנוש, במיוחד אלו בעלי כישורים מיוחדים ומעודכנים בטכנולוגיות בינה מלאכותית חדשות.

במקביל, מדיניות תמיכה מצד המדינה חיונית גם היא לקידום שיפור איכות משאבי האנוש בתחום הבינה המלאכותית.

בהקשר של המהפכה התעשייתית 4.0, בינה מלאכותית הפכה לכוח מניע מרכזי לחדשנות ולצמיחה כלכלית ברחבי העולם.

מומחים אומרים כי בהקשר של המהפכה התעשייתית 4.0, בינה מלאכותית הפכה לכוח מניע מרכזי לחדשנות ולצמיחה כלכלית ברחבי העולם.

עבור הו צ'י מין סיטי, שמטרתה צמיחה בת קיימא, פיתוח משאבי אנוש מבוססי בינה מלאכותית הוא לא רק גורם חשוב לאינטגרציה בינלאומית, אלא גם הזדמנות לשיפור התחרותיות ולמודרניזציה של תחומים חברתיים-כלכליים.

עם זאת, מלבד פוטנציאל גדול, פיתוח משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית עומד בפני אתגרים רבים, הדורשים פתרונות מקיפים ויעילים.

מר פאם צ'י טאן, מומחה לניהול רשתות ומחשבים, CJ Vina AGRI Co., Ltd. אמר: בינה מלאכותית היא אחת ממגמות הטכנולוגיה העילית, והופכת לחלק בלתי נפרד מהחיים המודרניים.

עם זאת, ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית מציבה גם בעיה מרכזית: משאבי אנוש. כדי לפתח את משאבי האנוש של בינה מלאכותית, יש צורך להשקיע בחינוך והכשרה שיטתיים בתחום; לחזק את שיתוף הפעולה הבינלאומי כדי ללמוד מניסיון ולשתף משאבים; לעודד חדשנות ויישום מעשי באמצעות פרויקטים קהילתיים ועסקיים.

במקביל, לפתח תוכניות אוריינטציה קריירה בתחום הבינה המלאכותית לסטודנטים, וכן להקים מרכזי מחקר בתחום על מנת להבטיח חלוקה שווה של הכשרה ויישום.

על ידי יישום אסטרטגיות אלו, העיר יכולה להפוך באופן מלא למרכז פיתוח בינה מלאכותית באזור ובעולם.

נדרש פתרון סינכרוני.

כדי לשפר את איכות פיתוח משאבי האנוש באמצעות בינה מלאכותית, לדברי המאסטר טראן לין הואן, מאוניברסיטת המשפטים של הו צ'י מין סיטי, יש צורך לפרוס פתרונות מקיפים וסינכרוניים בתחומים רבים.

ראשית, יש לחדש את תוכנית ההכשרה בכיוון של עדכון תוכן מעשי והדבקת מגמות טכנולוגיות בינה מלאכותית עולמיות, כגון למידה עמוקה, בינה מלאכותית גנרטיבית, ביג דאטה...

במקביל, יש צורך לשלב מיומנויות בין-תחומיות כגון אתיקה של בינה מלאכותית, אחריות חברתית ומיומנויות פתרון בעיות כדי לצייד את התלמידים בידע מקיף יותר.

לחזק ולהרחיב מודלים מעשיים של הכשרה, באמצעות פיתוח פרויקטים אמיתיים ומחקרי מקרה בנושאים עסקיים, תוך סיוע לסטודנטים ליישם ידע ביעילות הלכה למעשה.

חברת TMA Solutions (פארק התוכנה קוואנג טרונג) מציגה פתרונות טכנולוגיים 4.0

לדברי המאסטר טראן לין הואן, אוניברסיטאות צריכות לפתח צוות של מרצים ומומחים בתחום הבינה המלאכותית. ראשית, הכשרת מרצים מחדש היא בראש סדר העדיפויות, במטרה לעדכן ידע חדש על טכנולוגיות בינה מלאכותית מודרניות, ולסייע למרצים לעמוד טוב יותר בדרישות ההוראה והמחקר.

בנוסף, יש צורך לבנות מנגנוני תמריצים אטרקטיביים כדי למשוך חוקרים ומומחים בתחום הבינה המלאכותית מחו"ל ללמד ולעבוד, ולתרום לשיפור איכות משאבי האנוש ולשיתוף ניסיון בינלאומי.

מומחים מאמינים שכדי להכשיר משאבי אנוש מבוססי בינה מלאכותית כדי לעמוד בדרישות העסקיות, שיתוף פעולה בין בתי ספר ועסקים הוא חיוני. זה נחשב לפתרון חשוב לשיפור איכות ההכשרה ולמילוי צרכי שוק העבודה.

לשם כך, ראשית כל, עסקים צריכים להשתתף באופן פעיל בתהליך עיצוב תוכניות הכשרה, לוודא שתוכן הלמידה מתאים לדרישות המעשיות, ולסייע לסטודנטים לאחר סיום הלימודים לעמוד בקריטריונים לגיוס.

בנוסף, על עסקים להשקיע גם במימון פרויקטים של מחקר ופיתוח (מו"פ) באוניברסיטאות, הן כדי לתמוך בשיפור יכולת המחקר של בתי הספר והן כדי לנצל משאבי אנוש צעירים ורעיונות יצירתיים של חוקרים וסטודנטים.

שיתוף פעולה הדוק זה לא רק מועיל לשני הצדדים, אלא גם תורם לפיתוח משאבי אנוש איכותיים, קידום חדשנות ותחרות בשוק.

תָכְנִית

מקור: https://nhandan.vn/nguon-nhan-luc-ai-vai-tro-then-chot-cho-doi-moi-tang-truong-post915848.html