בספטמבר, חברת הייעוץ הטכנולוגי Accenture הכריזה על תוכנית ארגון מחדש שתגרום לעובדים שלא הצליחו לשדרג את כישורי הבינה המלאכותית שלהם להיאלץ לעזוב. ימים ספורים לאחר מכן, לופטהנזה הכריזה על תוכניות לקצץ 4,000 משרות עד 2030 כדי להגביר את הפרודוקטיביות בעזרת בינה מלאכותית. סיילספורס פיטרה 4,000 עובדי שירות לקוחות, בטענה שבינה מלאכותית תוכל לקחת מעל 50% מעומס העבודה. בינתיים, חברת הפינטק Klarna צמצמה את כוח העבודה שלה ב-40%, בעוד שדואולינגו הודיעה כי תחליף בהדרגה את עובדי הקבלן שלה בבינה מלאכותית.

בתגובה לתופעה זו, אמר מר פביאן סטפני - פרופסור משנה המתמחה בבינה מלאכותית במכון האינטרנט של אוקספורד - כי ייתכן שההסברים של עסקים אינם משקפים את הסיבה האמיתית. הוא הביע ספקות האם הפיטורים האחרונים אינם נובעים אך ורק מהיעילות שמביאה הבינה המלאכותית, והדגיש כי בינה מלאכותית הופכת בהדרגה לתירוץ סביר להחלטות עסקיות לקצץ.
חברות רבות עשויות לרצות להציג את עצמן כמובילות בתחום הבינה המלאכותית כדי לחזק את התחרותיות שלהן, תוך הסתרת סיבות אמיתיות כמו גיוס מסיבי במהלך המגפה או הצורך בארגון מחדש פנימי, אמר סטפני. הוא הצביע על דולינגו וקלרנה כשתי דוגמאות, שתיהן הרחיב את כוח האדם שלהן מהר מדי במהלך קוביד-19 וכעת נאלצו לקצץ.
באותו הקשר, ז'אן-כריסטוף בוגלה, מייסד שותף של Authentic.ly, מאמין שקצב אימוץ הבינה המלאכותית מוגזם. לדבריו, רוב התאגידים הגדולים אינם מיישמים בפועל פעילויות משמעותיות בתחום הבינה המלאכותית, וחלק מהפרויקטים אף נעצרו עקב עלויות גבוהות או חששות ביטחוניים. להיפך, הודעות פיטורים מציינות את הבינה המלאכותית כסיבה. מר בוגלה ציין כי בהקשר של כלכלה עולמית עומדת, האשמת הבינה המלאכותית מקלה על עסקים להכשיר החלטות לקצץ בכוח אדם.
בראיון ל-CNBC, דובר מטעם Salesforce אמר כי החברה יישמה כלי בינה מלאכותית פנימי בשם Agentforce כדי להפחית בקשות תמיכת לקוחות, ובכך לבטל את הצורך להרחיב את צוות הנדסת התמיכה שלה. הנציג הוסיף כי מאות עובדים הוקצו למחלקות אחרות כמו שירותים מקצועיים, מכירות ושירות לקוחות.
קלרנה מצידה אמרה כי בינה מלאכותית היא רק מרכיב אחד בתוכנית לייעל את הארגון שלה, לצמצם את מספר העובדים מ-5,500 ל-3,000 בשנתיים ולפרק כמה מחלקות, מה שהוביל להתפטרויות מרצון. אקסנצ'ר ולופטהנזה סירבו להגיב, בעוד שדואולינגו לא הגיבה לבקשת CNBC.
פיטורים הקשורים לבינה מלאכותית אינם נפוצים כפי שמרמזים התקשורת, על פי מכוני מחקר. דו"ח של The Budget Lab באוניברסיטת ייל מצא כי שוק העבודה האמריקאי כמעט ולא השתנה מאז השקת ChatGPT בסוף 2022. הדו"ח מצא גם כי מבנה התעשיות כמעט ולא השתנה באופן משמעותי בהשוואה למהפכות טכנולוגיות קודמות.
מחקר נוסף של הפדרל ריזרב של ניו יורק מצא כי בששת החודשים האחרונים, רק 1% מהעסקים במגזרי השירותים והייצור אמרו כי בינה מלאכותית היא הסיבה לקיצוצים בכוח אדם - ירידה חדה מ-10% בשנת 2024. במקביל, 35% מהעסקים השתמשו בבינה מלאכותית כדי להכשיר עובדים מחדש, בעוד ש-11% אף הגדילו את הגיוס עקב תפוקה גבוהה יותר הודות לטכנולוגיה.
פביאן סטפני הדגיש כי אין ראיות לאבטלה טכנולוגית נרחבת. הוא ציין כי חששות מפני החלפתם במכונות צצו פעמים רבות לאורך ההיסטוריה, אפילו עוד ברומא העתיקה, כאשר קיסרים מסוימים אסרו על השימוש בכלים מכניים מחשש לאבד את מקום עבודתם. עם זאת, הוא אמר שההפך הוא הנכון: טכנולוגיה לעתים קרובות הופכת תעשיות ליעילות יותר ופותחת סוגים חדשים לחלוטין של מקומות עבודה.
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/quoc-te/vien-co-ai-de-sa-thai-doanh-nghiep-dang-hop-thuc-hoa-viec-tai-co-cau-nhan-su/20251021091741897
תגובה (0)