בספטמבר האחרון, חברת הייעוץ הטכנולוגי Accenture הכריזה על תוכנית ארגון מחדש במסגרתה יפוטרו עובדים שלא ישדרגו את כישורי הבינה המלאכותית שלהם. ימים ספורים לאחר מכן, לופטהנזה הכריזה על תוכניות לקצץ 4,000 משרות עד 2030 כדי להגביר את היעילות באמצעות בינה מלאכותית. סיילספורס פיטרה 4,000 עובדי שירות לקוחות, בטענה שבינה מלאכותית תוכל להתמודד עם 50% מעומס העבודה שלהם. בינתיים, חברת הפינטק Klarna צמצמה את כוח העבודה שלה ב-40%, ודולינגו הודיעה כי תחליף בהדרגה את כוח העבודה שלה בבינה מלאכותית.
בהתייחסו לתופעה זו, פביאן סטפני, פרופסור משנה לבינה מלאכותית במכון האינטרנט של אוקספורד, הציע כי ההסברים של עסקים עשויים שלא לשקף במדויק את הסיבות האמיתיות. הוא הביע ספקנות לגבי הפיטורים האחרונים לא נבעו אך ורק מיתרונות הבינה המלאכותית, והדגיש כי בינה מלאכותית הופכת יותר ויותר לתירוץ סביר להחלטות עסקיות לחיסכון בעלויות.
לדברי סטפני, עסקים רבים עשויים לרצות להציג את עצמם כמובילים בתחום הבינה המלאכותית כדי לחזק את התחרותיות שלהם, תוך הסתרת הסיבות האמיתיות כמו גיוס מסיבי במהלך המגפה או הצורך בארגון מחדש פנימי. הוא ציין את Duolingo ו-Klarna כשתי דוגמאות עיקריות, שתיהן הרחיבו את כוח העבודה שלהן מהר מדי במהלך קוביד-19 וכעת נאלצות לקצץ.
ז'אן-כריסטוף בוגלה, מייסד שותף של Authentic.ly, שותף לדעה זו וטוען כי קצב אימוץ הבינה המלאכותית בפועל מוערך יתר על המידה. הוא מאמין שרוב התאגידים הגדולים אינם מיישמים יוזמות משמעותיות בתחום הבינה המלאכותית, וחלק מהפרויקטים אף נעצרו עקב עלויות גבוהות או חששות ביטחוניים. לעומת זאת, הודעות על פיטורים מציינות לעתים קרובות את הבינה המלאכותית כסיבה. בוגלה טוען כי בהקשר של כלכלה עולמית איטית, האשמת הבינה המלאכותית מקלה על עסקים להצדיק את החלטות הצמצום שלהם.
בראיון ל-CNBC, דובר מטעם Salesforce אמר כי החברה הטמיעה כלי בינה מלאכותית פנימי בשם Agentforce כדי להפחית בקשות תמיכת לקוחות, ובכך לבטל את הצורך להרחיב את צוות הנדסת התמיכה שלה. הנציג הוסיף כי מאות עובדים הוקצו למחלקות אחרות כמו שירותים מקצועיים, מכירות ושירות לקוחות.
קלרנה מצידה טענה כי בינה מלאכותית היא רק מרכיב אחד בתוכנית התייעלות, כאשר מספר העובדים צומצם מ-5,500 ל-3,000 תוך שנתיים, וכמה מחלקות פורקו, מה שהוביל להתפטרויות רבות מרצון. בינתיים, אקסנצ'ר ולופטהנזה סירבו להגיב, ודולינגו לא הגיבה לבקשת CNBC.
על פי נתוני מחקר, פיטורים עקב בינה מלאכותית אינם נפוצים כפי שמוצג בתקשורת. דו"ח של The Budget Lab באוניברסיטת ייל מראה כי שוק העבודה האמריקאי נותר ללא שינוי רב מאז הצגת ChatGPT בסוף 2022. הדו"ח מצביע על כך שמבנה המקצועות כמעט ולא השתנה באופן משמעותי בהשוואה למהפכות טכנולוגיות קודמות.
מחקר נוסף של הבנק הפדרלי של ניו יורק מצא כי בששת החודשים האחרונים, רק 1% מהעסקים במגזרי השירותים והייצור ציינו בינה מלאכותית כסיבה לפיטוריהם - ירידה חדה מ-10% בשנת 2024. במקביל, 35% מהעסקים השתמשו בבינה מלאכותית כדי להכשיר עובדים מחדש, בעוד ש-11% אף הגדילו את גיוס העובדים הודות לפרודוקטיביות הגבוהה יותר שמציעה הטכנולוגיה.
פביאן סטפני הדגיש כי אין ראיות המצביעות על אבטלה נרחבת עקב טכנולוגיה. הוא ציין כי הפחד מהחלפתם על ידי מכונות עלה פעמים רבות בהיסטוריה, אפילו עוד ברומא העתיקה, כאשר קיסרים מסוימים אסרו על השימוש בכלים ממונעים מחשש לאובדן מקומות עבודה. עם זאת, הוא טען כי המציאות הפוכה לחלוטין: טכנולוגיה לעתים קרובות הופכת תעשיות ליעילות יותר ופותחת סוגים חדשים לחלוטין של מקומות עבודה.
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/quoc-te/vien-co-ai-de-sa-thai-doanh-nghiep-dang-hop-thuc-hoa-viec-tai-co-cau-nhan-su/20251021091741897
![[תמונה] גלו את ספינת המלחמה USS רוברט סמולס של חיל הים האמריקאי](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F10%2F1765341533272_11212121-8303-jpg.webp&w=3840&q=75)
תגובה (0)