वियतनामनेट समाचार पत्र पाठकों के समक्ष यूनिकॉन वियतनाम की सह-संस्थापक सुश्री चाऊ डो का एक लेख प्रस्तुत करना चाहता है, जिसमें उन्होंने अगस्त के अंत में हो ची मिन्ह सिटी में आयोजित एक कार्यक्रम में एआई की नई पीढ़ी की कहानी साझा की है।

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स्वायत्त एआई, एआई की अगली पीढ़ी होगी। फोटो: यूनिकॉन

आप शायद हर घर की रसोई में होने वाली रोज़ाना की लड़ाई से वाकिफ़ होंगे: "बर्तन कौन धोता है?" फिर आप डिशवॉशर खरीद लेते हैं, यह सोचकर कि समस्या हल हो गई। लेकिन ऐसा नहीं है! सवाल बस अब "डिशवॉशर में बर्तन कौन भरता है?" में बदल गया है। आपकी माँ इसे इस्तेमाल करने से मना कर देती हैं क्योंकि वह कम पानी और कम बिजली से बर्तन धो सकती हैं। आपका किशोर बेटा बर्तनों को बेतरतीब ढंग से डिशवॉशर में डाल देता है, जो उन्हें हाथ से धोने से ज़्यादा बेहतर नहीं है। आखिरकार, सबसे अच्छा डिशवॉशर वही होता है जो डिशवॉशर में बर्तन भरता है।

एआई की दुनिया में भी यही होता है। चैटजीपीटी, मिड जर्नी, स्टेबल डिफ्यूज़न जैसे कई व्यावसायिक प्लेटफ़ॉर्म के लॉन्च के साथ जनरेटिव एआई अस्तित्व में आया है... हर प्लेटफ़ॉर्म कंटेंट बनाने के अलग-अलग उद्देश्य से बनाया गया है। लेकिन ये अभी भी मूलतः डिशवॉशर ही हैं, आपको अभी भी बर्तन ठीक से धोने के लिए किसी की ज़रूरत होती है, जिसका मतलब है कि इस मशीन के लिए प्रॉम्प्ट और एक प्रक्रिया बनाना ताकि आपको साफ़ आउटपुट मिले।

समस्या यह है कि ऐसे प्रॉम्प्ट और प्रक्रियाएँ बनाना उतना आसान नहीं है जितना आप सोचते हैं, और हर प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करने में आने वाली मुश्किलें अलग-अलग होती हैं, क्योंकि AI का तर्क मानवीय तर्क से बिल्कुल अलग होता है। लेखक को भी ChatGPT से अपनी आगामी यात्रा के लिए एक सरल और सटीक यात्रा योजना बनाने के लिए कहने में कठिनाई हुई क्योंकि GPT नए डेटा की गणना और उसे अपडेट करने में कमज़ोर था।

एआई इमेज जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म के लिए और भी ज़्यादा मेहनत और कौशल की ज़रूरत होती है। नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट में, आप देख सकते हैं कि बाईं ओर दी गई विस्तृत, बारीक़ छवि बनाने में एक स्टेबल डिफ़्यूज़न विशेषज्ञ को कम से कम 3,000 बार प्रयास करने पड़े।

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AI टूल का उपयोग करके एक परिष्कृत छवि बनाने में कम से कम 3,000 प्रयास लगते हैं। स्क्रीनशॉट

ये संख्याएँ भले ही बढ़ा-चढ़ाकर बताई गई हों, लेकिन इसका मतलब है कि जनरेटिव एआई प्लेटफ़ॉर्म सिर्फ़ उपकरण हैं, और इंसानों को अभी भी इन नए उपकरणों का सही इस्तेमाल करना सीखना होगा। यही वजह है कि चैटजीपीटी या मिड जर्नी पर कमांड बनाने के कोर्स अभी भी फल-फूल रहे हैं।

लेकिन उसी समय, एआई डेवलपर्स ने इस समस्या को हल करने के लिए जनरेटिव एआई की एक नई समस्या की ओर रुख किया, यानी एक ऐसा डिशवॉशर बनाना जो डिशवॉशर में ही बर्तन डाल सके: लोगों को बस एआई को एक लक्ष्य देना होगा, और यह एआई मॉडल उस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए आवश्यक सभी उपकरणों और प्लेटफार्मों का प्रबंधन करेगा। एआई की इस नई पीढ़ी को एजेंटिक एआई कहा जाता है।

स्वायत्त एआई एक प्रकार की एआई प्रणाली है जिसे स्वायत्त "व्यक्तियों" के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कार्य करने, निर्णय लेने, एक-दूसरे के साथ बातचीत करने और मानव हस्तक्षेप के बिना पर्यावरण के साथ बातचीत करने में सक्षम है।

इस प्रकार का एआई मॉडल लक्ष्य-उन्मुख हो सकता है, वास्तविक समय में क्रियान्वित हो सकता है, तथा निरंतर फीडबैक या आंतरिक प्रतिबिंब के माध्यम से स्व-शिक्षण और प्रदर्शन को अनुकूलित करने में सक्षम है।

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स्वायत्त एआई का एक उदाहरण: एक स्वचालित विपणन विभाग, जहां एआई को स्पष्ट भूमिकाओं और जिम्मेदारियों के साथ कई "कर्मचारियों" में विभाजित किया जाता है, एक टीम का गठन होता है जो एक परिभाषित प्रक्रिया के अनुसार काम करता है और अत्यधिक पेशेवर होता है।

स्वायत्त एआई की यह बेहतर क्षमता रोबोटिक्स और स्वायत्त वाहन उद्योग में क्रांति लाएगी और साथ ही बड़े निगमों में एआई परिवर्तन प्रक्रिया को गति प्रदान करेगी।

व्यक्तिगत उपयोगकर्ता स्तर पर, स्वायत्त AI मॉडल AI के साथ काम करना आसान बना सकते हैं और बेहतर परिणाम दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, आपको अपनी पसंद की तस्वीर चुनने के लिए 3,000 AI-जनरेटेड इमेज ब्राउज़ करने की ज़रूरत नहीं होगी, बल्कि सिर्फ़ 3 इमेज ब्राउज़ करनी होंगी।