Az e-kereskedelemben előforduló csalások megelőzése mesterséges intelligencia megoldásokkal

[hirdetés_1]

Az online tranzakciókban rejlő számos potenciális kiberbiztonsági és csalási kockázattal összefüggésben, amelyek közvetlenül veszélyeztetik a személyes adatokat és a felhasználók jogait, a mesterséges intelligencia (MI) potenciális megoldásként jelent meg, hozzájárulva a fogyasztók védelméhez és az e-kereskedelmi piac fenntartható fejlődésének előmozdításához.

Az E-kereskedelem és Digitális Gazdaság Minisztériumának ( Ipari és Kereskedelmi Minisztérium ) képviselője elmondta: A kibertámadások számának növekedése jellemzően az e-kereskedelmi vállalkozásokat veszi célba. A Vietnami Nemzeti Kiberbiztonsági Technológiai Társaság (NCS) szerint 2023-ban 13 900 kibertámadás érte a vietnami szervezeteket. Így átlagosan havonta 1160 eset történt, ami 9,5%-os növekedést jelent 2022-höz képest. A támadások gyakran az ügyféladatokat, a fizetési információkat, sőt az e-kereskedelmi vállalkozások hálózati infrastruktúráját is célozzák.

Az e-kereskedelemben előforduló csalások gyakori formái közé tartozik a fizetési csalás, a leírásnak nem megfelelő áruk küldése és a hamis információk felhasználása vásárláskor. Az Ipari és Kereskedelmi Minisztérium (Általános Piacirányítási Osztály) előrejelzése szerint a következő 2-3 évben az e-kereskedelemben elkövetett kereskedelmi csalások aránya az összes kereskedelmi csalás mintegy 50-60%-át fogja kitenni. Ez aggasztó szám, amely a csalási probléma súlyosságát mutatja a vietnami e-kereskedelmi piacon.

Az E-kereskedelem és Digitális Gazdaság Minisztériumának képviselője szerint nemcsak Vietnámban, hanem a világ számos országában is fejfájást okoz a hálózati biztonság, a csalás elleni küzdelem és a felhasználói információk biztonságának kérdése. A Cybersecurity Venture – a világ vezető globális hálózati gazdasággal foglalkozó kutatószervezete – jelentése rámutatott arra is, hogy a kiberbűnözés okozta veszteségek 2023-ban elérték a 8 billió USD-t világszerte – ami másodpercenként több mint 250 000 USD-nek felel meg. Az előrejelzések szerint 2025-re az éves veszteségek 10,5 billió USD-re fognak nőni.

Az e-kereskedelemben előforduló csalások, átverések és adatvesztés nemcsak gazdasági károkat okoznak, hanem elveszítik az ügyfelek bizalmát is, ami hatással van a vállalkozások hírnevére és értékesítésére. Ezért sürgető az e-kereskedelmi tranzakciók biztonsági ellenőrzéseinek megerősítése. Ezek közül a technológia, különösen a mesterséges intelligencia alkalmazásai, képesek felderíteni és megelőzni a csalárd magatartást, valamint hatékony képességeinek köszönhetően segíthetnek a felhasználói adatok védelmében az e-kereskedelmi tranzakciókban.

A mesterséges intelligenciát különösen a vásárlók azonosítására és személyazonosságának ellenőrzésére használják online tranzakciók során, beleértve az ujjlenyomat-ellenőrzést, az arcfelismerést, a hangfelismerést stb., hogy megakadályozzák az információlopást és a fiókcsalásokat. Az azonosítási technológia segít biztosítani, hogy a tranzakciót végző személy a fiók jogos tulajdonosa legyen.

Ugyanakkor a mesterséges intelligencia rendszerek automatikusan képesek észlelni és megelőzni a csalárd viselkedést, beleértve a felhasználói bejelentkezési adatok vagy hitelkártyák jogosulatlan használatát. Ez nemcsak a vevőt, hanem a vállalkozás érdekeit is védi.

Továbbá a mesterséges intelligencia képes nyomon követni és elemezni a felhasználók viselkedését egy weboldalon, valamint a tranzakciós előzmények adatait, hogy észlelje a szokatlan viselkedést, amely csalásra utalhat. Például, ha egy felhasználó rövid időn belül többször is megváltoztatja a szállítási címét, vagy következetlen vásárlási mintákat mutat, az szintén az e-kereskedelmi csalás jele lehet.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia több millió tranzakció elemzésére képes a szokatlan viselkedési minták feltárása érdekében, segítve a csalások megelőzését és a fogyasztók és a vállalkozások védelmét. Ha egy számlán rövid idő alatt sok nagy tranzakció történik, vagy sok különböző hitelkártyát használnak, az a lehetséges csalás figyelmeztető jele.

A gépi tanulás és a mélytanulás algoritmusai hatékony eszközöket biztosítanak az adatfeldolgozáshoz és -elemzéshez, amelyeket csalás-előrejelzési modellek építésére alkalmaznak, hogy a mesterséges intelligencia automatikusan és hatékonyan képes legyen észlelni és blokkolni a csalárd tranzakciókat. Ez különösen fontos az e-kereskedelmi környezetben, ahol a pénzügyi csalások és átverések hatalmas veszteségeket okozhatnak.

A PayPal kiváló példa arra, hogyan lehet mesterséges intelligencián alapuló rendszereket használni több milliárd tranzakció elemzésére a pénzügyi csalások felderítése és megelőzése érdekében. Ez a rendszer segít minimalizálni a csalás kockázatát, miközben optimalizálja a felhasználók fizetési élményét. Ezenkívül a mesterséges intelligencia segít automatizálni az e-kereskedelmi platformokon közzétett termékek és tartalmak felülvizsgálatának folyamatát. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia segíthet a hamisított áruk felderítésében azáltal, hogy elemzi és összehasonlítja a termékképeket, leírásokat és árakat az eredeti áruk adataival. Ez a folyamat segít megvédeni a márkákat és a fogyasztókat a hamisított áruktól.

Az E-kereskedelem és Digitális Gazdaság Minisztérium képviselője hangsúlyozta: A mesterséges intelligencia hatékony használata segíthet az e-kereskedelmi vállalkozásoknak a biztonság fokozásában, a csalási kockázatok minimalizálásában és a biztonságosabb vásárlási élmény biztosításában az ügyfelek számára. A technológiai infrastruktúra, az emberi erőforrások és a költségek számos korlátja miatt azonban a hatékonyság érdekében továbbra is szükség van a hagyományos biztonsági intézkedések és a mesterséges intelligencia intelligens használatának kombinálására.

A VNA/Tin Tuc újság szerint

[hirdetés_2]
Forrás