Baru-baru ini, Nguyen Nang Hung (lahir tahun 2000), seorang insinyur lulusan baru di bidang Teknologi Informasi dari program Vietnam-Jepang di Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, menerima kabar bahwa ia telah dianugerahi beasiswa penuh untuk gelar master dari pemerintah Jepang. Ia akan memulai perjalanannya di Universitas Tokyo – universitas nomor satu di negara itu – pada tanggal 1 April. Setiap pilihan adalah sebuah pengalaman. Nang Hung lulus dari Universitas Sains dan Teknologi Hanoi pada Oktober 2023 dengan IPK 3,58/4,0. Meskipun ia "hampir" lulus dengan predikat istimewa, Hung tidak pernah menyesali masa studinya. “Di Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, biasanya ada dua tipe mahasiswa. Tipe pertama memfokuskan seluruh waktunya pada studi dan sering lulus dengan nilai yang sangat tinggi, bahkan ada yang mencapai 3,8-3,9. Tipe kedua menyeimbangkan studi dengan kegiatan lain seperti kerja paruh waktu dan kegiatan kemahasiswaan. Sedangkan saya, selama lima tahun di Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, saya menghabiskan cukup banyak waktu di laboratorium,” kata Hung.

Nguyen Nang Hung baru saja menerima beasiswa penuh untuk gelar master dari pemerintah Jepang.

Ketika Hung pertama kali masuk universitas, dia tidak pernah berpikir untuk menempuh "jalur penelitian." Di akhir tahun pertamanya, selama sesi pertukaran, dia bertemu dengan Profesor Madya Dr. Nguyen Phi Le (saat ini Direktur Eksekutif Pusat Penelitian Internasional tentang Kecerdasan Buatan, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi). Saat itu, Profesor Madya Phi Le memperkenalkan laboratorium dan topik penelitian yang dilakukan di sana kepada para mahasiswa. Tertarik, Hung mendaftar untuk berpartisipasi. Sebagai mahasiswa tahun pertama dengan sedikit pengalaman dalam mata pelajaran khusus, Hung menghabiskan sebagian besar waktunya untuk fokus pada pemahaman dan membangun dasar pengetahuan seputar bidang penelitiannya: komunikasi dalam jaringan sensor. Memahami proses penulisan makalah, pendekatan, dan menemukan cara untuk meningkatkan... semuanya adalah hal baru bagi Hung saat itu. “Tetapi seperti halnya pergi ke gym, penelitian bukanlah perjalanan yang menghasilkan hasil langsung; itu adalah sebuah proses, dan bahkan bisa memakan waktu beberapa tahun untuk mendapatkan publikasi internasional. Demikian pula, banyak mahasiswa tidak bertahan di laboratorium setelah satu atau dua bulan pertama,” kata Hung. Hung juga menyadari bahwa keunggulan kaum muda adalah kemauan mereka untuk menerima hal-hal baru, kesiapan mereka untuk belajar, dan kemauan mereka untuk berubah. Oleh karena itu, pada tahun 2021, setelah dua tahun belajar dan mengasah keterampilannya, Hung menerbitkan makalah pertamanya sebagai penulis pendamping. “Saya menerima banyak bimbingan dalam makalah pertama saya. Tetapi berkat itu, saya memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk melanjutkan jalur penelitian saya tanpa terlalu bergantung pada mereka yang datang sebelum saya.”

Hung menerima penghargaan untuk makalah terbaik di India.

Dari hasil awal tersebut, mahasiswa tersebut mempercepat perjalanan penelitiannya. Pada tahun ketiga kuliahnya, Hung memiliki dua publikasi sebagai penulis utama dan penulis pendamping yang berkaitan dengan jaringan sensor untuk kendaraan otonom. Mulai tahun keempat, ia mengalihkan fokus penelitiannya ke pemecahan masalah yang berkaitan dengan AI. “Ini adalah metode pertukaran informasi antar komputer untuk melatih model AI berkinerja tinggi. Pada kenyataannya, pengumpulan data pengguna hampir tidak dapat dihindari ketika bertujuan untuk model kecerdasan buatan yang sangat efektif; namun, ini juga menimbulkan kekhawatiran tentang privasi. Untuk mengatasi hal ini, penelitian saya mengusulkan model yang memungkinkan data pengguna diproses secara terdesentralisasi melalui pengelompokan data alih-alih terpusat.” Makalah Hung kemudian diterima untuk dipublikasikan di konferensi ICPP'22 (Peringkat A) pada tahun 2022. Dari makalah ini, ia memperhatikan beberapa kekurangan dalam prosedur pemrosesan, sehingga ia menganalisis teori-teori terkait dan terus memperbaikinya. Pada tahun kelima, Hung menyelesaikan penelitian tentang bagaimana komputer dan jaringan dapat berkomunikasi satu sama lain, menciptakan model AI. Makalah ini, yang ia tulis sendiri, termasuk di antara makalah terbaik di konferensi CCGRID'23 (Peringkat A) dan dipresentasikan secara langsung di Bangalore (India). Di samping penelitiannya, Hung juga meluangkan waktu untuk menyeimbangkan studinya. “Untuk mata kuliah khusus, saya selalu berusaha fokus belajar untuk membangun fondasi yang kuat, yang telah membantu saya mencapai IPK sempurna di beberapa semester,” kata Hung. Bersyukur atas “krisis” kehidupan mahasiswanya , Hung lulus dengan predikat cum laude, dihadapkan pada pilihan apakah akan melanjutkan studi atau langsung bekerja. 10X mengenang “krisis” yang dihadapinya ketika pertama kali memasuki laboratorium, yang juga merupakan saat ia mulai mendalami pengetahuan khusus. “Bidang TI pada dasarnya memiliki masa karier yang relatif singkat. Tidak seperti mekanik yang dapat menggunakan pengetahuannya untuk mencari nafkah hingga pensiun, industri TI memiliki tingkat pergantian karyawan yang tinggi. Jika Anda hanya belajar coding dan bekerja dengan kode, setelah 5-10 tahun, nilai Anda bagi perusahaan akan menurun dan Anda akan segera diberhentikan. Contoh utamanya adalah gelombang PHK untuk posisi TI di AS pada pertengahan 2023 dan di Vietnam pada akhir 2023.” “Bagaimana saya dapat mempertahankan nilai saya selama mungkin?” adalah pertanyaan yang selalu saya renungkan sejak masuk universitas. Pada kenyataannya, pemikiran saya sebelumnya benar. ChatGPT dan model bahasa pemrograman besar lainnya telah membuktikan kemampuan manusia untuk memecahkan masalah secara efektif dalam banyak tugas. Tidak dapat dihindari bahwa AI akan segera menggantikan tenaga kerja tidak terampil dan sebagian tenaga kerja terampil. Saya percaya saya harus mengikuti jalan yang, meskipun sulit, memastikan saya terus-menerus berinovasi, tetap berharga, dan berkontribusi kepada masyarakat dan bisnis.” Oleh karena itu, setelah lulus, Nang Hung memutuskan untuk melanjutkan penelitiannya dan mengajukan beasiswa dari pemerintah Jepang. Proses aplikasi Hung sangat cepat, hanya memakan waktu 3 bulan. Sebelum mengirimkan aplikasinya, berkat koneksi Profesor Madya Dr. Nguyen Phi Le, Hung berkesempatan untuk bertukar ide, melakukan wawancara, dan cukup beruntung diterima di laboratorium seorang profesor di Universitas Tokyo (Jepang). Hung percaya bahwa sebelum melamar beasiswa pemerintah, kandidat harus meneliti arah penelitian dan menghubungi profesor yang mereka minati terlebih dahulu. "Jika belum ada profesor yang menerima Anda di laboratorium, kemungkinan gagal dalam tahap wawancara sangat tinggi." Selain itu, dalam esai tersebut, Hung menyarankan kandidat untuk berbagi detail tentang arah penelitian mereka, pengalaman penelitian dan jumlah publikasi; dampak topik tersebut terhadap masyarakat; kesulitan topik tersebut dan jenis penelitian apa yang dibutuhkan. Lebih lanjut, kandidat juga harus berbagi rencana spesifik untuk studi mereka di Jepang dan menekankan kemampuan mereka untuk mewujudkannya. “Yang penting, pelamar perlu menunjukkan persiapan yang matang dan rencana studi yang terstruktur dengan baik. Dengan mengakui tekad pelamar, panitia seleksi akan setuju untuk memberikan beasiswa.” Pada tanggal 1 April, Nang Hung akan memulai perjalanan studinya di luar negeri di Jepang. Melihat ke belakang, Hung menyadari bahwa krisis tidak selalu buruk. Terkadang, krisis adalah peluang yang membantu individu menyadari bahwa mereka perlu berubah, melakukan hal-hal secara berbeda untuk meningkatkan harga diri mereka. “Krisis yang saya hadapi adalah ketakutan menjadi usang dan tidak berguna di pasar kerja. Ketika menghadapi krisis seperti itu, saya pikir jika Anda terbuka untuk menerimanya dan bersedia mendengarkan nasihat dari orang-orang di sekitar Anda, Anda pasti akan menemukan solusi yang tepat.”

Vietnamnet.vn

Sumber