Penerapan AI, big data dan blockchain dalam manajemen pekerjaan irigasi

Menghadapi perubahan iklim yang ekstrem, bencana alam yang tidak dapat diprediksi, dan meningkatnya permintaan air, penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi serta transformasi digital dalam pengelolaan irigasi telah menjadi persyaratan yang tak terelakkan untuk meningkatkan efisiensi, beradaptasi dengan lingkungan, dan memastikan keamanan air nasional.

Penerapan AI, big data dan blockchain dalam manajemen pekerjaan irigasi.

Pada pagi hari tanggal 17 Oktober, dalam forum "Sains, teknologi, transformasi digital dalam manajemen dan operasional irigasi sesuai dengan Resolusi 57", Bapak Vu Minh Viet, Wakil Pemimpin Redaksi Surat Kabar Pertanian dan Lingkungan Hidup (NN&MT), menekankan: "Resolusi 57-NQ/TW Politbiro dengan jelas mengidentifikasi pengembangan irigasi ke arah yang modern, efektif, dan berkelanjutan, yang terkait dengan restrukturisasi sektor pertanian dan memastikan ketahanan air sebagai tujuan strategis. Sains, teknologi, dan transformasi digital merupakan 'kunci' terobosan, yang membantu meningkatkan kapasitas untuk memperkirakan, mengoperasikan, memantau, dan menyediakan layanan irigasi secara lebih cerdas, cepat, dan efektif."

Menurut Bapak Viet, industri irigasi telah mencapai kemajuan yang signifikan belakangan ini. Sistem pemantauan dan manajemen proyek terintegrasi dengan sensor dan koneksi data waktu nyata (real-time), sehingga meningkatkan efisiensi manajemen, menghemat biaya, sumber daya manusia, dan waktu operasional. Teknologi simulasi dan prakiraan hidrologi dan hidraulika telah mendukung perencanaan pengaturan sumber daya air dan peringatan dini intrusi air asin, terutama efektif di daerah aliran sungai besar seperti Delta Mekong atau Vu Gia-Thu Bon.

Forum "Sains dan teknologi, transformasi digital dalam manajemen dan operasi irigasi sesuai dengan Resolusi 57" diselenggarakan oleh Departemen Manajemen dan Konstruksi Irigasi bekerja sama dengan Surat Kabar Pertanian dan Lingkungan Hidup.

Selain itu, pengujian kecerdasan buatan (AI) dan data besar dalam pengumpulan, analisis, dan standardisasi data sumber air secara otomatis telah berkontribusi pada pembangunan basis data bersama antarwilayah dan antarsektor. Platform digital yang menyediakan layanan irigasi cerdas bagi masyarakat dan pelaku bisnis seperti registrasi pasokan air, pemantauan aliran dan kualitas air juga sedang diterapkan, membuka model tata kelola yang modern, transparan, dan mudah digunakan.

Berbagi di forum tersebut, Bapak Nguyen Manh Hung, Kepala Departemen Operasi dan Manajemen Irigasi, Departemen Konstruksi dan Manajemen Irigasi, juga mengatakan bahwa transformasi digital merupakan kekuatan pendorong utama untuk membantu industri irigasi berkembang secara berkelanjutan, aman, dan beradaptasi dengan perubahan iklim.

Menurut Bapak Hung, penerapan teknologi informasi telah membantu penyusunan buletin prakiraan sumber air dan kualitas air secara berkala, yang mendukung pemerintah daerah untuk secara proaktif merencanakan irigasi, mengurangi risiko kekeringan, dan intrusi air asin. Hal ini sejalan dengan semangat Resolusi 57, yang memandang sains, teknologi, dan inovasi sebagai terobosan penting utama untuk meningkatkan kapasitas tata kelola dan pembangunan sosial -ekonomi.

Bapak Vu Minh Viet, Wakil Pemimpin Redaksi Surat Kabar Pertanian dan Lingkungan Hidup, berbicara di forum tersebut.

Namun, banyak pekerjaan irigasi masih dioperasikan secara manual, data tersebar, kurang sinkron, dan tidak terhubung secara real-time. Untuk mengatasi hal ini, Kementerian Pertanian dan Lingkungan Hidup menerbitkan Keputusan No. 3978/QD-BNNMT tertanggal 26 September 2025, yang menyetujui rencana pengembangan Sistem Informasi Irigasi Vietnam (VN-WIS) – sebuah platform data bersama, digitalisasi terpadu, dan interkoneksi lintas industri.

VN-WIS mengintegrasikan teknologi modern seperti AI, IoT, Big Data, GIS, dan Digital Twin untuk membangun ekosistem irigasi digital dengan kriteria "tepat - memadai - bersih - hidup - terpadu - bersama". Sistem ini memungkinkan pembaruan data meteorologi, hujan, pasang surut, salinitas, kapasitas waduk, dan sekaligus mengoperasikan model prakiraan, mendukung pengambilan keputusan, dan pemantauan waktu nyata.

Bapak Nguyen Manh Hung, Kepala Departemen Operasi dan Manajemen Irigasi, Departemen Konstruksi dan Manajemen Irigasi, berbagi di forum tersebut.

Khususnya, Departemen Manajemen dan Konstruksi Pekerjaan Irigasi sedang mempromosikan kerja sama publik-swasta, memobilisasi bisnis, lembaga penelitian, dan organisasi internasional seperti FAO, WB, JICA untuk berpartisipasi dalam penelitian, transfer teknologi, dan pelatihan keterampilan digital bagi tim operasi, menuju industri irigasi yang modern, transparan, dan berkelanjutan di era digital.

Menurut Dr. Le Ngoc Hieu dari Southern Institute of Water Resources Research, penyediaan informasi peringatan dini pada platform digital sejak tahun 2020 merupakan langkah positif, yang membantu meminimalkan kerusakan produksi pertanian melalui pengaturan tanaman yang tepat dan menyediakan informasi untuk manajemen. Prakiraan musiman dianggap sebagai faktor kunci, yang membantu menentukan waktu salinitas dan ketersediaan air tawar. Pada bulan Februari-Maret, ketika pasang surut mencapai puncaknya, intrusi salinitas membuat sumber air tidak dapat digunakan.

Gambar prakiraan intrusi air asin yang menyebabkan dampak besar di Delta Mekong dari Maret hingga April 2024. Foto: BTC

Dengan menerapkan mekanisme komunikasi modern melalui aplikasi, sistem Institut telah mendukung pemerintah dua tingkat untuk memantau risiko salinitas dan batas intrusi salinitas secara real-time, sekaligus memperbarui lokasi dan skala pekerjaan irigasi di Delta Mekong. Bertujuan untuk meningkatkan akurasi prakiraan, tim peneliti telah mengembangkan model AI untuk wilayah hulu, yang memberikan hasil dalam hitungan detik, menjalankan berbagai skenario operasional dengan cepat, mempelajari hubungan sebab-akibat secara mandiri, dan beradaptasi secara cerdas terhadap data baru.

Bapak Hieu menegaskan: “Tujuan jangka panjangnya adalah membangun model prakiraan yang sesuai dengan karakteristik banjir Delta Mekong, yang memenuhi persyaratan adaptasi proaktif dalam konteks perubahan iklim. Penerapan "pembelajaran mendalam" untuk meningkatkan akurasi prakiraan banjir di hulu dan intrusi salin jangka pendek tidak hanya memiliki nilai ilmiah dan praktis yang tinggi, tetapi juga sejalan dengan semangat Resolusi 57.”

Perubahan iklim dan meningkatnya kebutuhan air memerlukan penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi yang kuat dalam pengoperasian irigasi.

Ibu Ho Thi Ngoc Giau, perwakilan Perusahaan Saham Gabungan RYNAN Technologies Vietnam, berbagi tentang solusi teknologi untuk pertanian yang beradaptasi dengan perubahan iklim: "Jaringan pintar untuk memantau sumber daya air, intrusi salinitas, dan cuaca untuk pertanian".

Sistem pemantauan kualitas air pintar AIoT yang diperkenalkan oleh RYNAN mampu mengukur berbagai indikator lingkungan secara otomatis seperti salinitas, pH, alkalinitas, ketinggian air, kekeruhan, dan konsentrasi oksigen terlarut. Data diperbarui setiap 15 menit dan dikirimkan ke pusat data untuk diproses, dianalisis, lalu divisualisasikan pada perangkat lunak manajemen pusat dan aplikasi RYNAN Mekong, membantu masyarakat dan lembaga pengelola memantau sumber daya air secara transparan dan cepat.

Perangkat ini dirancang agar ringkas, fleksibel, dan tahan terhadap kondisi ekstrem. Perangkat ini dapat dipasang di tepi sungai, jembatan, atau kanal tanpa memerlukan stasiun pangkalan yang solid, sehingga mengurangi biaya dan waktu pemasangan. Chip AI terintegrasi memungkinkan analisis data di lokasi, mendeteksi anomali secara otomatis, dan memberikan peringatan langsung ketika indikator melebihi ambang batas.

Dr. Le Ngoc Hieu, Institut Sumber Daya Air Selatan berbagi di forum tersebut.

Prof. Dr. Trieu Anh Ngoc, perwakilan dari Cabang Universitas Sumber Daya Air, mengatakan: “Alat ini diharapkan dapat membuka peluang terobosan bagi industri sumber daya air di Vietnam.” Solusi unggulannya adalah sistem basis data lintas sektoral berbasis model “platform terdistribusi - jaringan data”, yang memungkinkan unit, daerah, dan sektor untuk terhubung dan berbagi data secara fleksibel, aman, dan terukur.

Pada platform ini, aplikasi Big Data dan AI/ML membantu memproses data hidrologi dan meteorologi dalam jumlah besar, mengotomatiskan pengumpulan, standardisasi, analisis, dan prakiraan sumber daya air. Modul AI Gent dengan 5 tingkat penggunaan berperan sebagai "asisten cerdas", membantu pengguna dalam mengambil informasi, memantau fluktuasi, dan mengusulkan skenario pengelolaan yang optimal.

Inovasi dan teknologi adalah kunci untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan air.

Sistem ini juga mengintegrasikan platform terbuka dan blockchain, memfasilitasi berbagi data lintas sektoral, meningkatkan transparansi, meningkatkan perkiraan dan mendukung pengambilan keputusan yang efektif dan berkelanjutan dalam konteks transformasi digital nasional.

Presentasi di forum tersebut difokuskan pada isu-isu menonjol seperti: inovasi dan kreativitas dalam mengarahkan dan mengoperasikan pekerjaan irigasi di era digital; penerapan teknologi dalam memperkirakan sumber daya air dan intrusi air asin; mengembangkan jaringan pemantauan pintar untuk mendukung pertanian adaptasi perubahan iklim; dan alat AI untuk mengumpulkan dan menstandardisasi data secara otomatis guna membangun basis data bersama.

Forum ini diharapkan menjadi kesempatan untuk menghubungkan para manajer, ilmuwan, pelaku bisnis, dan daerah, berbagi pengalaman, serta mengusulkan solusi teknologi mutakhir, yang berkontribusi pada peningkatan efisiensi, transparansi, dan keberlanjutan dalam pengelolaan dan pengoperasian irigasi nasional.

Sumber: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm