
9月15日、ホーチミン市でスウェーデン大使館とRMITベトナム大学が共同で開催したノーベル・ダイアログ2025プログラムの一環として開催されたノーベル展に展示された。写真:THANH HIEP
9月15日、スウェーデン大使館がRMITベトナム大学と共同でホーチミン市で開催したノーベル・ダイアログ2025では、国際的な技術専門家が人工知能(AI)の革新と人類に対する責任のバランスについてさまざまな視点を提示しました。
プログラムで講演したスウェーデンのウメオ大学のAI専門家、バージニア・ディグナム教授は、「アルフレッド・ノーベルが科学の影響を懸念していたように、AIの分野で働く私たちも、自分たちの仕事の影響は何か? AIは人類の利益のために、良いことに使えるのか? と自問自答しなければなりません」と強調した。
強力な AI には強い偏見もあります。
ディグナム氏は、この技術を諸刃の剣だと表現しています。AIは問題を生み出すだけでなく、多くの問題を解決する力も持ち合わせています。AIは前例のない可能性をもたらす一方で、それを生み出した文明の基盤そのものを蝕むリスクも抱えています。
AIが人間のデータに依存するという性質上、多くの人が信じているように、AIが真に「中立」であることは決してありません。一見客観的に見えるAIシステムの背後には、何百万もの作業員が静かにデータを収集、処理、そして入力しています。AIは新しいデータを作成するのではなく、人間が作成した既存のデータを単に繰り返し、時には誇張するだけです。
「ますます強力になるアルゴリズムは、AIの精度と速度を向上させるだけでなく、既存のバイアスを増幅させ、人間にさらなる害を及ぼす可能性がある」とディグナム教授は警告した。したがって、現代社会にとって最大の課題はAIを制御することではなく、責任ある管理を行うことだ。彼女は、責任はAIにあるのではなく、社会、 政府、そして人類自身にあると強調した。
「イノベーションと倫理的責任のどちらかを選ぶことはできません。あらゆるレベルでのガバナンスこそが、科学の発展と福祉への足がかりなのです」と彼女は述べた。
誰も取り残されることはない。
ディグナム教授の主張に同意し、RMITベトナム大学の上級講師であるアブドゥル・ローマン博士は、現在のAI競争は依然として技術中心の視点から物事にアプローチしており、AIは人間を中心に展開されるべきであるという考えを忘れていると指摘した。
このため、多くの AI 開発者は、ユーザーの具体的な生活経験を徹底的に理解することの重要性を軽視してしまいます。
ローマン氏は、手話の限界により語彙が非常に限られているホーチミン市の聴覚障害者コミュニティの例を挙げた。
しかし、AI向けのコマンド設計は、語彙や音声に大きく依存するスキルです。そのため、特に聴覚障害者、そして一般的に社会的弱者層は、意図せずして技術の進歩から排除されてしまいます。
「包括的なAIガバナンスや、すべての人に利益をもたらすイノベーションにおいては、大多数以外の人々のデータは見落とされがちです。現実世界の経験はAIイノベーションに組み入れられていないのです」とローマン氏は述べた。
AI開発の現実を踏まえ、ベトナムは依然として国内の具体的な状況に適合させるためにAIモデルを「ローカライズ」する必要があるとローマン氏は述べた。
ベトナムには、ハノイ、ホーチミン、ダナンといった都市部だけでなく、デジタルインフラが未整備な山岳地帯も存在します。そのため、 デジタル技術へのアクセス格差が生じています。
「これらの影響に対処しなければ、既に不利な立場にある人々はAIによってさらに後退させられるでしょう。人々がAIの使い方を知っていても、リスクから身を守る方法を知らない場合、問題はさらに深刻になります。ユーザーを保護しながらAIへの公平なアクセスを可能にするツールキットの提供を研究することは可能です。これは、民間企業、政府、そして学界が協力して取り組むべき分野です」と彼は示唆した。
AI時代の教育への新しいアプローチ。
AIハードウェアとインフラへの巨額投資の波が押し寄せる中、多くの専門家は、リーダーシップの鍵はテクノロジーではなく人材にあると主張しています。AIを支配するには、まず教育から始めるべきです。
SCMPは、カイザー大学(米国)のAIとデータ分析の専門家であるジャック・イルモネン博士の次の言葉を引用し、「国民がAIと効果的に連携できるよう最適な環境を整えた国が、生産性、イノベーション、競争力においてトップに躍り出るだろう」と強調した。
そうなれば、AIによって増幅された総合的な力が、より優れた戦略的優位性となるでしょう。全体像から見ると、データとハードウェアは単なる「弾薬」であり、教育こそが「武器」なのです。
エリクソン・ベトナムの社長兼CEOであるリタ・モクベル博士は、新たな状況により、政府、学界、産業界の連携がこれまで以上に重要になっていると強調しました。これは、カリキュラムへのAIの統合から始める必要があります。
「私たちの経験では、AIだけでなくデジタル変革においても、政府が主導権を握り、学界、民間部門、公共部門を結集すれば、奇跡が起こる可能性があります。」
出典: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm







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