AI時代のジャーナリズムはミスを避ける必要がある

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実際、2023年には、一部のメディアがAIの道から逸脱したことを示す事例が数多く発生しました。今後、ジャーナリズムはこうした過ちを繰り返さないようにしなければなりません。しかし、問題は、ジャーナリズムは何をすべきかということです。

「ジャーナリズムのためのAI」と「ビッグテックのためのAI」の違い

まず、AIをジャーナリズムを救う「魔法の杖」と見なさないでください。根本的に、ジャーナリズムは人間同士のプライベートな問題です。ある意味では、AIはインターネット、コンピューター、スマートフォンなどと比べて、私たちの仕事をより良くする上で優れているとは言えません。確かに、世界中の主要新聞社はAIツールを業務に活用していますが、それはジャーナリズム活動の補助的な役割に過ぎません。

特に、大手テクノロジー企業が利用するAIとジャーナリズム向けのAIを混同しないでください。大手テクノロジー企業のAIツールの多くは、既存のリソース、特にジャーナリズムのコンテンツを盗用し、それを自らのものとして主張しています。これは著作権侵害の一形態であり、世界中で非難されています。ジャーナリズムはAIを別の視点から捉え、より質の高い作品や出版物を制作し、読者とのより良い関係を築くための支援ツールとして活用する必要があります。

実際、2023年には、一部の報道機関がAI活用の道から逸脱し、AIを用いて記事を執筆したことで批判や非難に直面し、その価値と評判を自滅させるという事例が数多く発生しました。最も顕著な例は、アメリカの権威あるスポーツニュースサイト「スポーツ・イラストレイテッド（SI）」の事例です。

具体的には、2023年11月下旬、ウェブサイト「フューチャリズム」は、スポーツ・イラストレイテッド誌がAIによって書かれたとされる、著者を特定できない記事を使用していたと報じました。スポーツ・イラストレイテッドはこれを認めませんでしたが、フューチャリズムの情報筋は「記事の内容はともかく、完全にAIによって生成されたものです」と主張しました。スポーツ・イラストレイテッドの評判は失墜し、これらの記事を出版していた企業との契約を解除せざるを得なくなりました。2023年初頭には、ガネット・ニュース・チェーンとテクノロジー・ウェブサイト「CNET」でも、AI生成のニュース記事を使った実験で問題が発生しました。

このように、AIはジャーナリズムの復活の触媒として捉えられていますが、根本的には、ジャーナリズムは自らのコンテンツを制作しなければならない、あるいは少なくともAIは自らの過去のデータや文書からコンテンツを抽出するためにしか利用できない、ということになります。これは、今日のAIジャーナリズムの主要な倫理原則と考えられています。

ジャーナリズムは AI をどのように活用しているのでしょうか?

AIは多くの業界で様々なタスクの自動化に導入されていますが、ジャーナリズムは前述の懸念から依然として非常に慎重な姿勢を保っています。JournalismAIの最新調査によると、ニュースルームは依然としてAIを補助ツールとしてのみ活用しており、記事執筆においてAIが記者に取って代わるという証拠はまだ見つかっていません。

特に、ニュース取材の分野では、光学文字認識（OCR）、音声テキスト変換、テキスト抽出といった、かつてはジャーナリストにとって煩雑で時間のかかる作業にAIが活用されています。現在、この目的で広く使用されているソフトウェアには、Colibri.ai、SpeechText.ai、Otter.ai、Whisperなどがあります。

さらに、AIはトレンドのニューストピックや関心の高いテーマの特定にも活用されます。これは、CrowdTangle、Dataminr、RapidminerなどのWebスクレイピングやデータマイニングサービスによって実現できます。特に、報道機関はAI企業と提携し、特定のタスクに対応するAIツールやチャットボットを開発することができます。

ニュース制作において、報道機関はAIを活用して信憑性を検証しています。例えば、自然言語処理（NLP）モデルはファクトチェックを支援しており、報道機関が発言を特定し、過去に検証された主張と比較するのに役立ちます。

一部のニュースルームでは、ChatGPTのような革新的なAI技術（genAI）をコンテンツ制作業務に活用し、実験的に活用していますが、その範囲は要約、見出し生成、画像によるストーリーテリングに限られています。さらに、GrammarlyなどのAIスペルチェックツールは、文章の編集、校正、品質向上に活用されています。

ニュース出版の分野では、世界中の多くの主要メディアや報道機関が、ジャーナリズムの最も重要な側面とされる読者エンゲージメントの向上を目指してAIを導入しています。具体的には、AIは読者の興味に合ったコンテンツをパーソナライズし、推奨するのに役立ちます。さらに、音声をテキストに変換したり、テキストを音声に変換したりするAI技術は、読者がニュース記事にアクセスする方法をさらに広げるでしょう。

一部の報道機関は、EchoboxやSocialFlowなどのAIツールを活用して、ソーシャルメディアへの記事掲載をより効率的かつ迅速に行っています。チャットボットも、読者のエンゲージメントを高め、レスポンス率を向上させるために活用されています。例えば、WhatsAppのチャットボットは、米国とヨーロッパの複数の新聞社に毎日のニュース要約を送信するために使用されています。

ニュース出版の分野でも、AIを活用した検索ビジビリティの向上はデジタルジャーナリズムにとって不可欠です。AIを活用したSEOツールは、ニュースルームが読者の嗜好をより深く理解するのに役立ちます。Ubersuggestはオンラインでキーワードを見つけるのに役立つAIツールで、Google Discoverは人気のトレンドを表示し、CrowdTangleはどのソーシャルメディア投稿のパフォーマンスが高いかを表示します。

AIツールは、新聞やジャーナリストがカメラ、ビデオレコーダー、インターネット、そしてコンピューターなしでは生きていけないのと同様に、ジャーナリズムの新時代には明らかに不可欠です。AIの影響はさらに広範囲に及ぶでしょう。しかし、ジャーナリズムはAIを使ってコピーしたり著作権を侵害したりしてコンテンツを作成することはできないことを忘れてはなりません。そうすることは、ジャーナリズムをさらに深刻な危機に陥らせるだけです。

報道機関はAI時代の落とし穴を避ける必要がある（図2）。 — ほとんどのニュース編集室は、AIがジャーナリズムのさらなる発展に貢献すると考えています。（イラスト：GI）

ニュースルームの約4分の3は、AIがジャーナリズムに新たな機会をもたらすと考えています。JournalismAIが2023年9月に発表した世界規模の調査によると、ニュースルームの約73%がAIがジャーナリズムに新たな機会をもたらすと考えています。約85%が、コーディング、画像作成、要約などの業務を支援するAIの導入を試みていると回答しています。一方、業界関係者の60%以上が、AIを活用したジャーナリズムに対する倫理的な懸念を表明しています。

トラン・ホア

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