E病院は人々の医療を改善するために人工知能を応用しています

ヘルスケア業界の強力なデジタル変革の流れの中で、E病院はサービス品質の向上、管理手順の最適化、患者体験の向上を期待して、人工知能（AI）を診察、治療、運営管理活動に徐々に適用する取り組みを行っています。

グエン・コン・フー博士がセミナーで講演しました。

AI活用のパイオニアではないものの、E病院は持続的かつ着実な進歩を遂げています。導入されている技術ソリューションは、業務プロセスの近代化だけでなく、患者を中心としたスマートな病院の構築という長期的な目標の達成にも貢献しています。

優れたアプリケーションの一つは、病院のウェブサイトとモバイルアプリに統合されたチャットボットシステムです。このツールにより、患者は医療スタッフに直接連絡することなく、簡単に質問したり、検査スケジュール、事務手続き、医療サービスに関する情報を検索したりできます。これは、時間を節約し、受付部門の負担を軽減し、同時に患者満足度を向上させる効果的なソリューションです。

さらに、病院では受付エリアにAIを搭載したスマートキオスクを導入しました。このデバイスは、患者が情報を検索したり、診察や治療のプロセスについて学んだりするのに役立ち、より積極的に受付手続きや院内移動を行うことができます。

注目すべきことに、E 病院は、医師が診察中にデータを素早く入力できるように、音声テキスト変換アプリケーションソフトウェアをテストしています。

この技術により、医師は内容を読むだけで、ソフトウェアが自動的にテキストに変換し、電子記録に入力します。これは特にコンピューターの操作に慣れていない医師にとって便利で、データ入力時間を大幅に短縮し、事務ミスを減らすのに役立ちます。

ただし、内容の確認と編集に関する最終決定権は医師にあり、医療記録の正確性と合法性を確保します。これは業務支援ツールであるだけでなく、専門職の効率性向上と治療の質向上にも貢献するソリューションです。

E病院は、ヘルスケアにおけるAIの重要性を認識し、7月18日午後、「E病院におけるヘルスケアへのAIの応用」トークショーを共同開催し、ヘルスケア分野のデジタル変革の道のりで先駆的な役割を果たしていることを表明しました。

このイベントは、FPT大学とViettel Digitalとの協力により開催され、 E病院から多数の医師や医療スタッフが参加しただけでなく、ドゥックザン総合病院、ライチャウ医療センター、フォントー医療センター、イエンラック地域医療センターなどの他の主要病院も参加し、医療検査および治療活動における人工知能（AI）の応用における重要なマイルストーンとなりました。

このプログラムは、Z-Wakaプラットフォーム上で対面とオンラインの両方の形式で柔軟に構成され、500以上のアカウントが参加しました。これは、ヘルスケア業界がAIの可能性に深く関心を寄せていることを如実に示しています。これは、E病院のイノベーションとサービス品質向上の方向性を明確に示しており、スマートヘルスケア時代に向けた確固たる基盤を築くものです。

E病院院長のグエン・コン・フー医師は、イベントでAI導入における病院の戦略的ビジョンを強調し、AIの活用は医療チームの事務作業の大部分を軽減し、専門分野への集中を可能にするだけでなく、科学研究、遠隔医療、さらには複雑な治療活動においても画期的な機会をもたらすと強調しました。これは、医療検査と治療の質に対する要件がますます厳しくなる新たな規制の文脈において、特に重要です。

彼は、AIの応用は画像診断や治療支援に役立つだけでなく、あまり注目されていないが医療システムの根幹である病院経営にも飛躍的な進歩をもたらすと強調した。

「AIのおかげで、何千もの書類があり本質的に複雑な入札や機器調達などのプロセスが自動化され、標準化され、時間が節約され、エラーが削減されました」とE病院の院長は付け加えた。

戦略的なビジョンを掲げるE病院は、この道のりを単独で歩んでいるわけではありません。FPT大学の副学長であるホアン・ナム・ティエン氏は、世界の医療におけるAIのトレンドとベトナムの医療を変革する機会について、2つの詳細なプレゼンテーションを行いました。

FPTは1,000人以上の技術エンジニアを擁し、公衆衛生に役立つAIプラットフォームの開発に昼夜を問わず取り組んでいると語りました。彼が思い描くビジョンは、人々が自宅でWi-Fiに接続されたAIデバイスを使って検査を受け、SPO2、心拍数、睡眠などを測定できるようになり、医療記録が自動的に更新され、リアルタイムの医療データ分析システムによって医師が遠隔で高精度な診察を行えるようになるというものです。

ティエン氏は将来に楽観的であるものの、AIが医師の良心、感情、そして高度な知識に取って代わることはできないと強調した。しかし、AIは医師にとって、より緊迫した状況下でより良く任務を遂行するための、いわば手伝い役、静かな助手、そして基盤となるだろう。

また、セミナーでは、Viettel Digitalのアプリケーション管理部門責任者であるNguyen Van Khanh氏が視覚的な例を示しました。X線フィルムをシステムにアップロードすると、わずか数秒で、AIが何百万もの事前にトレーニングされた医療記録に基づいて診断の提案を行いました。

しかし、彼はAIが医師に取って代わることはできないと率直に述べました。しかし、AIは医師がより遠くまで、より速く、より正確に、そしてより効果的に診察するのを手助けすることができます。重要なのは、AIが医師自身から正確な医療データを「得る」必要があるということです。

この協力の代表的な例として、FPTが開発したVEM.AIプロジェクト「医療スタッフの診察・治療を支援する人工知能の応用」がセミナーで詳しく紹介されました。

VEM.AIプロジェクトについて、カン氏は、VEM.AIは高度な大規模言語モデル（LLM）に基づいて開発され、ハノイE病院の10以上の診療科から得られた実際の医療データを用いて、一流医師の助言を得て学習されたと述べました。E病院の評価報告書（2025年）によると、このシステムは実際の診察と治療を支援する上で最大90%以上の有効性を達成しました。

VEM.AIは医師の日常的な診察をサポートし、記録処理にかかる時間を短縮し、診断と処方の精度を向上させることができます。

注目すべきは、このソフトウェアがクリニックのサポートスタッフの負担を軽減し、患者の待ち時間を短縮し、医療チームの業務効率を向上させる点です。検査結果や画像診断結果が利用可能になると、システムは臨床的結論や処方箋を提案し、同時に個人に合わせた電子カルテを作成します。

システムに統合された「仮想」アシスタントは「何でも知っている医師」として機能し、さまざまな専門分野について24時間365日相談できますが、担当医の監督と最終承認を受けます。

VEM.AIは、E病院のITエンジニアと医師のサポートにより、医療に人工知能を適用する旅の第一歩を踏み出しただけでなく、患者の利益を最優先するスマート病院モデルに向けた重要な基盤でもあります。

出典: https://baodautu.vn/benh-vien-e-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-tam-cham-soc-suc-khoe-nhan-dan-d334798.html