ドイツの研究者グループは最近、AIチャットボットを使って研究内容を要約する際に生じる可能性のある偏りについて警告を発した。同グループは、人間が執筆した4,900件の科学論文の要約を分析し、様々なAIモデルを用いてこれらのシステムがどのように情報を処理するかを比較した。その結果、ほとんどのチャットボットは、正確な要約を求められた場合でさえ、過度に一般化するという誤りを犯していることが明らかになった。
ChatGPTとDeepSeekは科学データを歪める。
ChatGPTやDeepSeekといったAIモデルは、特に医療分野において、科学的な内容を要約する際に、その内容を歪めてしまう可能性があることが分かっている。
Báo Khoa học và Đời sống•08/07/2025
AIは科学研究を要約する際に、内容を容易に歪めてしまう可能性がある。
実験では、AIモデルは、何の指示も受けずに放置した場合、人間の研究者よりも5倍も多くの誤りを犯した。明確な精度要件を設けた場合でも、誤り率は標準的な要約の場合の2倍にも達した。研究チームのメンバーの一人は、「一般化は一見無害に見えるかもしれないが、実際には元の研究の本質を変えてしまう。これは体系的なバイアスだ」とコメントした。
特筆すべきは、最新版のチャットボットは問題解決に失敗するだけでなく、むしろ問題を悪化させている点である。AIが生成する要約は、滑らかで魅力的な語り口で、あたかも信頼できるかのように見せかけるが、実際の内容は歪められている。例えば、DeepSeekは「安全で、かつ効果的に実施可能」というフレーズを「安全で、かつ効果的な治療法」に変更したが、これは研究の本来の結論とはかけ離れた解釈である。
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出典：https://khoahocdoisong.vn/chatgpt-deepseek-bop-meo-du-lieu-khoa-hoc-post1552971.html
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