テクノロジー 2/7: マイクロソフト、診断精度85.5%の医療AIシステムを発表

マイクロソフト、人間の医師の4倍の精度で診断する医療AIを発表。

マイクロソフトは、AI Diagnostic Orchestratorと呼ばれる新しい人工知能システムを発表しました。このシステムは、経験豊富な医師の4倍の精度で病気を診断できると主張しています。ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシン誌から選ばれた304件の複雑な症例を対象とした試験では、このAIはOpenAIの大規模言語モデルと組み合わせることで、85.5%の精度を達成しました。

医療専門家は、医学研究を支援するためにAIを活用しています。（出典：インターネット）

医療専門家は、医学研究を支援するためにAIを活用しています。（出典：インターネット）

一方、経験年数5年から20年までの米国と英国の医師21名からなるグループは、平均約20%の正診率にとどまりました。症例は、患者の状態に関する問診、検査の指示、可能性の排除、そして結論の導出に至るまで、実際の病院の手順に沿って処理されました。

マイクロソフトはまた、AIによって医療案件の処理コストを大幅に削減できることを強調し、医療システムにおける膨大な無駄を削減できる可能性を秘めていると指摘した。一部の推計によると、無駄は米国の医療費全体の最大25%を占めているという。目覚ましい成果にもかかわらず、マイクロソフトはAIはあくまで補助的な役割に過ぎず、医師に取って代わるものではないと主張した。

同社は、臨床業務は診断だけでなく、共感力、コミュニケーション能力、そして信頼関係を築く能力も必要であり、これらはAIがまだ実現できていないものだと主張している。マイクロソフトのAI担当CEO、ムスタファ・スレイマン氏は、この試験を「医療におけるスーパーインテリジェンスへの大きな一歩」と表現し、研究対象となった症例は医師が直面する最も困難な症例の一つであると断言した。

Google の電力消費量は 4 年間で 2 倍になりました。

同社の最新の持続可能性レポートによると、Googleのデータセンターの電力消費量はわずか4年で2倍になったという。

2024年には、Googleのデータセンターは3,080万メガワット時の電力を使用し、同社の総電力消費量の95.8%を占めました。これは、2020年の1,440万メガワット時と比較して増加しています。運用効率がほぼ理想レベル（PUE = 1.09）まで向上したにもかかわらず、AIとクラウドコンピューティングインフラストラクチャの成長率は、引き続き電力需要の強い牽引力となっています。

この膨大な需要に対応しつつ、カーボンニュートラルな電力供給への取り組みを維持するため、Googleは地熱、原子力（核融合と核分裂の両方）、再生可能エネルギーといった幅広いエネルギープロジェクトに投資しています。しかし、これらの「クリーン」なエネルギー源の多くは導入にまだ長い時間を要するため、Googleは当面のコストを賄うために、総額最大200億ドルを投じる一連の太陽光発電プロジェクトを買収せざるを得なくなりました。

水素輸送における新たな進歩により、最大限の安全性が保証されます。

大規模な水素輸送には、多くの技術的課題が伴います。特に水素分子のサイズが小さいため、漏洩しやすく、厳格なシールとパイプラインの耐久性が求められます。さらに、従来の鋼管では「水素脆化」が発生し、破裂や安全上の問題が生じるリスクがあります。

柔軟な水素パイプラインは、グリーン水素の大規模かつ安全な供給を確保するのに役立ちます。（出典：Chinadaily）