マイクロソフト、医師の4倍の精度で診断を行う医療AIを発表
マイクロソフトは、AI Diagnostic Orchestratorと呼ばれる新しい人工知能システムを発表しました。このシステムは、経験豊富な医師の4倍の精度で病気を診断できるとされています。ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシン誌から選ばれた304の複雑な症例を対象としたテストでは、このAIはOpenAIの大規模言語モデルと組み合わせることで、85.5%の正診率を達成しました。
医療従事者はAIを活用して医学研究をサポートしています。（出典：インターネット）
一方、米国と英国から5年から20年の経験を持つ医師21名からなるグループでは、平均約20%の精度しか達成できませんでした。症例は、患者の状態に関する問診、検査の指示、可能性の排除、そして結論の導出に至るまで、実際の病院の手順に沿って処理されました。
マイクロソフトはまた、AIによって症例解決にかかるコストが大幅に削減され、医療システムにおける膨大な無駄を削減できる可能性も強調した。一部の推計によると、米国の医療費支出全体の最大25%を占めるという。目覚ましい成果にもかかわらず、マイクロソフトはAIはあくまで補助的な役割に過ぎず、医師の代わりを務めるものではないと主張した。
同社は、臨床業務は診断だけでなく、共感力、コミュニケーション能力、そして信頼関係を築く能力も必要だと考えている。これはAIにはまだできないことだ。マイクロソフトAIのCEO、ムスタファ・スレイマン氏は、今回の試験を「医療におけるスーパーインテリジェンスへの大きな一歩」と表現し、研究対象となった症例は医師が遭遇する可能性のある最も困難な症例の一つであると主張した。
Googleの電力消費量は4年間で倍増
Googleの最新の持続可能性レポートによると、同社のデータセンターで消費されるエネルギー量はわずか4年で2倍になった。
2024年には、Googleのデータセンターの電力消費量は3,080万メガワット時に達し、同社の総電力消費量の95.8%を占める見込みです。これは、2020年の1,440万メガワット時と比較して大幅に増加しています。運用効率は理想値（PUE = 1.09）に近づきつつありますが、AIとクラウドコンピューティングインフラの成長は、引き続き電力需要を押し上げると予想されます。
この膨大な需要に対応しつつ、カーボンフリー電力の使用にコミットし続けるため、Googleは地熱、原子力（核融合と核分裂の両方）、再生可能エネルギーなど、幅広いエネルギープロジェクトに投資しています。しかし、これらの「クリーン」エネルギー源の多くは導入に依然として長い時間がかかるため、Googleは短期的な補償として、総額最大200億ドルを投じる太陽光発電プロジェクトを複数購入せざるを得なくなりました。
水素輸送の新たな一歩が最大限の安全性を確保
水素の大規模輸送には、多くの技術的課題が伴います。特に、水素ガスは分子が小さいため漏洩しやすいこと、そしてパイプラインの気密性と耐久性に対する厳しい要件が求められていることなどが挙げられます。さらに、従来の鋼管では「水素脆化」という現象が発生する可能性があり、ひび割れや安全性の低下につながるリスクがあります。
柔軟な水素パイプラインは、大規模なグリーン水素供給の安全性確保に役立ちます。（出典：Chinadaily）
この問題を解決するために、江蘇省正島海洋科技（ZTOC）は、中国石油大学などの研究機関と協力し、高圧に耐え、腐食に抵抗し、過酷な条件下でも気密性を確保できる新世代の柔軟な熱可塑性複合パイプの開発に注力しています。
ZTOCが開発した製品は、多くのグリーン水素製造産業団地、再生可能エネルギー貯蔵システム、港湾の水素ステーションで試験運用され、運用されています。ZTOCの戦略開発コミッショナーである魏毅氏によると、水素専用の「エネルギー動脈」を構築することが、将来のクリーンエネルギーシステムの安全性を確保する鍵となります。
ミン・ホアン
出典: https://vtcnews.vn/cong-nghe-2-7-microsoft-ra-mat-he-thong-ai-y-te-chan-doan-dung-85-5-ar952210.html
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