
南部地域では、気象の変化、 社会経済の発展、異常な要因の影響を受け、電力需要が絶えず増加しており、電力負荷予測の精度を向上させる必要性がこれまで以上に急務となっています。
南部電力公社(EVN SPC)のブイ・クオック・ホアン副総裁によると、電力需要予測は、国家電力システムの計画、運用、そして需給バランスの確保において重要な役割を果たしている。特に南部地域は多くの工業団地や輸出加工区を有し、経済活動が活発な地域であるため、予測は正確であるだけでなく、実際の変動に迅速に対応できる能力も必要となる。一方、電力需要データは複雑な時系列データであり、長期的な傾向、季節性、そして天候、休日、疫病、社会経済変動といった外生的要因の影響を同時に受ける。
こうした実用的要件に基づき、EVN SPCはローリングSARIMAXモデルの導入を研究・提案しました。これはローリング予測の一種であり、従来の静的な学習ではなく、モデルを毎日継続的に更新することが可能です。気温、暦年要因、社会移動指数などの外生変数を統合することで、環境が電力負荷に与える影響を完全に反映します。研究データには、2021年から2024年9月までの期間におけるホーチミン市を除く南部21省の日々の電力負荷が含まれています。

実験結果によると、Rolling SARIMAXモデルは平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)がわずか1.79%と、比較対象モデルの中で最も低い数値を示しました。この数値は、LSTM、GRU、attLSTMなどの深層学習モデル(MAPE:4.3%~7.36%)、SARIMA、Holt-Wintersなどの従来の統計モデル(MAPE:3.62%~5.36%)、そしてRandom Forest、XGBoostなどの機械学習モデル(MAPE:約2.8%)を上回っています。
この事実は、動的に更新される線形モデルが、運用コストが低く、既存のディスパッチングシステムへの統合が容易でありながら、複雑なディープラーニングモデルよりも優れた性能を発揮できることを示しています。EVN SPCのブイ・クオック・ホアン副総裁によると、これはEVN SPCが短期間でアプリケーションを実運用に導入する上で大きな利点となります。
EVN SPCは今後、EEMDやVMDといった高度な信号分解手法の研究を継続し、入力データの最適化を図るとともに、リアルタイムのモデル更新と電力供給システムへの直接接続を可能にする自動予測システムを開発する予定です。ローリングSARIMAXモデルの適用は、南部地域における電力供給の信頼性向上、運用コストの最適化、そして電力供給システムのディスパッチングにおけるリスクの最小化に貢献すると期待されています。

EVN SPCは、電力科学技術展「テックショー2025」において、負荷予測研究で強い印象を残しただけでなく、電力業界のデジタル変革と近代化に貢献する一連の製品と技術ソリューションでも強い印象を残しました。EVN SPCのブースでは、東南アジア最長の海上横断線である110kVハティエン-フーコック地下ケーブルラインと220kVキエンビン-フーコック線の模型から、送電網建設投資におけるBIMおよびスキャンto BIMアプリケーションまで、10種類の代表的な製品を展示しました。
技術分野では、ホットライン遠隔操作絶縁洗浄装置により、電源を遮断することなく高圧水で絶縁洗浄が可能になり、労働生産性が倍増し、電柱に登って手作業を行うリスクが排除されます。さらに、部分放電信号をAIで解析、溶存ガスを分析して変圧器の故障をAIで診断、労働安全を監視するAIなど、一連の人工知能(AI)応用ソリューションも提供しています。
EVN SPC はまた、E-Tivi 社内通信アプリケーション、デジタル マップ上に電力網の現在の状況を表示する顧客ブランチ プログラムなど、デジタル時代の管理および顧客サービス プラットフォームも導入し、管理効率とサービス品質を向上させました。
Techshow 2025で発表された研究成果と技術製品は、EVN SPCの技術習得への努力を実証するだけでなく、急速に増加する需要、強力なエネルギー転換、そしてますます厳格化するエネルギー安全保障要件という状況において、ますます高まる需要に応えるために、包括的なデジタル変革を推進するという同社の決意を示すものでもあります。これにより、EVN SPCは、南部地域および国全体の社会経済発展のための安全で安定した電力供給を確保する上で、引き続き中核的な役割を果たしていきます。
出典: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html










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