これはテルアビブ大学の科学、技術、安全保障に関するユヴァル・ネーマン会議のメンバーであるロイ・ツェザナ氏の意見だ。狭いように見えるかもしれないが、研究者によると、このギャップは人工知能（AI）の発展のスピードを考えると狭めるのは容易ではないという。

「ここ2年半、AIの力は毎年大きく変化してきました。1年の差は大したことないように思えるかもしれませんが、それでも大きな差です」とツェザナ氏は述べた。

中国のAIスタートアップ企業ModelBestの共同創業者兼CEOであるLi Dahai氏も同じ意見だ。したがって、年数で測られた距離の数字は、人々の認識に基づくものであり、「あまり意味がない」のです。最も明確な証拠は、OpenAI の最新の o1 モデルは言うまでもなく、中国のオンライン LLM が GPT-4 モデルに到達または上回っていないことです。

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中国には、OpenAI の GPT-4 に相当する LLM はありません。写真：SCMP

サンフランシスコを拠点とするこのスタートアップの最新モデルは、科学、コーディング、数学などの分野における推論集約型のタスクにおいて他の法学修士課程よりも優れた成績を収めていると言われている。同社は、強化学習と呼ばれる技術のおかげで「思考の連鎖を使って効率的に考える方法」を知っていると述べている。

この新しい技術は、希少な有機データのみに頼るのではなく、モデルが思考を複製してデータを生成できるようにするため、AIにとって大きな変化とみなされる可能性がある。

追いつくチャンス

Tzezana 氏によると、このような思考連鎖技術は、適切に実行すれば、計算能力を大幅に増強することなく、良好な結果を生み出すことができるという。これは、ワシントンが課した輸出制限により先進的な半導体へのアクセスが不足している中国企業にとって有益となる可能性がある。

「これにより、先進的半導体の不足が中国にもたらした困難の一部が緩和されるだろう」と彼は語った。 「したがって、中国におけるコンピューティング能力の不足がこの分野でより良いイノベーションにつながるかどうかを見るのは興味深いでしょう。」

専門家によると、中国はテキストモデルでは遅れているものの、生成AIの他の分野ではより進んでいるようだ。

Li氏によると、エッジAIモデル分野（ChatGPTなどの主流モデルのようにクラウドではなく、ユーザーのデバイス上でローカルに実行されるAIタスクを指す）では、中国と米国の間に大きな差はない。

一方、テキストから動画への変換も中国企業が急速に進歩し、現在先頭に立っている分野のようだとツェザナ氏は付け加えた。

OpenAIが2月にSoraを発表して以来、ここ数カ月、中国の大手テクノロジー企業やスタートアップ企業は、テキストを動画に変換するAIツールの発表を急いでいる。 「彼らは長い間約束していたにもかかわらずSoraをリリースしないことでOpenAIを恥じ入らせている。」

（SCMP、Yahoo Techによると）

OpenAIが営利企業に再編、多くの上級役員が辞任ChatGPTとDALL-Eの背後にある企業、OpenAIは、非営利モデルから営利事業へと再編し、経営権の大半をサム・アルトマンが掌握すると発表しました。