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AIは本当に仕事の生産性を向上させるのか？ 写真： LinkedIn |
AIによる雇用喪失への懸念が高まる中、楽観論者たちは、AIは単に生産性を向上させるためのツールであり、労働者と経済の両方に利益をもたらすと主張している。マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏は、ユーザーは目標を述べるだけでよく、自動化されたAIエージェントがすべてのシステムにおいて、自ら計画、実行、学習を行うと述べている。
しかし、AIは「生産性の罠」を生み出し、ますます多くの人々がAIを利用し、さらには依存するようになることを促している。これは自己反省力や問題解決能力の低下につながり、さらに深刻なことに、人生における創造性やブレークスルーにも影響を与えるだろう。
質よりも量を優先する。
フィナンシャル・タイムズ紙によると、生産性の問題を解決するのに性能だけで十分な場合、AIツールは理想的だという。同紙は、過去半世紀にわたり、かつてないほど高速なコンピューターが数多く開発されてきたにもかかわらず、先進国の労働生産性の伸び率は、1990年代の年間約2%から現在ではわずか約0.8%にまで鈍化していると指摘している。
コンピューター、インターネット、そしてグローバルな人材ネットワークの出現により、画期的な発見が爆発的に増えるはずだった。しかし、研究生産性は低下している。現代の科学者は、1960年代の科学者と比べて、投資額1ドルあたりで生み出す画期的なアイデアの数が少なくなっている。
経済学者のゲイリー・ベッカーはかつて、親は「質」と「量」のどちらかを選択する必要があると指摘した。例えば、子供の数が増えるほど、一人ひとりの子供に個別に投資する可能性は低くなる。イノベーションに関しても、同様のことが起こっているのかもしれない。
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一度に多くのプロジェクトを抱えすぎると、創造性に悪影響を及ぼす可能性があります。写真： Adobe Stock。 |
特許件数に関する大規模な研究は、実施されたプロジェクトの数と画期的な発見の可能性が反比例することを裏付けている。近年の科学論文や特許は、大きなブレークスルーというよりも、むしろ漸進的な追加要素になりつつある。
一方、歴史上の偉大な思想家たちはこのことを理解していた。アイザック・ニュートンはかつて、「私は常に問題を目の前に置き、最初の光の火花が少しずつ現れ、最終的に明瞭で完全な光となって噴出するまで、それを続ける」と述べた。スティーブ・ジョブズも「創造性とは、千のことにノーと言うことだ」と同意した。
「AIの中級能力の罠」
ブリストル大学の財務・会計修士課程ディレクターであるホー・クオック・トゥアン氏は、「AIの平均的な能力の罠」という概念に言及した。平均的な能力を必要とする仕事は、多くの場合、反復作業が多く、明確で定量化可能なプロセスに従う。しかし、同氏は、まさにこれこそがAIの際立った強みであると主張する。
大規模言語モデル（LLM）は、統計的に一般的な合意とみなされるものに固執する傾向がある。例えば、チャットボットに19世紀の文章を読み上げさせたとすると、ライト兄弟が飛行に成功するまでは、人間は空を飛べないという結論を「証明」してしまうだろう。
2025年3月にNature誌に掲載されたレビューによると、LLMは反復的な科学的作業を減らすのに役立つものの、思考の真の飛躍は依然として人間に帰属するとされています。トゥアン氏はまた、既知の事実に固執すること、リスクを冒すことをためらうこと、批判的思考の欠如は、AI時代における致命的な弱点であると主張しました。
タンパク質の形状を予測できるモデル「AlphaFold」を開発したGoogle DeepMindのチームリーダー、デミス・ハサビス氏は、これまでの人工知能分野における最も傑出した科学的成果の一つとみなされている。しかし彼自身も、真に汎用的な人工知能を実現するには「さらに多くのイノベーション」が必要だと認めている。
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ノーベル賞を受賞した科学研究であるAlphaFoldも、「さらなるイノベーション」を必要としている。写真： Google DeepMind。 |
近い将来、AIはイノベーションを促進するよりも、主に効率性の向上に役立つだろう。arxivに掲載された7,000人以上の知識労働者を対象とした調査によると、AIを高い生産性で活用している人は、メール処理時間を平均で週3.6時間（31%に相当）削減した一方、共同作業にかかる時間はほとんど変化がなかった。
しかし、全員がメールの返信をChatGPTに任せるようになると、受信トレイのメール数が増え、当初の効率性が損なわれる可能性がある。フィナンシャル・タイムズ紙によると、1990年代の米国の生産性回復の経験から、真の革新的なブレークスルーが伴わなければ、新しいツールのメリットはすぐに薄れてしまうことが示されている。
出典：https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html
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