「AIの父」が大量失業を警告

人工知能（AI）の長期的な影響は、シリコンバレーで最も熱く議論されている話題の 1 つです。

NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン氏は、あらゆる仕事が変革され、週労働日数が4日にまで短縮される可能性があると予測しています。ビル・ゲイツ氏は、近い将来、ほとんどの物事において人間は不要になる可能性があるとさえ考えています。一方、イーロン・マスク氏は、20年以内にほとんどの人が働く必要がなくなると考えています。

これらの予測は極端に思えるかもしれないが、「AIの父」として広く知られる英国のコンピューター科学者、ジェフリー・ヒントン氏によると、もっともらしいだけでなく、実現する可能性が高いという。ヒントン氏は、この変化が経済の深刻な混乱を引き起こし、何百万人もの労働者が取り残される可能性があると警告している。

ヒントン氏は、最近ジョージタウン大学でバーニー・サンダース上院議員と行った討論の中で、世界はAIによって引き起こされる大量失業に直面すると多くの人が考えていると述べた。

人間の仕事をはるかに安価に代替できるAI技術の販売は、テクノロジー企業がデータセンターや半導体に投資する約1兆ドルの主要な資金調達源の一つです。つまり、これらの企業はAIが多くの労働者を代替するだろうと真剣に賭けているのです。

ヒントン氏は、大手IT企業の誤った優先順位について、ますます声高に批判するようになっている。最近、フォーチュン誌に対し、業界は科学の進歩よりも短期的な利益を重視しており、それが労働者をより安価なAIシステムに置き換える傾向を助長していると発言した。

彼の警告は、AIの急速な成長が新たな批判に直面している中で発せられた。HSBCの推計によると、AIアプリ「ChatGPT」を開発するOpenAIは、少なくとも2030年までは黒字化が見込まれず、成長を支えるには2,070億ドル以上の資金が必要になる可能性がある。

一方、ChatGPTの推計を一部基にした2025年10月に発表された報告書の中で、バーニー・サンダース上院議員は、米国では約1億の雇用が自動化によって置き換えられる可能性があると警告した。ファストフード、カスタマーサービス、肉体労働の労働者は最も高いリスクに直面しているが、会計、ソフトウェア開発、看護の職種でも大幅な人員削減が見込まれる。

世界経済フォーラム（WEF）の「Future of Jobs 2023」レポートによると、今後5年間で多くの労働者のスキルが新しいテクノロジーの影響を受けると予想されており、その主な要因はAIです。

経営コンサルティング会社マッキンゼーは、2030年までに現在の労働時間の最大30%が自動化される可能性があると予測しています。特に反復的な作業やデータ処理を伴う業務が自動化される可能性が高くなります。つまり、データ入力、基本的な顧客サービス、コンテンツモデレーション、さらには中級レベルのデータ分析といった業務が自動化の危機に瀕しているということです。

理由は明白です。AIは膨大なデータを人間をはるかに超える速度で処理でき、テキスト、画像、さらにはプログラミングさえもますます高度化しています。企業がコスト削減のプレッシャーに直面している場合、付加価値の低い分野では人間よりもテクノロジーを選択するのは理にかなっています。

実際、米国のテクノロジー企業では過去2年間に、AIの方が業務を効率的にこなせるという理由から、管理部門、顧客サポート部門、コミュニケーション部門の人員削減を相次いで実施している。

しかし、AIを単に「代替」と捉えることは、AIが人材にもたらす長期的な価値を無視することになります。AIは雇用を奪うだけでなく、新たなキャリアの機会も生み出します。

監査会社PwCによれば、AIベースの産業は2030年までに世界経済に15.7兆ドル（14%増に相当）の追加貢献をする可能性があります。これは、AIのプログラミング、データ分析、モデルトレーニング、倫理ガバナンス、法的問題に関する数百万の新たな雇用が生まれることを意味します。

ビジネスの観点から見ると、AIは労働生産性の最適化に役立ちます。従業員は、データ入力や定期的なレポート作成に何時間も費やす代わりに、戦略分析、製品イノベーション、あるいはより深い顧客ケアに集中できるようになります。

ユニリーバやシーメンスといった多くの大企業は、採用や人事管理にAIを活用し、書類処理時間を短縮すると同時に、より客観的な評価を可能にしています。教育・研修においても、AIは学習プログラムのパーソナライゼーションをサポートし、従業員が変化に適応するために必要なスキルを迅速に習得できるよう支援しています。

AIは新たなキャリアの機会も生み出します。イラスト写真。（出典：globaltimes）

しかし、AIの活用には多くの課題も伴います。まず第一に、大規模な雇用喪失のリスクがあります。ゴールドマン・サックス銀行の調査によると、世界中で約3億の雇用がAIの影響を受ける可能性があり、特にサービス業とオフィス業界で顕著です。これは何百万人もの労働者の収入に影響を与えるだけでなく、社会格差の拡大にもつながりかねません。高いスキルを持ち、テクノロジーに迅速にアクセスできる人々は恩恵を受ける一方で、未熟練労働者や高齢労働者は取り残されるリスクがあります。

もう一つの帰結は、テクノロジーへの過度の依存です。企業がAIによる人間代替によるコスト削減のみに注力すると、創造性、感情、そして人間的な要素といった、機械では代替が難しい価値を失ってしまう可能性があります。

さらに、AIの活用は倫理的およびプライバシーの問題も引き起こします。トレーニングデータが不完全であったり、多様性に欠けていたりする場合、AIシステムは採用決定や業績評価において依然としてバイアスを生み出す可能性があります。

政府側には、労働政策と教育政策の迅速な調整を求める圧力がかかっています。数百万人の労働者の再訓練は一夜にして実現できるものではなく、AIの発展のスピードは多くの国の適応能力をはるかに超えています。包括的な戦略がなければ、労働者グループ間のスキル格差は拡大し、予測不可能な社会不安が生じるでしょう。

（TTXVN/ベトナム+）

出典: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp