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日本はAIを活用して、着物織りの古代技術を創造的に変革している

VHO - 京都では、古代の織物技術の発展における技術の斬新さを活用するため、人工知能(AI)を活用した着物の柄のデザインが始まっている。

Báo Văn HóaBáo Văn Hóa09/08/2025

日本はAIを活用して、着物織りという古代の技術を創造的に「変革」させている - 写真1
京都の伝統的な着物織りの技術において、AIがデザインツールとして試験的に導入されている。写真:AP

日本の古都京都で千年以上の歴史を持つ精巧な着物の織り技術である西陣織に、ハイテクの助っ人である人工知能 (AI) が加わることになった。

11世紀の平安時代を描いた『源氏物語』にまつわる色鮮やかな織物は、これまで栄枯盛衰を経験してきました。しかし、日本人の間で着物の需要が急落する中、この古代の芸術の保存は課題に直面しています。

西陣織の4代目継承者である福岡宏典氏は、たとえAIを使うことになったとしても、先祖伝来の技術を守り続けると決意している。

「父が残してくれた伝統を守りたかった。西陣織の技術を現代のニーズにどう応えられるかを考えました」と、京都西陣地区にある自身の店で福岡氏は語った。

福岡氏はAIプロジェクトと並行して、織りの技術を使って超強力な素材を作る研究も行っている。

彼の店では、巨大な福岡織機が今も使われていますどの染め糸を使って模様を作るかを決める作業は、まるでコンピューターでデジタル信号のオン/オフを切り替えるようなものです。

この類似点がきっかけで、福岡氏はソニー株式会社の独立研究部門であるソニーコンピュータサイエンス研究所の協力を得て、西陣織に AI ツールを活用することを思いついた。

AIはデザインの提案のみを行い、実際の製造作業は行わないが、福岡氏や研究者たちはそのことを気にしていないという。

「私たちの研究は、人間の生活というアイデアに基づいており、芸術を織り成す新しい方法を保存すると同時にアプローチしています」とソニーCSLの主任科学者、暦本潤氏は述べた。同社はまた、AIを使用して伝統的な日本の茶道の動作を記録し、伝達する方法を研究している。

「AIが何でもできるとは思っていません。西陣織は繊細な作業が求められる産業なので、AIのサポートを模索し始めました」と、東京大学教授でもある暦本氏は語る。

この研究の結果は、日本の皇室の着物装飾芸術に沿った、一貫した考え方に基づく驚くべき展開でした。

AIはいくつかの西陣織の既成の模様を提示し、それに基づいて独自の提案を導き出しました。その一つは、トロピカルなイメージを想起させる大胆な黒とオレンジの模様でした。

テキスタイルアートにおけるAIの活用

福岡氏によると、AIのアイデアの中には非常に興味深いものもあるが、必ずしも適切ではないという。AIの優れた点は、わずか数秒で多くの提案ができることだ。

福岡氏は、AI が葉の模様を使って伝統的な模様の角張った線を形作っていることにすぐに魅了されましたが、これは人間には思いつかなかったことだと彼は言います。

AIと共同制作した着物は、柔らかく魅力的な緑色ですが、価格や生産量はまだ未定です。織りは、職人の指導の下、旧式の機械を用いて伝統的な方法で行われています。

西陣織の着物は最高100万円(6,700ドル)で販売されています。今日では多くの日本人が着物を買うことを控え、特別な機会にレンタルすることが多くなっています。

着物を着ることは難しくて複雑な作業であり、多くの場合専門家の助けが必要になるため、着物を着ることはさらに困難になります。

ソニーCSLの研究員であるラナ・シナパエン博士は、着物織りの分野でAIが創造的で興味深い仕事を担うようになると考えています。

「それが私の目標です」と彼女は福岡ウィービングでのインタビューで、AIをアシスタントとして活用する意向について語った。

デジタル技術は西陣織のあらゆるニュアンスを自動的に再現することはできません。しかし、AIはある程度の段階でパターンの修正や支援を行うことができます。

研究者によると、これらがすべて完了すると、AI はわずか数秒で難しいタスクに取り組み、かなりうまく実行できるようになるという。

さらに、AI は、人間の作業に比べて、より速く、より大量に、しかも非常に正確かつ客観的にタスクを実行できるため、工場、オフィス、学校、家庭でも広く使用されています。

NDTVによると

元記事へのリンク

出典: https://baovanhoa.vn/van-hoa/nhat-ban-su-dung-ai-bien-hoa-sang-tao-trong-nghe-thuat-det-kimono-co-xua-159822.html


タグ: 誰が日本

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