AIを生産現場に適用する際の多くの課題

しかし、多くの企業にとって、生産プロセスと管理プロセスを最適化することは依然として難しい問題です。

ランドン電球・真空フラスコ株式会社は生産ラインにAIを導入している。写真：チン・ハイ — ランドン電球・魔法瓶株式会社は生産ラインにAIを導入している。写真：チン・ハイ

AIはますます応用されている

人工知能 (AI) は、生産プロセスから労務管理、リソース管理まですべてを最適化し、企業の業績向上と競争力強化に役立ちます。

ランドン電球・真空フラスコ株式会社のグエン・ドアン・ケット副社長によれば、同社はすぐにAIツールの特徴と機能を学び、生産とビジネスの実践に適した独自の戦略を構築したという。

Rang Dong は、生産とサービス開発への AI の応用、スマート生産の構築のサポート、新しいビジネスモデルの開発、デジタルデータセンターの構築における管理、運用、投資という 5 つの主要な柱に重点を置いています。

AI の適用は企業によって選択され、ボトルネックとなっている生産プロセス、脆弱なプロセス、および効果的な実装に十分なデータと人的リソースを備えたプロセスが優先されます。

「当社はAI技術を応用した製品を市場に投入し、4.0製品・サービスエコシステムの商業化に成功しました。同時に、自動化、ロボット化、AIの導入レベルを高め、環境に優しくスマートで柔軟な生産システムも構築しました。また、Rang Dongはデジタルビジネスモデルも開発し、収益増加に貢献しています」と、Nguyen Doan Ket氏は述べています。

繊維業界では、ベトナム繊維衣料グループ（Vinatex）が、生産とサプライチェーン管理にAIを適用し、生産とビジネスのニーズ、市場の需要を予測して、生産時間を30％短縮した典型的な企業です。

製造プロセスにおいて、AIは生産データを分析し、ボトルネックを特定し、改善策を提案するために活用されています。AIはより正確な市場需要予測をサポートし、Vinatexが生産計画を調整し、在庫を効果的に管理することで、原材料の過剰または不足を最小限に抑えることに貢献しています。

さらに、AI は消費データと市場動向を分析することで、Vinatex が顧客のニーズを予測し、実際のニーズに合わせて生産と製品供給を最適化するのに役立ちます。

この問題に関して、商工省電子商取引・デジタル経済局のホアン・ニン副局長は、ベトナムでは生産現場におけるAIの活用がますます広がっていると述べた。AIは単なるトレンドではなく、競争の激しい環境において生産と業務効率を向上させる重要な要素であり、企業は戦略的な目標として捉えるべきである。

多くの課題が残る

ホアン・ニン氏によると、今後ベトナムにおけるAIを含む科学技術の応用は5つの要素に左右されるという。

つまり、AI 製品は、インテリジェントな自動化の要件を満たし、ビッグデータ分析を効果的にサポートし、サプライチェーンの最適化、効率の向上、無駄の削減を支援し、企業がより効率的に運営できるようにスマートな生産を管理し、AI を適用してよりスマートで価値の高い製品を開発する必要があります。

しかし、これは簡単なことではありません。なぜなら、AIを生産現場に適用するには、まず機械システムが互いに「会話し、通信し、データを伝送する」ことができる手段であるデータが必要だからです。

これは、起源、起源、世代が異なる機械設備のシステムを所有する場合、多くの生産および事業所にとって課題であり、データの交換やスムーズな運用システムの構築が困難になります。

さらに、ランドン電球・真空フラスコ株式会社のグエン・ドアン・ケット副社長によると、現状の技術プラットフォームの利用コスト、特に海外サプライヤーからの利用コストが高すぎることが問題となっているという。そのため、企業は国に対し、適正なコストで国産AIプラットフォームの開発を支援することを求めている。同時に、国内企業のAIデバイスが個々のエコシステムへの依存を避け、同期して動作できるよう、共通プロトコル標準を早急に確立する必要がある。

AIコンサルティングおよび実装センター（ FPTスマートクラウド）のディレクター、ホー・ミン・タン氏は、同センターはNVIDIA（AI分野の大手外資系投資会社）と協力して、製造、銀行、小売などの分野に特化したAIソリューションを開発していると語った。

このアプローチは、投資コストを最適化するだけでなく、企業が AI に効果的にアクセスして適用するのにも役立ち、包括的なデジタル変革の機会を広げます。

商工省電子情報科学・自動化研究所のトラン・マイン・ハ副所長は、AIが産業界においてより強力に発展するためには、人材育成、応用研究への政策支援、そして生産現場におけるAI標準の策定に重点を置く必要があると述べた。標準の確立は、企業が新しい技術を容易に適用し、デジタル変革プロセスを加速させるのに役立つだろう。

AIの応用を促進するため、商工省は今後、繊維、履物、加工・製造分野における企業のデジタルトランスフォーメーションとAI応用を支援するプログラムを策定します。同時に、各省庁、各機関、地方自治体と連携し、科学技術企業を支援するための資本・融資優遇政策を提案するとともに、AIの発展を支えるビッグデータの構築を推進します。

同省はまた、企業が技術を活用できる好ましい環境を整備するため、地方自治体がハイテクパークやスマート工業団地を積極的に整備すべきだと提言した。さらに、イノベーションを促進するためには、企業と研究機関、大学との連携を強化する必要がある。

出典: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html