日本の学生が、道に迷った高齢者を支援するAIモデルを発表 - 写真：TRONG NHAN
この AI モデルは、KOSEN ネットワークの大学に所属する日本とベトナムの学生が行った多くの興味深い研究テーマの 1 つであり、12 月 11 日から 12 日にかけて Cao Thang Technical College で開催された学生研究シンポジウム 2025 で発表されました。
高齢者介護のための AI アプリケーション。
阿南高専と東京高専の日本人学生グループが、認知症の高齢者が迷子にならないよう認識し心理的に介入する能力を持つ「ケアトーカー」というAIシステムを開発し、世間に衝撃を与えた。
研究チームはまず、認知症患者の感情を尊重しつつ、迷子にならないようにするにはどうすればよいかという疑問から始めました。監視装置にはドアの施錠や警報装置が含まれることが多く、患者に悪影響を与える可能性があります。
城戸龍生氏は、「ケアトーカーは会話を通して安心感を与えることを目的として設計されています。AIは高齢者の真意を理解する必要があります。このシステムは、個人プロフィール、過去の職業、時間帯、チャット履歴と関連付けて発話を分析します。」と述べました。
例えば、高齢者が夜中に「仕事に行ってくる」と言うのをAIが聞くと、システムはそれを本物の計画ではなく老衰の兆候と解釈する。
AIはリスクを特定する際、「行かないでください」や「行ってはなりません」といった言葉は患者にストレスを与える可能性があるため、決して口に出しません。代わりに、AIは「今日の気分はどうですか？以前はどんな仕事をしていましたか？それについてもう少し詳しく教えていただけますか？」といった優しい質問をします。
学生の二宮石太郎さんによると、ポジティブな対話は患者の気持ちを落ち着かせ、家を出たいという衝動を徐々に和らげるのに役立つとのことです。これが学生グループが目指す心理的な飛躍的な進歩です。
Caretalkerは早期介入能力に加え、医師が診察時に見逃しがちな家庭でのコミュニケーション障害の事例も記録します。これにより、家族や医療従事者は日々の経過に関する包括的な情報を得ることができ、投薬やケアをより的確に調整できるようになります。
チームが設計したこのコンパクトなデバイスは、マイクロプロセッサ、音声センサー、ユーザー追跡カメラ、シンプルなディスプレイインターフェースなど、多数のコンポーネントで構成されています。データの一部はデバイス内で直接処理され、遅延を最小限に抑えます。残りのデータはサーバーに同期され、ファミリーのアプリケーションで継続的に更新されます。
カオタン工科大学の学生がプログラムで英語で研究を発表 - 写真：TRONG NHAN
複数のモデルにより精度が最適化されます。
会議では、Caretalkerに加えて、日本人とベトナム人の学生の実践的な思考を紹介するトピックも数多く取り上げられました。
岐阜高専高等学校の森隼太さん、林翔太さん、田島瑠衣さんは、小学生向けのプログラミングシミュレーションカードを発表しました。各カードには、反復処理、分岐、変数のインクリメント、順次処理といったプログラミングの概念が、シンプルな色彩とイラストで表現されています。
2人のプレイヤーは、最適なコードを書くのと同じように、カードを並べて最高得点を目指します。プレイ後、生徒たちはコードブロックを使ったプログラミングに進み、小さなコントローラーでプログラムを実行します。
テストクラスの生徒の100%がゲームが楽しかったと回答し、85%以上がプログラミングの理解が大幅に向上したと感じました。
一方、PLG_GROUP 学生グループ (Cao Thang Technical College) は、灌漑、施肥、照明、湿度、温度、pH をリアルタイムで制御できる温室自動化モデルを発表しました。
このシステムは、センサーと完全に自動化されたコントローラーを活用し、水、肥料、人件費を 30 ～ 50% 削減し、VietGAP/GlobalGAP 基準に従った生産性の向上と品質の標準化のニーズを満たします。
カオタン工科大学の別の学生グループは、指紋認識と組み合わせた高精度センサーを使用してアルコール濃度を検査する装置を開発した。
このデバイスは、リアルタイムでデータを同期し、バックアップストレージを備え、工場の安全ソリューションとして設計されています。制御アルゴリズムと警報モジュールは、学生によって完全な産業用デバイスとして開発され、非常に高いレベルのアプリケーションスキルが実証されています。
KOSENとは何ですか？
KOSEN は 60 年以上にわたって存在してきた実践的な工学教育モデルであり、日本の産業発展戦略の「バックボーン」と考えられています。
KOSEN は、10 年生から学生を採用し、基礎知識と実践的なエンジニアリングスキルを組み合わせた 5 年間の継続的なトレーニングを提供し、製造現場ですぐに活躍できる若いエンジニアの育成を目指しています。
KOSENネットワークは現在、有明、阿南、東京、岐阜、高知など日本全国に50以上の学校を展開しています。
このシステムは、ハイテク人材の育成においてベトナムの多くの職業学校とも幅広く協力しています。
出典: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ung-dung-ai-ngan-nguoi-gia-di-lac-20251211131336874.htm
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