文書偽造犯罪と戦うための人工知能の応用

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突然の借金

最近、マスコミは、資産を横領するために融資書類を偽造する事件を相次いで報道しています。犯人は他人の個人情報を盗み、自ら個人文書を偽造するための機械や設備を購入しています。

例えば、NTさん（ヴィン市、ゲアン省）は借金をしていなかったが、金融会社から借金の返済を求める電話やテキストメッセージを頻繁に受け取っていた。

彼女はあまりにも動揺し、上記の金融会社にこの件を報告したところ、返信の手紙を受け取りました。その結果、金融会社は、彼女の個人情報が詐欺師によって不正に使用され、信用ローンの申請が偽造されたことを確認しました。

別のケースでは、ホーチミン市フーニャン区に住所登録しているTAさんは、見知らぬ人から毎日何十件もの電話がかかってきたり、フェイスブックに何千件ものメッセージが送られてきて恐怖を感じ、彼女と家族はパニックに陥ったことがあると話した。

上記の「不幸な」出来事は、彼女が身分証明書を紛失した後に起こりました。TAさんは、誰かが彼女の氏名、年齢、身分証明書番号などのすべての情報を利用して消費者金融を利用したと述べています。

その後、借り手は滞納した借金を残したまま姿を消し、TAさんが借金を背負わされることになった。

無担保ローンの場合、身分証明書を紛失した際に氏名や年齢などの情報が漏れてしまうリスクもあります。

上記のような金融詐欺は、手口も巧妙化しつつあり、ますます多発している状況といえる。

一方、実在の人物と身分証明書の写真とを比較するステップにおける eKYC 認証のほとんどは、肖像写真の要求や簡単なタスクなどの単純なレベルで止まってしまいます。

これにより問題が発生し、ますます高度な認証および偽造防止技術が必要になりました。

技術的な観点から、ZaloのAIディレクターであるChau Thanh Duc博士は、偽造防止は常に大きな課題であると述べています。Zaloでは、さまざまな形態の偽造を防ぐために、これらの技術を継続的に改良し、モデルを更新しています。

統計によると、2023年の最初の6か月だけで、Zaloは約35万件の偽造肖像写真と45万件の偽造文書（CCCDおよびIDカード）を検出し、防止することに成功しました。

これは、Zalo が提供するサービスを使用するユーザーを最大限に保護するために、電子ユーザー認証詐欺 (eKYC) との「戦い」において Zalo AI チームが行った素晴らしい取り組みです。

AIが不正行為を防ぐ方法

Chau Thanh Duc 博士によると、現在、電子ユーザー認証 (eKYC) に対抗するために使用されている偽造の最も一般的な形式は 3 つあり、ディープフェイクによる顔の偽造、3D モデル (マネキンなど)、市民 ID カード (CCCD) または ID カード (CMND) の偽情報の編集です。

Zalo AIでは、技術エンジニアは常にモデルを改良するために綿密な分析を行う必要があります。例えばディープフェイクでは、攻撃者は他人の静止画を撮影し、笑顔、瞬き、唇を鳴らすなどの動きを、まるで本物の人間のように再現します。

これらの画像は、eKYC（電子識別）カメラが録画して実在の人物と間違えられるように、偽の自撮りビデオ（ポートレート）を作成するために使用されます。

しかし、上記のスプーフィングは画面に再キャプチャ効果を残します。Zaloはこの機能に基づいて、認証プロセス中にこれらのビデオデータがブロックされることを保証するリプレイ攻撃検出モデルを開発しました。

さらに、eKYC認証における不正を防止するため、Zaloではエリアを自動で審査しランダムにチェックする仕組みを備えています。

スプーフィング対策モデルを回避する手法が検出されると、Zalo の AI チームがすぐにモデルを分析して更新し、その種類の攻撃に対抗します。

この間、ブラックリストや顔検索などの他の保護層により、攻撃者がこの個人情報、アカウント、または画像を再利用してシステムを回避することを防ぐことができます。