이는 3월 8일 티엔장성 에서 열리는 입학 및 진로 상담 프로그램에서 많은 지원자가 관심을 갖는 사안입니다.
학생들은 티엔장성 입학 및 진로 상담 프로그램에서 정보를 얻습니다. - 사진: M.TRUONG
이 프로그램은 티엔장 대학 캠퍼스의 고등 교육부 (교육훈련부)와 협력하여 투오이트레 신문이 주최했으며, 이 지역에서 수천 명의 지원자가 참석했습니다.
Nguyen Trung Nhan 박사(호치민시 산업대학교 교육학과장)
ChatGPT가 언어에 너무 능숙할 때
티엔장성 독빈끼에우 고등학교 학생 투이 비는 인공지능(AI)이 언어 산업 발전과 외국어 학습에 미치는 영향에 대해 질문을 던졌습니다. 그녀는 점점 더 발전하는 AI가 언어 산업을 침체시켜 이 분야의 취업 기회에 영향을 미칠 수 있다는 우려를 표명했습니다. 이러한 맥락에서, 언어 산업에 계속 종사한다면 여전히 취업 기회가 열려 있을까요?
호치민시 국립대학교 인문 사회과학대학 부총장인 팜 탄 하 박사는 기술과 AI가 급속도로 발전하는 상황에서 지원자들이 언어 산업에 대해 우려하는 것은 타당한 이유가 있다고 말했습니다.
현재 ChatGPT와 같은 도구는 빠르고 쉬운 번역을 지원할 수 있지만, 이는 단지 도구일 뿐이며 인간을 완전히 대체할 수는 없습니다.
그에 따르면, 언어를 잘 배우려면 학습자는 어휘를 알아야 할 뿐만 아니라 그 언어를 사용하는 국가의 음소, 구문, 문화 등을 깊이 이해해야 하는데, 이는 AI가 완전히 파악할 수 없는 부분입니다.
또한, 팜 탄 하 박사는 언어 능력 또한 중요한 역할을 한다고 생각합니다. 특히 외국어를 잘하고 싶은 베트남 학생들은 먼저 베트남어를 잘해야 합니다.
하 씨는 "많은 사람들이 외국어에 능통하면 충분하다고 착각하는데, 사실 정확하고 깊이 있는 번역을 위해서는 탄탄한 베트남어 기초가 필수입니다."라고 말했습니다.
AI가 IT 직원의 일자리를 빼앗을까?
한편, 탄 히엡 고등학교 학생인 탄 닷은 해고의 물결과 AI 및 디지털 기술의 급속한 발전에 대한 소식 속에서 정보기술 산업의 실업 위험에 대한 우려를 표명했습니다.
이 질문에 답하며, 호치민시 국립대학교 자연과학대학 입학 컨설턴트인 풍 꾸안 석사는 최근 몇 년 동안 베트남을 비롯한 전 세계 여러 대기업들이 정보기술(IT) 업계의 인력이나 IT 팀을 감축했다고 밝혔습니다. 이는 정보기술을 전공하는 모든 사람이 취업을 보장받는 것은 아니며, 많은 사람들이 실직 상태라는 것은 부인할 수 없는 사실입니다.
하지만 콴 씨에 따르면, 문제는 단순히 채용 수요뿐만 아니라 졸업생 개개인의 역량에도 있다고 합니다. 훌륭하고 뛰어난 전문 지식을 갖춘 졸업생이라면 원하는 연봉을 받을 수 있습니다. 반대로, 제대로 공부하지 못하면 취업에 어려움을 겪거나 다른 분야에서 일해야 할 수도 있습니다.
풍콴 석사는 더 넓은 관점에서 볼 때, 정보 기술 산업은 여전히 중요한 분야이며 사회적 요구와 디지털 혁신의 압력과 밀접하게 연관되어 있다고 생각합니다. 기술 산업뿐만 아니라 생물학, 화학, 약학 등 다른 분야에도 정보 기술이 적용될 수 있으며, 이는 학습자들에게 다양한 방향을 열어줄 것입니다.
따라서 풍권 선생님에 따르면, 학생들은 두 가지 발전 방향을 선택할 수 있습니다. 하나는 기술을 전문으로 하는 것이고, 다른 하나는 정보 기술을 다른 실용적인 산업에 적용하는 것입니다.
"가장 중요한 것은 여전히 각 개인의 역량입니다. AI와 신기술은 단지 도구일 뿐입니다. 우리가 이를 어떻게 활용할지 안다면, 그것들은 우리의 업무에 큰 도움이 될 것입니다. 반대로, 기술과 주도성이 부족하다면 학습자들은 노동 시장에서 점차 경쟁력을 잃게 될 것입니다."라고 콴 씨는 말했습니다.
기계공학과 같은 "전통적인" 공학 분야는 어떻습니까?
호치민시 산업대학 교육학과장인 응우옌 중 난 박사는 기계나 AI와 같은 "전통적인" 공학 분야도 어느 정도 영향을 미친다고 말했습니다.
가장 눈에 띄는 영향 중 하나는 자동화와 스마트 제조의 발전입니다. 로봇 시스템과 기계는 가공, 조립, 제품 품질 검사 등 여러 단계에서 인간을 대체할 수 있습니다. 동시에 AI 알고리즘은 생산 공정의 실시간 모니터링을 지원하여 성능을 최적화합니다.
응우옌 중 난 박사에 따르면, 공학, 특히 기계와 같은 "전통적인" 분야를 공부하고자 하는 지원자들은 AI 개발을 두려워해서는 안 됩니다. 오히려 적극적으로 새로운 기술을 습득해야 합니다.
기계학에 대한 전문 지식 외에도 자동화 기술, 프로그래밍, 데이터 분석, 그리고 귀하의 산업에 AI를 적용하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
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출처: https://tuoitre.vn/cac-nganh-hoc-co-bi-ai-soan-ngoi-20250309091029027.htm
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