학생들은 디지털 역량 요구 사항을 충족해야 합니까?

교육훈련부는 국가 교육 시스템의 학습자에게 적용되는 디지털 역량 프레임워크를 공표하는 초안 통지문을 발표했으며, 이를 통해 단위와 개인은 11월 21일까지 이를 연구하고 의견을 제시할 수 있게 되었습니다.

이 프레임워크는 각 교육 수준과 학년에 적합한 국가 교육 시스템의 학습자를 위한 디지털 역량 요구 사항을 통합하는 기반이 될 것입니다.

초안에 따르면, 디지털 역량 프레임워크는 학습자가 기술을 효과적으로 사용하는 데 필요한 기술을 개발하고, 디지털 세계 에서의 도전과 기회에 대처할 준비를 갖추도록 돕고, 평생 학습의 기반이 됩니다.

디지털 역량 프레임워크를 공표하는 초안 회람은 모든 학습자가 디지털 역량에 접근하고 이를 개발할 수 있는 기회를 갖도록 보장합니다.

동시에 모든 학습자가 디지털 역량에 접근하고 이를 개발할 수 있는 기회를 갖도록 하여 기술 접근성과 활용 격차를 줄이는 데 기여합니다.

특히, 디지털 역량 프레임워크는 디지털 역량을 향상시키기 위한 교육과정 개발, 교육과정 편찬 또는 선정, 교과서, 교수안 및 기타 교육 자료의 기초가 되며, 교육 및 훈련의 각 단계에서 시험, 시험 및 평가 기준을 개발하고 교육 및 훈련 단계 간의 연결성을 보장합니다.

이에 따라 디지털 역량 프레임워크에는 데이터 및 정보 활용, 디지털 환경에서의 의사소통 및 협력, 디지털 콘텐츠 제작, 안전, 문제 해결 및 생성적 AI 활용이라는 6가지 역량 영역이 포함됩니다.

각 역량 영역은 3~5개의 구성 역량을 갖습니다. 예를 들어, 디지털 환경의 커뮤니케이션 및 협업 영역에는 디지털 기술을 통한 상호작용, 시민권 행사, 온라인 행동 강령 등과 같은 구성 역량이 있습니다.

데이터 및 정보 활용 역량 영역에는 데이터 및 디지털 정보 탐색, 검색 및 필터링, 데이터 평가, 데이터 관리 등 3가지 구성 역량이 있습니다. 디지털 콘텐츠 제작 역량 영역에는 디지털 콘텐츠 개발, 저작권 및 라이센싱, 프로그래밍 등의 구성 역량이 있습니다.

각 구성 요소 역량은 기본, 중급, 고급, 고급의 4개 레벨로 구성되며, 기본부터 고급까지 8개 레벨로 구성됩니다.

최고 수준의 구성 요소 역량(레벨 8)을 달성한 학습자는 전문가에 준하는 역량을 갖습니다. 예를 들어, 레벨 8의 인공지능 활용 능력은 조직 내 AI 적용을 위한 장기 전략을 수립하고, 고도로 복잡한 AI 응용 프로젝트를 주도하고 관리하는 것을 의미합니다.

디지털 역량 프레임워크를 공포하는 초안 통지문의 전체 내용은 여기에 있습니다 .

출처: https://thanhnien.vn/hoc-sinh-sinh-vien-phai-dap-ung-yeu-cau-ve-nang-luc-so-185240924154416036.htm